业务处理方法及相关设备

    公开(公告)号:CN119342087A

    公开(公告)日:2025-01-21

    申请号:CN202411898169.3

    申请日:2024-12-20

    Abstract: 本公开提供了一种业务处理方法及相关设备,涉及通信技术领域,该方法应用于本地网元绑定的第一可编程加速设备,该方法包括:接收外部网元绑定的第二可编程加速设备发送的业务请求;对业务请求中的报文进行分组转发控制协议PFCP解析,得到第一业务元数据和业务请求对应的目标网元信息;根据目标网元信息,从绑定第一可编程加速设备的多个本地网元中选取目标网元,并向目标网元发送第一业务元数据,以使目标网元根据第一业务元数据,执行业务处理逻辑,得到业务对象结果。通过上述方式,利用可编程加速设备的特性,通过可编程加速设备来保持交互,解决网卡连接资源不足的问题,提高数据转发性能,以及节省CPU算力。

    流量预测模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118264573A

    公开(公告)日:2024-06-28

    申请号:CN202311792806.4

    申请日:2023-12-22

    Abstract: 本公开提供了一种流量预测模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质,涉及网络技术领域。该方法包括:获取目标网络内每条链路在第一时间段的链路状态信息;将每条链路在第一时间段的链路状态信息,输入至每条链路的流量预测模型中,输出每条链路在第二时间段的预测流量;根据多条链路在第二时间段的预测流量,计算目标网络在第二时间段的预测总流量;以最小化预测总流量与实际总流量之差为模型参数的优化目标,优化每条链路的流量预测模型的模型参数,直到满足预设模型收敛条件。本公开以每条链路的状态信息作为每个流量预测模型的输入,以多条链路的实际总流量作为监督信号,无需分别监测每条链路的流量,从而减少了对资源的占用。

    容器功耗确定模型训练、确定方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN117150288A

    公开(公告)日:2023-12-01

    申请号:CN202310968480.X

    申请日:2023-08-02

    Abstract: 本申请涉及容器技术领域,尤其涉及一种容器功耗确定模型训练方法、容器功耗确定方法、装置、设备及介质,用以快捷高效地确定容器在运行过程中的功耗。由于本申请可以获取样本集中任一服务器包含的每个容器在运行过程中的第一样本负载;分别将不同容器的第一样本负载输入到待训练的容器功耗确定模型包含的不同容器子模型中,来分别确定每个容器的预估功耗;并基于各容器的预估功耗,确定服务器的预估功耗;基于服务器的预估功耗和样本集中预先保存的服务器在运行过程中的实际样本功耗,对每个容器子模型的参数进行调整,从而可以得到目标容器功耗确定模型,基于本申请目标容器功耗确定模型,可以达到快捷高效地确定容器在运行过程中的功耗的目的。

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