-
公开(公告)号：CN117024063A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310792581.6
申请日：2023-06-30
Applicant: 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
IPC: C04B28/04 , C04B111/34 , C04B111/74
Abstract: 本发明属于水工混凝土技术领域，具体涉及一种高极限拉伸水工抗裂混凝土及其制备方法，其原材料占比以每方混凝土重量来计，包括以下组分的原材料：水130~166 kg/m3、水泥247.6~316.2 kg/m3、粉煤灰61.9~79.0 kg/m3、纤维0.9~5.0 kg/m3、橡胶粉40 kg/m3、细骨料599~762 kg/m3、粗骨料1176~1272 kg/m3、减水剂2.2~4.5 kg/m3、引气剂0.02~0.03 kg/m3。本发明具有较高极限拉伸值、良好的早期抗裂性能等优点，此发明改善现有混凝土的抗裂性能，显著提高工程整体质量并且降低后期的运行维护费用。
-
公开(公告)号：CN113486430B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202110785974.5
申请日：2021-07-12
Applicant: 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司
IPC: G06F30/13
Abstract: 本发明涉及一种公路横断面线批量生成方法，属于公路线路设计与测量技术领域，具体是一种公路横断面线批量生成方法。本发明的方法，首先收集并解析公路设计中心线数据，得到节点序列Ds，然后计算各节点处里程值，得到节点里程序列Ls，通过解析横断面里程参数文件得到里程参数集合Lc，再根据里程参数以及设计中心线计算各里程处的断面线中点、左端点及右端点坐标，最后对结果进行保存，实现了公路横断面线的批量快速生成。本发明的方法设计合理，具有自动化程度高、效率高、准确性好、成本低等特点。
-
公开(公告)号：CN109886844B
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN201910219511.5
申请日：2019-03-21
Applicant: 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司
Abstract: 基于贝叶斯网络模型的房屋登记数据关联楼盘表方法，该方法通过贝叶斯网络模型实现了房屋登记数据和楼盘表中户数据批量自动关联，相较于传统的通过依据坐落关系人工逐户判断关联的方式，本发明的关联效率提升了约十倍。
-
公开(公告)号：CN111325848B
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202010136554.X
申请日：2020-03-02
Applicant: 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司
Abstract: OSGB倾斜模型的悬浮物自动批量删除方法，属于倾斜摄影三维建模技术领域，具体是一种OSGB倾斜模型的悬浮物自动批量删除方法。本发明的方法，采用三角面片数据、瓦片数据，以及它们的数据集合，通过三角面片连通性判断、三角面片数据集连通性判断、单个瓦片有效性及其有效三角面片数据集判断、瓦片邻接性判断、瓦片连通性判断，实现悬浮物的判段和批量自动删除。采用本发明的方法设计合理，具有自动化程度高、效率高、准确性好、成本低等特点。
-
公开(公告)号：CN106949880B
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201710148575.1
申请日：2017-03-10
Applicant: 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司
IPC: G01C11/04
Abstract: 本发明涉及一种海拔起伏较大测区无人机影像局部重叠度过高处理的方法，属于遥感影像处理技术领域。该方法在POS数据的辅助下，裁剪获取地形参考数据，计算影像间的重叠度，并通过智能分析，完成海拔起伏较大测区局部影像重叠度过大的自动处理。本发明提出的针对海拔起伏较大测区无人机影像局部重叠度过高处理的方法，只需要简单的参数指定，就能够在保证所有影像重叠度均高于最小限值的情况下剔除最多的冗余影像。通过对原始数据的精简，加快后续DOM的制作效率。该方法具有参数设定简单、不降低DOM制作精度的条件下提升其制作效率等特点。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111325848A
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN202010136554.X
申请日：2020-03-02
Applicant: 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司
Abstract: OSGB倾斜模型的悬浮物自动批量删除方法，属于倾斜摄影三维建模技术领域，具体是一种OSGB倾斜模型的悬浮物自动批量删除方法。本发明的方法，采用三角面片数据、瓦片数据，以及它们的数据集合，通过三角面片连通性判断、三角面片数据集连通性判断、单个瓦片有效性及其有效三角面片数据集判断、瓦片邻接性判断、瓦片连通性判断，实现悬浮物的判段和批量自动删除。采用本发明的方法设计合理，具有自动化程度高、效率高、准确性好、成本低等特点。
-
公开(公告)号：CN106949880A
公开(公告)日：2017-07-14
申请号：CN201710148575.1
申请日：2017-03-10
Applicant: 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司
IPC: G01C11/04
CPC classification number: G01C11/04
Abstract: 本发明涉及一种海拔起伏较大测区无人机影像局部重叠度过高处理的方法，属于遥感影像处理技术领域。该方法在POS数据的辅助下，裁剪获取地形参考数据，计算影像间的重叠度，并通过智能分析，完成海拔起伏较大测区局部影像重叠度过大的自动处理。本发明提出的针对海拔起伏较大测区无人机影像局部重叠度过高处理的方法，只需要简单的参数指定，就能够在保证所有影像重叠度均高于最小限值的情况下剔除最多的冗余影像。通过对原始数据的精简，加快后续DOM的制作效率。该方法具有参数设定简单、不降低DOM制作精度的条件下提升其制作效率等特点。
-
公开(公告)号：CN109886844A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910219511.5
申请日：2019-03-21
Applicant: 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司
Abstract: 基于贝叶斯网络模型的房屋登记数据关联楼盘表方法，该方法通过贝叶斯网络模型实现了房屋登记数据和楼盘表中户数据批量自动关联，相较于传统的通过依据坐落关系人工逐户判断关联的方式，本发明的关联效率提升了约十倍。
-
公开(公告)号：CN118097339B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410502536.7
申请日：2024-04-25
Applicant: 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司
IPC: G06V10/774 , G06N20/00 , G06T3/60 , G06V20/17
Abstract: 本申请涉及遥感影像目标识别领域，特别涉及一种基于低空摄影测量的深度学习样本增强方法和装置。本发明通过无人机航飞和空中三角测量，形成DEM、DOM以及原始影像精确的POS数据；然后基于DOM手工绘制目标对象矩形样本；再在POS数据的辅助下，基于摄影测量共线方程，计算出矩形样本角点在对应影像上的像点坐标；最后在原始影像上利用最小外接矩形重构矩形样本。本发明提出的基于低空摄影测量的深度学习样本增强方法，仅一次手工绘制即可扩充约数倍乃至数十倍的增强样本，有助于提升深度学习模型的泛化能力和应用效果；该方法具有参数设定简单、稳定可靠、在确保样本标识准确的情况下大幅度提升其制作效率的特点。
-
公开(公告)号：CN118097339A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410502536.7
申请日：2024-04-25
Applicant: 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司
IPC: G06V10/774 , G06N20/00 , G06T3/60 , G06V20/17
Abstract: 本申请涉及遥感影像目标识别领域，特别涉及一种基于低空摄影测量的深度学习样本增强方法和装置。本发明通过无人机航飞和空中三角测量，形成DEM、DOM以及原始影像精确的POS数据；然后基于DOM手工绘制目标对象矩形样本；再在POS数据的辅助下，基于摄影测量共线方程，计算出矩形样本角点在对应影像上的像点坐标；最后在原始影像上利用最小外接矩形重构矩形样本。本发明提出的基于低空摄影测量的深度学习样本增强方法，仅一次手工绘制即可扩充约数倍乃至数十倍的增强样本，有助于提升深度学习模型的泛化能力和应用效果；该方法具有参数设定简单、稳定可靠、在确保样本标识准确的情况下大幅度提升其制作效率的特点。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
12
records
(took 0.054 seconds)
