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公开(公告)号:CN115801608B
公开(公告)日:2025-01-17
申请号:CN202111064529.6
申请日:2021-09-10
Applicant: 中国移动通信集团北京有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L41/5009 , H04L43/0852 , H04L43/16 , H04L67/51 , H04L67/02 , G07F17/00 , G07C9/00 , G07B15/02
Abstract: 本发明提供一种业务感知评估方法及系统,首先获取用户终端的TCP码流,并识别TCP码流中TCP会话对应的XDR话单中是否携带有目标业务的标识信息;然后根据携带有标识信息的XDR话单,确定出目标业务的感知度影响阶段的开始时刻以及结束时刻;最后根据感知影响阶段的开始时刻以及结束时刻,对目标业务进行感知评估。弥补了共享单车业务感知评估的技术空白,可以为提高用户对共享单车业务的感知度提供理论依据,进而有助于增加用户量。而且,采用共享单车业务的TCP码流,可以充分利用资源,在业务感知评估的过程中,并不需要额外的设备即可实现评估,可以节约评估成本。另外,TCP码流易于获取,可以提高评估效率。
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公开(公告)号:CN118803862A
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202310817542.7
申请日:2023-07-05
Applicant: 中国移动通信集团北京有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明提供一种自适应SSB子波束宽度生成的天线权值优化方法和装置,该方法包括:获取待优化小区所覆盖的每一地物的地物分布信息;根据每一地物的地物分布信息与基站之间的相对位置,计算每一地物在以基站为原点的预设坐标系中的位置坐标;其中,基站为待优化小区所归属的基站;对预设坐标系中的全部位置坐标进行聚类,得到至少一个分组;根据全部分组中的每一分组的覆盖范围确定待优化小区的SSB子波束的配置方案;配置方案包括SSB子波束的个数和波束水平宽度。本发明使用不同宽度的SSB子波束实现小区全面、精准覆盖,避免越区干扰的产生,提高小区的信号覆盖质量,同时,在子波束数量受限的情况下,实现子波束资源的效益最大化利用。
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公开(公告)号:CN117479223A
公开(公告)日:2024-01-30
申请号:CN202210863608.1
申请日:2022-07-20
Applicant: 中国移动通信集团北京有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请涉及移动通信技术领域,提供一种5G室分建设的判别方法和装置。该方法包括:根据4G室分站点异系统测量采集的MR数据确定5G小区的特征信息,根据特征信息以及工参数据确定4G室分站点的第一5G室分站点的建设情况;若4G室分站点设有第一5G室分站点,则根据第一5G室分站点以及竞争对手的电平信息确定竞争对手在4G室分站点的第二5G室分站点的建设情况;若4G室分站点未设有第一5G室分站点,则根据竞争对手的第三电平信息以及静态话单信息确定竞争对手在4G室分站点的第二5G室分站点的建设情况。通过对应基站采集到的MR数据进行算法判别,确定在4G室分站点内5G室分站点的建设情况,提高了判别结果的准确。
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公开(公告)号:CN117319471A
公开(公告)日:2023-12-29
申请号:CN202210713233.0
申请日:2022-06-22
Applicant: 中国移动通信集团北京有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L67/131 , H04L43/08 , H04L69/165 , A63F13/35 , A63F13/77
Abstract: 本申请涉及无线通信技术领域,提供一种云游戏感知评估方法、装置、电子设备及计算机存储介质,该方法包括:根据待评估云游戏平台对DNS码流进行解析,得到待评估云游戏平台的TCP码流和UDP码流;基于TCP码流的上下行RTT确定上行卡顿率和下行卡顿率;基于上行卡顿率、下行卡顿率或/和UDP码流的下行UDP速率,评估待评估云游戏平台的云游戏感知。本申请实施例提供的云游戏感知评估方法通过DNS码流解析出待评估云游戏平台的TCP码流和UDP码流,TCP码流和UDP码流为所有云游戏类平台之间通用的,只要根据TCP码流和UDP码流,即可评估待评估云游戏平台的云游戏感知,从而提高了云游戏感知评估的通用性。
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公开(公告)号:CN114095387B
公开(公告)日:2023-09-05
申请号:CN202010742898.5
申请日:2020-07-29
Applicant: 中国移动通信集团北京有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L43/08 , H04L43/50 , H04L41/0803
Abstract: 本申请公开了一种信息确定方法、装置、设备及介质,涉及信息处理技术领域。其中,该信息确定方法包括:获取第一时刻的关键绩效指标KPI的观测值;若所述观测值满足目标劣化条件,则确定所述KPI被劣化;其中,所述目标劣化条件与所述KPI的第一预设阈值和第二预设阈值相关联。根据本申请,能够快速检测出由调整网络配置而被劣化的KPI。
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公开(公告)号:CN115374978A
公开(公告)日:2022-11-22
申请号:CN202110544963.8
申请日:2021-05-19
Applicant: 中国移动通信集团北京有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于ping业务数据的速率预测方法及装置,该方法包括:将ping业务数据中影响MCS值的指标输入MCS预测模型,得到ping业务数据的MCS预测值,其中,MCS预测模型是基于真实速率数据中的对应指标样本和MCS值标签预先训练得到;基于MCS预测值,得到ping业务数据的调制占比指标;根据ping业务数据中影响MCS值的指标、MCS预测值和调制占比得到预测指标项,并将预测指标项输入速率预测模型,得到ping业务数据的速率,其中,速率预测模型是基于真实速率数据中对应预测指标项样本和速率折算值标签预先训练得到。本发明的实施例可以通过ping业务数据预测运营商真实速率,具有电信运营商的速率测试成本低、测试效率高的优点。
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公开(公告)号:CN114554535A
公开(公告)日:2022-05-27
申请号:CN202011326870.X
申请日:2020-11-24
Applicant: 中国移动通信集团北京有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本公开实施例公开了一种共覆盖小区对智能识别方法、装置、设备及存储介质,方法包括获取对若干个小区区域的采样数据,形成样本集,采样数据包括基站工参和MDT数据;对样本集中对应的小区区域进行格网划分,并将样本集中的MDT数据采样点聚类到格网中;根据样本集中的小区基站工参,构造小区对数据集;根据格网内的采样点得到各小区覆盖范围;根据小区覆盖范围,计算构造的小区对的重复覆盖面积,并进行共覆盖识别;本公开能够通过算法智能识别手段,可批量计算所有小区对的共覆盖属性,相比人工经验判断更高效;本公开通过计算两个小区的重叠覆盖区域面积识别共覆盖属性,相比传统人工凭经验判断,能够得到更为精准的判断结果。
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公开(公告)号:CN111343719A
公开(公告)日:2020-06-26
申请号:CN201811554939.7
申请日:2018-12-18
Applicant: 中国移动通信集团北京有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请公开了一种LTE物理资源块分配方法、装置及存储介质,涉及移动通信领域,用以解决因PRB资源分配不合理导致干扰均值高的一方用户的通信业务受到影响的问题。该方法包括:获取小区的各PRB位置的干扰值;若获取的干扰值满足预设条件,则确定该小区PRB资源分配不合理;获取该小区的路损区间指标;根据路损区间指标,确定总干扰抑制边缘用户体验路损门限;通过总干扰抑制边缘用户体验路损门限重新确定该小区的边缘用户与非边缘用户;为确定的边缘用户和非边缘用户重新分配PRB资源。这样,通过对PRB资源的重新分配,可以降低干扰均值高的一方用户的干扰值,从而减小对干扰均值高的一方用户的通信业务的影响。
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公开(公告)号:CN115475380B
公开(公告)日:2025-05-16
申请号:CN202110662788.2
申请日:2021-06-15
Applicant: 中国移动通信集团北京有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: A63F13/358 , A63F13/77
Abstract: 本发明提供一种游戏延迟判断方法、判断装置、电子设备和存储介质,所述判断方法包括:基于目标游戏在目标时段的目标心跳包,确定时延信息;基于所述时延信息,确定卡顿率;在所述卡顿率超过目标阈值的情况下,确定为质差话单;基于所述质差话单和所述目标心跳包的话单的数量,确定所述目标游戏在所述目标时段的质差业务占比。本发明的判断方法,通过基于心跳包特征确定目标游戏在目标时段的卡顿率,并基于该卡顿率确定质差业务的占比以对游戏延迟情况进行判断,从而监控及评估用户的游戏感知,指导相关网络优化方案实施,适用于各种MOBA类游戏,判断准确性高,通用性强且部署简单,易于实现。
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公开(公告)号:CN114745731B
公开(公告)日:2025-03-07
申请号:CN202011543493.5
申请日:2020-12-24
Applicant: 中国移动通信集团北京有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请公开了一种数据分析的方法、装置、设备及存储介质。具体包括:获取目标业务的KQI和目标小区的无线侧特征信息;采用第一算法,计算所述无线侧特征信息与KQI的质差特征信息的相关度,并排序得到无线侧特征信息的第一排序;采用第二算法和第三算法,分别计算无线侧特征信息与KQI的质差特征信息的重要度,并分别排序得到无线侧特征信息的第二排序和第三排序;将第一排序,第二排序以及第三排序组合排序,得到与KQI质差强相关的无线侧特征信息。根据本申请实施例,可以更加精准、高效的识别KQI指标质差时无线侧主因。
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