土石堆积体拦挡设施形变监测方法及装置

    公开(公告)号:CN117109496A

    公开(公告)日:2023-11-24

    申请号:CN202311084145.X

    申请日:2023-08-25

    Abstract: 本发明提供了一种土石堆积体拦挡设施形变监测方法及装置,涉及拦挡设施监测技术领域,包括:获取待监测的拦挡设施对应的多幅卫星影像;多幅卫星影像为在多个时刻对拦挡设施采集到的影像;从多幅卫星影像中提取对应于拦挡设施的累计形变点;对累计形变点进行地理编码,根据地理编码,确定拦挡设施对应的累计形变序列;基于累计形变序列对拦挡设施的形变进行评价。其中,卫星影像可以进行大范围场景的监测,多幅卫星影像为在多个时刻对拦挡设施采集到的影像,基于此,确定的累计形变点可以捕捉拦挡设施的形变细节,从而确定拦挡设施的形变情况,进而能够对特大型土石堆积体拦挡设施进行有效形变监测,以避免出现安全问题。

    小流域的综合治理优先度确定方法、系统和电子设备

    公开(公告)号:CN117541034A

    公开(公告)日:2024-02-09

    申请号:CN202410033475.4

    申请日:2024-01-10

    Abstract: 本发明提供了一种小流域的综合治理优先度确定方法、系统和电子设备,包括:根据水土流失动态监测数据和预设的治理区域划分方法,确定待治理区域中的应当治理总区域;根据水土流失动态监测数据和不可完全治理总区域,得到不可完全治理总区域中每个指定单位区域对应的治理率;将应当治理总区域映射到小流域边界数据中,确定每个小流域对应的可治理面积;按照预设顺序标准和可治理面积对每个小流域进行排序,得到每个小流域对应的综合治理优先度。通过对水土流失动态监测数据和小流域边界数据进行叠加分析,确定水土流失区域中可治理区域的方法,从而提升小流域综合治理优先度排序精度,进而提升了水土流失综合治理成效和治理资金效益。

    一种基于深度学习的区域水土流失动态监测方法

    公开(公告)号:CN111738561B

    公开(公告)日:2023-02-14

    申请号:CN202010471474.X

    申请日:2020-05-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的区域水土流失动态监测方法。所述方法包括:对不同时相、不同区域的遥感影像进行土地利用标记,把标记数据分为训练集、验证集和测试集,利用训练集和验证集对HRNet模型进行训练,用测试集评价模型精度,得到训练好的土地利用分类模型,然后将待监测区域的遥感影像输入训练好的模型,提取土地利用数据,基于DEM数据计算坡度、基于遥感影像计算植被覆盖度,最后利用土壤侵蚀强度判定模型,评估土壤侵蚀强度,完成区域水土流失动态监测。本发明适用于水力侵蚀中的面蚀情形,能够对区域水土流失进行自动化动态监测,不需要人工勾绘土地利用、逐步计算植被覆盖、坡度,减少人力成本和时间成本,具有及时性和有效性优点。

    生产建设项目水土保持智慧监管系统

    公开(公告)号:CN114037904A

    公开(公告)日:2022-02-11

    申请号:CN202111272888.0

    申请日:2021-10-29

    Abstract: 本发明涉及一种生产建设项目水土保持智慧监管系统。本发明所采用的技术方案是:一种生产建设项目水土保持智慧监管系统,其特征在于,包括:感知设备,用于采集生产建设项目的水土保持数据;服务器,用于获取所述感知设备采集的水土保持数据,建立水土保持监管业务和水土保持数据之间的对应关系,形成统一的数据资源总目录;监管终端,用于采集用户的业务申请并发送给服务器,获取服务器根据业务申请和数据资源总目录返回的水土保持数据。本发明提出了水土保持智慧监管系统,用于生产建设项目水土保持监管,将卫星遥感、无人机航空、远程监控和移动终端等多感知要素整合在一个统一的平台上,构建多项预警模型实现生产建设项目水土保持智慧监管。

    一种林地郁闭度确定方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN109166158A

    公开(公告)日:2019-01-08

    申请号:CN201810972357.4

    申请日:2018-08-24

    Abstract: 本发明提供了一种林地郁闭度确定方法、装置及系统,涉及水土保持监测的技术领域,包括接收设置于水土保持监测现场的采样器在自动采样时间段内采集的林地植被图像,采样器由下往上拍摄;对林地植被图像进行灰度处理,得到灰度图像;对灰度图像进行二值化处理,得到二值化图像,二值化图像中植被冠层为黑色像素,天空为白色像素;统计二值化图像中所有的黑色像素,得到黑色像素总数;根据预设的郁闭度计算公式、黑色像素总数及所有像素总数,计算得到林地郁闭度,解决了因颜色非常相近,无法有效区分植被冠层与地表落叶、地表伴生灌木叶片,导致测出的数值是近似林地郁闭度的技术问题,达到了获得精准的林地郁闭度数据的技术效果。

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