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公开(公告)号:CN118210067A
公开(公告)日:2024-06-18
申请号:CN202211623476.1
申请日:2022-12-16
Applicant: 中国石油天然气股份有限公司
IPC: G01V3/18 , E21B47/002 , E21B49/00 , G01V3/34
Abstract: 本发明公开了一种利用成像测井资料求取储层孔隙分形维数的方法,包括:步骤1,对电成像测井资料进行常规预处理;步骤2,对步骤1得到的电成像测井资料进行常规测井曲线深度匹配与重采样;步骤3,对步骤2得到的电成像测井资料,进行电成像测井的电阻率标定;步骤4,以步骤1至3得到的电成像测井资料为基础,建立电成像测井孔隙度分布数据体;步骤5,以步骤4得到的结果求取分形维数。该方法结合常规测井资料,很好地消除了电成像测井的不足,且采用了孔隙度分布分析的方法,可以更好地实现分形维数计算,准确反映储层孔隙的结构特征。
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公开(公告)号:CN119476519A
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202310996711.8
申请日:2023-08-08
Applicant: 中国石油天然气股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的致密砂岩储层流体识别方法及装置,对气层、气水同层、差气层、含气水层、水层和干层这六类的测井数据进行标签赋值;构造一个高级特征LT,保存其伪标签类型信息,用独热编码将特征离散化,用N位状态寄存器来对N个状态进行编码,每个状态都有独立的寄存器位,并且一个独热编码中只有一位生效;分析选取的气水识别敏感特征的测井曲线数据之间的相关性;建立XGBoost模型,使用梯度提升决策树作为基本的学习器。本发明相比采用神经网络模型识别储层,能够更有针对性地选择模型,且能够适用于中小数据集的情况,本申请的计算方法通过对测井数据进行数据增强,对不平衡的测井数据样本进行补充,使各个类别样本数目均衡。