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公开(公告)号：CN111415344B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202010195942.5
申请日：2020-03-19
Applicant: 北京城建勘测设计研究院有限责任公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/90 , G06T3/00 , G01N21/88 , G01N21/954
Abstract: 本申请提供了一种的马蹄形隧道的病害检测方法及装置，获取包括马蹄形隧道的内表面上采集的点云的坐标数据和点云的强度数据的原始数据，并依据坐标数据确定点云映射为灰度图像中的像素的位置，将强度数据转换为像素的灰度数据，从而将原始数据转换为灰度图像，通过对灰度图像进行预设类型的图像处理，检测马蹄形隧道的渗水区域。与人工检测方式相比，具有更高的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN119323598A
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202411417796.0
申请日：2024-10-11
Applicant: 北京城建集团有限责任公司 , 北京工业大学 , 北京城建勘测设计研究院有限责任公司
Abstract: 本发明提供一种地铁盾构隧道裂缝分割测量方法及系统，涉及深度学习技术领域。基于改进的YOLOv8‑GSD模型对地铁盾构隧道图像进行裂缝分割，并引入伽马矫正与RCLAHE理论结合的方法精确测量裂缝宽度、长度信息。所述方法包括：采集包含裂缝的地铁盾构隧道图像；基于改进的YOLOv8‑GSD模型对采集的地铁盾构隧道图像进行裂缝分割，形成地铁隧道裂缝图像；对地铁隧道裂缝图像进行图像预处理；对图像预处理后的地铁隧道裂缝图像，根据多种子区域生长方法提取裂缝区域，对裂缝区域通过细化算法提取裂缝骨架；基于裂缝骨架，根据像素连接方式计算裂缝长度和裂缝宽度。所述一种地铁盾构隧道裂缝分割测量系统应用于一种地铁盾构隧道裂缝分割测量方法。
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公开(公告)号：CN114511014A
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202210071582.7
申请日：2022-01-21
Applicant: 北京城建勘测设计研究院有限责任公司
IPC: G06K9/62 , G06N3/08 , G06T3/40 , G06T5/00 , G06V10/774 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种基于图像深度学习算法的地铁隧道渗漏水检测系统及方法，包括数据采集模块、数据预处理模块，影像拼接模块，神经网络数据集构建模块；通过8‑阵列CCD相机，采用同步控制装置，同时对地铁隧道壁进行拼接成像。本发明采用VGG16网络对拼接后的图像渗漏水病害位置作为训练集进行预训练，使用cascade R‑CNN网络来增加系统的可靠性和效率，最终能够在影像上清晰地标记出病害的位置，并通过检测框判别方法得到病害的类型，结合每次成像时，数据采集系统记录的系统位置，实现隧道病害的全自动采集、定位，代替传统人工采集方法，实现高效隧道渗漏水病害识别、定位。
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公开(公告)号：CN112905695B
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202110171851.2
申请日：2021-02-08
Applicant: 北京城建勘测设计研究院有限责任公司
IPC: G06F16/27
Abstract: 本发明提供了一种基于数据同步服务的辅助勘察设计系统，包括服务器端、客户端，服务器端设有服务器端在线数据库；用于多线程处理勘察数据，勘察数据包括工程数据；客户端设有客户端离线数据库、客户端监听组件、客户端勘察数据上传组件；客户端离线数据库用于单线程处理勘察数据；客户端监听组件，持续监听来自服务器端的心跳并将监听结果通知勘察数据上传组件；客户端勘察数据上传组件，在判断服务器端在线数据库在线期间，将工程信息发送至客户端离线数据库的同时上传至服务器端在线数据库；本发明提供的系统可以在客户端检测到服务器在线数据库在线时，自动向服务器端和客户端同时上传工程信息，避免漏传的问题。
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公开(公告)号：CN112860926B
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202110129148.5
申请日：2021-01-29
Applicant: 北京城建勘测设计研究院有限责任公司
IPC: G06F16/51
Abstract: 本发明提供了一种应用于岩土工程勘察行业的图形叠加生成的方法，该方法主要包括如下步骤：S1建立内含多个钻孔属性的属性数据库和内含多个钻孔图形的图形库，钻孔属性与钻孔图形之间存在映射关系，根据用户的指令将属性数据库中的两个钻孔属性，得到一个待匹配钻孔属性；S2所述图形库中还包含组合钻孔图形；将所述待匹配钻孔属性和所述组合钻孔图形建立映射关系；待匹配钻孔属性对应的钻孔图形是单个钻孔属性对应的钻孔图形叠加得到的；本发明的有益效果在于，本发明提供的方法能够将已有图形进行叠加，工作人员可以根据叠加后的图形判断对应的钻孔属性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113538563A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202010292557.2
申请日：2020-04-14
Applicant: 北京城建勘测设计研究院有限责任公司
Abstract: 本发明涉及一种挖掘施工时工程基准面内部管线的提示方法及装置。挖掘施工时工程基准面内部管线的提示方法：首先，将基准面与管线进行平面相交分析，以得到两者在平面上交点集合的位置信息；然后基于管道信息和相交分析结果，计算出各交点的高程；最后，当挖掘端位于任一交点zi的正前方且挖掘端与该交点的距离小于或等于单次挖掘深度时，停止向下挖掘并发出提示信息。本发明方法对应的装置包括数据中心、定位模块、挖掘端、控制单元和信息提示单元。
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公开(公告)号：CN112942290A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110130761.9
申请日：2021-01-29
Applicant: 北京城建勘测设计研究院有限责任公司
Abstract: 本发明属于原位测试技术领域，特别涉及一种实时计算原位测试结果的工程勘察外业采集系统；其一种实时计算原位测试结果的工程勘察外业采集系统，包括数据库以及与所述数据库相通讯的服务器，所述服务器包括击数计算模块，被配置为获取原位测试试验的基础数据，并根据基础数据计算锤击数；击数修正模块，被配置为调取修正系数表，基于修正系数表以及基础数据就算修正系数，并根据修正系数计算修正后击数。本发明提供一种新的实时计算原位测试结果的工程勘察外业采集系统，该实时计算原位测试结果的工程勘察外业采集系统可以对原位测试试验进行实时计算，尤其是计算杆长修正击数，便于后期成图。
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公开(公告)号：CN119438540A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202510044934.3
申请日：2025-01-13
Applicant: 北京科技大学 , 北京城建勘测设计研究院有限责任公司 , 北京城建集团有限责任公司 , 北京工业大学 , 中国地质大学(北京)
Abstract: 本发明提供了地下水位变动及振动引起隧道变形的试验装置及方法，属于地下工程监测技术领域，包括：模型箱；隧道模型结构，设置于模型箱内；传感器，分别布置在隧道模型结构的内部、外部以及不同的土层位置；注水回水组件，注水端靠近位于模型箱上部两侧设置，回水端靠近模型箱两侧下部设置，用于向所述模型箱内部注水和回水；激振器，按照指定的振动频率在隧道模型结构按照不同时间间隔振动。本发明提供的地下水位变动及振动引起隧道变形的试验装置及方法，可实现对隧道变形的全方位监测，可对土层的受力变化进行分析，并准确评估地下水位变动及振动对隧道结构整体变形的影响。
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公开(公告)号：CN112942290B
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202110130761.9
申请日：2021-01-29
Applicant: 北京城建勘测设计研究院有限责任公司
Abstract: 本发明属于原位测试技术领域，特别涉及一种实时计算原位测试结果的工程勘察外业采集系统；其一种实时计算原位测试结果的工程勘察外业采集系统，包括数据库以及与所述数据库相通讯的服务器，所述服务器包括击数计算模块，被配置为获取原位测试试验的基础数据，并根据基础数据计算锤击数；击数修正模块，被配置为调取修正系数表，基于修正系数表以及基础数据就算修正系数，并根据修正系数计算修正后击数。本发明提供一种新的实时计算原位测试结果的工程勘察外业采集系统，该实时计算原位测试结果的工程勘察外业采集系统可以对原位测试试验进行实时计算，尤其是计算杆长修正击数，便于后期成图。
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公开(公告)号：CN113989255A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111302935.1
申请日：2021-11-05
Applicant: 中国地质大学(北京) , 北京城建勘测设计研究院有限责任公司
Abstract: 本发明提供基于Mask‑RCNN的地铁隧道衬砌脱落识别模型训练方法和识别方法，包括模型的训练方法和识别方法；对模型标签标注和特征提取模块进行适应性改进的算法，以特征更为明显的三维激光点云深度图为实验对象，结合残差神经网络，对目标分割算法掩码‑区域卷积神经网络进行模型训练，用训练好的模型对点云深度图进行识别，实现根据隧道全断面深度图数据进行衬砌掉落区域的自动化识别提取。该方法可以解决现阶段衬砌掉落区域识别效率低、精度差的关键问题，保证最后的识别率达到95％，识别效果显著。
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