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公开(公告)号：CN118828612A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202311841801.6
申请日：2023-12-28
Applicant: 中国移动通信集团广东有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04W24/04 , H04L41/0631 , H04L41/0677
Abstract: 本公开是关于一种基站退服的根因分析方法及装置，涉及无线通信技术领域。其中，方法包括：获取第一基站在第一告警发生时间之前预设时间段内的至少一种第一非退服类告警信息；根据第一基站退服告警信息和至少一种第一非退服类告警信息，生成至少一个第一标签；根据至少一个第一标签和预先构建的基站退服根因树模型，获取多种根因的权重值；基站退服根因树模型具有根据第一标签为多种根因分配各自不同权重的能力；根据多种根因各自的权重值，确定第一基站退服告警信息的候选根因。本公开利用第一基站退服告警信息、第一非退服类告警信息和根因之间的关联性，基于基站退服根因树模型可准确、有效地确定候选根因，为维护人员提供根因定界定位建议。
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公开(公告)号：CN118804012A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202311094282.1
申请日：2023-08-28
Applicant: 中国移动通信集团广东有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04W24/08
Abstract: 本公开提供一种用户类型确定方法、装置、设备及存储介质，涉及移动通信网络技术领域。在本公开的一些实施例中，根据目标高速的覆盖小区数量和目标用户对应的占用覆盖小区数量，确定目标用户对应的占用覆盖小区占比；根据占用覆盖小区与目标高速的距离，确定目标用户对应的占用覆盖小区与目标高速的平均距离；根据占用覆盖小区的占用时长，确定目标用户对应的占用覆盖小区的平均占用时长；根据目标用户对应的占用覆盖小区占比、平均距离和平均占用时长，确定目标用户的目标道路用户类型，基于目标用户的网络使用数据，较为准确地确定用户类型，提高用户类型识别精度。
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公开(公告)号：CN117812606A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202211166670.1
申请日：2022-09-23
Applicant: 中国移动通信集团广东有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04W24/02
Abstract: 本申请涉及无线领域，提供一种扇区覆盖场景识别方法、装置、设备及计算机程序产品。所述扇区覆盖场景识别方法包括：获取待识别扇区内的建筑物标识；根据各所述建筑物标识对应的建筑物体积和采样点数量，确定各所述建筑物标识对应的采样点密度；获取各所述建筑物标识对应的兴趣点场景，确定各所述兴趣点场景的权重值；根据所述采样点密度和所述权重值，确定各所述兴趣点场景的目标分值；根据所述目标分值，识别各所述兴趣点场景中所述待识别扇区的覆盖场景。本申请解决了现有基站扇区覆盖场景识别不准确造成的难以实现全面精准的场景化网络保障与优化的技术问题。
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公开(公告)号：CN117671812A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202211033456.9
申请日：2022-08-26
Applicant: 中国移动通信集团广东有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请涉及网络运维技术领域，提供基站巡检优先级量化评估方法、装置和电子设备。基站巡检优先级量化评估方法包括：获取若干需巡检的基站以及每个基站的评估数据；其中，评估数据的类型包括重要程度、外部因素、设备故障和性能指标；基于评估数据对基站进行量化打分，得到每个基站的巡检优先级分数；基于每个基站的巡检优先级分数，得出基站巡检优先级清单；其中，基站巡检优先级清单是派发基站巡检任务的依据。通过上述方式，本申请综合重要程度、外部因素、设备故障和性能指标等多维度数据进行量化打分，形成基站巡检优先级清单，节省大量人工成本，实现高质量巡检和高质量维护，保障基站正常运行，提高网络质量。
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公开(公告)号：CN117195740A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311283909.8
申请日：2023-10-07
Applicant: 香港中文大学(深圳) , 北京邮电大学 , 中国移动通信集团广东有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/096 , G06N20/00 , H04B7/0413
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的天线方向图预测方法，包括以下步骤：S1.对于已知型号的一个阵列天线，给定多组配置参数，并在每一组配置参数下确定对应的天线方向增益图，形成样本集；S2.构建神经网络模型，通过样本集中的样本对神经网络进行训练，得到表征天线配置参数到天线方向增益图映射关系的神经网络模型；S3.针对制造和使用过程中出现偏差的阵列天线，实测该阵列天线在有限组配置参数下的天线方向增益图，并在神经网络模型的基础上进行迁移学习，得到方向图发生变化的天线的神经网络模型，用于实际天线方向图预测。本发明能够通过构建天线方向图的预测模型，并利用迁移学习的方式，只需要少量实测天线方向图样本点数据预测真实天线方向图。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116723527B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202310996109.4
申请日：2023-08-09
Applicant: 香港中文大学(深圳) , 北京邮电大学 , 中国移动通信集团广东有限公司
IPC: H04W24/02 , H04L41/0823 , H04L41/14 , H04L41/16 , H04W52/02
Abstract: 本发明公开了一种基于数字孪生的基站功耗优化方法,包括以下步骤：S1.基于网络历史和当前数据，建立给定区域的电磁传播模型和业务流量时空模型，以及该区域基站的功耗模型，构建全网蜂窝网络的数字孪生体；S2.构建用户满意度模型，并给定全网蜂窝网络用户满意度的约束条件；S3.基于数字孪生体，在用户满意度约束条件下，利用强化学习最小化网络功耗，获得对应的最优网络配置。本发明针对包含多个通信基站的系统，得到了满足所有用户满意度要求的最小功耗及对应的最优网络配置。
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公开(公告)号：CN116996945A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202210425512.7
申请日：2022-04-21
Applicant: 中国移动通信集团广东有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04W36/00 , H04W36/14 , H04W36/26 , H04W72/0453 , H04W72/541 , H04W72/56
Abstract: 本申请涉及无线通信领域，提供一种VoNR语音业务的切换方法和装置。所述方法包括：根据每个回落频点的第一回落次数、回落成功率以及平均主观意见分确定每个回落频点的优先级；根据每个回落频点的优先级确定目标回落频点；根据每个回落频点的干扰信息确定每个回落频点的门限值；根据每个回落频点的门限值将VoNR语音用户切换至目标回落频点。本申请实施例提供的VoNR语音业务的切换方法可以实现智能配置回落频点的优先级和门限值，提高回落频点的优先级和门限值配置的准确性，进一步提高语音通话的质量。
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公开(公告)号：CN116963279A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202210382167.3
申请日：2022-04-12
Applicant: 中国移动通信集团广东有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04W72/0446 , H04W72/53
Abstract: 本申请涉及无线技术领域，提供一种时隙配比方法、装置、电子设备及计算机程序产品。所述方法包括：采集蜂窝小区的历史话务数据，根据所述历史话务数据确定所述蜂窝小区的初始增强时段；根据所述初始增强时段，挖掘时段关联规则，确定所述初始增强时段对应的支持度，以及所述时段关联规则对应的置信度；根据所述支持度和所述置信度，确定所述蜂窝小区的增强需求时段，按照预设比例配置所述增强需求时段对应的上下行时隙。本申请通过分析历史话务数据，根据分析结果配置增强需求时段对应的上下行时隙，实现了上下行时隙比例的灵活配置。
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公开(公告)号：CN116934988A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202210367977.1
申请日：2022-04-08
Applicant: 中国移动通信集团广东有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请涉及地理信息系统领域，提供一种三维电子地图的纠偏方法、装置及电子设备。方法包括：比对三维电子地图和二维电子地图，确定纠偏轮廓信息；基于纠偏轮廓信息修正三维电子地图的建筑物轮廓信息，得到轮廓纠偏三维电子地图；根据轮廓纠偏三维电子地图中建筑物的数据高度对建筑物的建筑物高度进行纠偏，得到纠偏后的三维电子地图；数据高度根据建筑物对应地理区域内的移动通信网络数据的采样点高度确定。本申请提供的三维电子地图的纠偏方法无需现场勘测即可对三维电子地图完成纠偏，降低了三维电子地图纠偏所需的成本和时长。
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公开(公告)号：CN115915189A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202110950023.9
申请日：2021-08-18
Applicant: 中国移动通信集团广东有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明提供一种上行增强方法、装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：获取小区的测量报告MR和关键性能指标KPI数据；根据所述MR和KPI数据确定是否开启上行增强功能。本发明通过MR和KPI数据确定是否开启上行增强功能，避免了人工控制，提高了上行增强功能应用的合理性与有效性，合理有效的开启上行增强功能又提高了用户感知，且实现了许可(license)资源的动态调度，节约了成本。
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