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公开(公告)号：CN119562287A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411606654.9
申请日：2024-11-11
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
IPC: H04W24/04 , H04W24/06 , H04L41/149 , H04L41/16
Abstract: 本公开提供了一种归属用户服务器的故障预测方法及相关设备，涉及通信技术领域，该方法包括：获取归属用户服务器的业务指标数据和资源指标数据，对业务指标数据和资源指标数据进行预处理，得到模型输入特征，将模型输入特征输入至已训练的预测模型中，得到故障预测结果，其中，故障预测结果用于表征归属用户服务器在未来的预设时间段是否存在故障。通过上述方式，可以准确的提前预测未来一段时间内HSS网元是否故障，保证HSS网元的稳定性，提前预判故障，降低现网上事故发生概率，提升volte、5G用户体验。
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公开(公告)号：CN119598025A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411756619.5
申请日：2024-12-02
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F21/62 , G06F18/2411 , G06F18/2431 , G06Q30/0201 , G06N20/00 , H04L9/00 , H04L9/40
Abstract: 本公开实施例是关于一种信息推荐方法及装置、计算机程序产品、电子设备，涉及计算机技术领域，该方法包括：从目标环境获取样本用户数据，并基于所述样本用户数据对推荐模型的模型参数进行调整，生成训练好的推荐模型；对所述训练好的推荐模型进行零知识证明，以确定证明结果；在所述证明结果为验证通过的情况下，基于所述训练好的推荐模型对目标用户的用户数据进行特征拟合，确定针对所述目标用户的推荐信息。本公开能够准确地确定针对于目标用户的推荐信息，实现精准营销。
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公开(公告)号：CN118215069A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410627700.7
申请日：2024-05-20
Applicant: 中国电信股份有限公司 , 中国电信股份有限公司技术创新中心
Abstract: 本公开实施例是关于一种信息预测方法及装置、计算机程序产品、电子设备，涉及通信技术领域，该方法包括：获取网络中目标网元在第一时间段内的历史网元指标，并确定所述历史网元指标对应的时间序列数据；基于所述历史网元指标对应的时间序列数据进行指标预测，得到第二时间段内的预测时间序列数据；根据所述预测时间序列数据确定目标网元指标，并对所述目标网元指标进行特征拟合，确定网元信令风暴的告警等级信息，以对第二时间段的网元信令风暴进行告警。本公开能够实现网元信令风暴的提前告警。
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公开(公告)号：CN118101496A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410359858.0
申请日：2024-03-27
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
IPC: H04L41/147 , H04W4/20 , H04L41/14 , G06N3/0442
Abstract: 本申请涉及一种信令风暴预测方法、装置、计算机设备和存储介质，所述方法包括：获取待预测系统在历史时间段内的指标数据；所述指标数据包括多个第一指标的时间序列；基于所述指标数据中各个第一指标的时间序列，构建时间序列矩阵；将所述时间序列矩阵输入训练好的预测模型，得到所述待预测系统在预测时间点的多个预测指标值；所述多个预测指标值对应多个第二指标下的预测值；基于所述多个预测指标值，确定对所述待预测系统的信令风暴预测结果。采用本方法能够实现对待预测系统的信令风暴的预测，从而可提前采取预防措施，防止信令风暴的发生，保证系统的正常运行。
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公开(公告)号：CN117041159A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310968086.6
申请日：2023-08-02
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
IPC: H04L47/20 , H04L47/12 , G06N3/0464 , H04L41/14
Abstract: 本公开提供了一种信令风暴预测方法、装置、设备和介质，该方法包括：按照预设周期采集目标网元的业务指标数据和资源指标数据，业务指标数据用于反映目标网元处理的业务信令数量，资源指标数据用于反映目标网元处理业务信令时使用的资源情况；将目标网元在每个周期的业务指标数据和资源指标数据输入至预先构建的信令风暴预测模型中，输出目标网元在每个周期发生信令风暴的概率，其中，信令风暴预测模型为根据目标网元在历史时间段内的业务指标数据和资源指标数据，对预先搭建的时间卷积网络模型进行训练得到的。本公开能够快速预测出网元发生信令风暴的概率，从而提前感知信令风暴的发生，以便尽早进行防范和解决，提升用户的使用体验。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119299287B
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411803821.9
申请日：2024-12-09
Applicant: 中国电信股份有限公司 , 中国电信股份有限公司技术创新中心
IPC: H04L41/0631
Abstract: 本公开提供了一种故障根因定位方法及装置、存储介质及电子设备，涉及通信技术领域。该方法包括，获取业务数据信息；根据预设的算法对业务数据信息进行计算，确定业务状态度量值；当业务状态度量值表示业务异常时，获取预设周期内的告警日志信息；将告警日志信息根据预设的告警层次进行归类建链并提取告警关键信息，将告警关键信息存入第一列表；将业务数据信息的关键信息存入第二列表，对第一列表和第二列表进行关联度计算，确定业务数据信息的故障根因信息。本申请通过业务状态度量、归类建链与关联度计算三者相结合的方式，能够快速准确的找到业务的故障根因，解决了网管系统故障定位不及时和不准确的问题。
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公开(公告)号：CN119299287A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411803821.9
申请日：2024-12-09
Applicant: 中国电信股份有限公司 , 中国电信股份有限公司技术创新中心
IPC: H04L41/0631
Abstract: 本公开提供了一种故障根因定位方法及装置、存储介质及电子设备，涉及通信技术领域。该方法包括，获取业务数据信息；根据预设的算法对业务数据信息进行计算，确定业务状态度量值；当业务状态度量值表示业务异常时，获取预设周期内的告警日志信息；将告警日志信息根据预设的告警层次进行归类建链并提取告警关键信息，将告警关键信息存入第一列表；将业务数据信息的关键信息存入第二列表，对第一列表和第二列表进行关联度计算，确定业务数据信息的故障根因信息。本申请通过业务状态度量、归类建链与关联度计算三者相结合的方式，能够快速准确的找到业务的故障根因，解决了网管系统故障定位不及时和不准确的问题。
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公开(公告)号：CN118215069B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410627700.7
申请日：2024-05-20
Applicant: 中国电信股份有限公司 , 中国电信股份有限公司技术创新中心
Abstract: 本公开实施例是关于一种信息预测方法及装置、计算机程序产品、电子设备，涉及通信技术领域，该方法包括：获取网络中目标网元在第一时间段内的历史网元指标，并确定所述历史网元指标对应的时间序列数据；基于所述历史网元指标对应的时间序列数据进行指标预测，得到第二时间段内的预测时间序列数据；根据所述预测时间序列数据确定目标网元指标，并对所述目标网元指标进行特征拟合，确定网元信令风暴的告警等级信息，以对第二时间段的网元信令风暴进行告警。本公开能够实现网元信令风暴的提前告警。
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公开(公告)号：CN117201310A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311406711.4
申请日：2023-10-26
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
IPC: H04L41/0823 , H04L41/0894 , H04L41/14 , H04L41/149 , H04L43/08 , H04L43/16
Abstract: 本公开提供了一种网元扩容方法、装置、电子设备及存储介质，涉及通信技术领域。该方法包括：采集目标网元的业务指标数据和资源指标数据；将目标网元的业务指标数据和资源指标数据，输入至预先训练好的网元承载量预测模型中，输出目标网元满足预设条件时的最大承载量；若目标网元的最大承载量超过预设阈值，则对目标网元进行扩容处理。本公开通过实时监测和分析网元的业务指标数据和资源指标数据，将网元承载量预测模型对实时采集网元的业务指标数据和资源指标数据进行分析计算，可以及时获得目标网元满足预设条件时的最大承载量，可以有效避免人工监测数据在网元扩容决策中产生的延后性问题，提高了网元扩容决策的准确性和时效性。
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公开(公告)号：CN118869306A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410955092.2
申请日：2024-07-16
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
Abstract: 本公开提供了一种基于零知识机器学习的意图信息识别方法及相关设备，涉及通信技术领域。该方法包括：采集待识别数据内容；对待识别数据内容进行加密，得到加密数据内容；生成加密数据内容对应的零知识证明；将加密数据内容输入至预先训练好的意图信息识别模型中，输出加密数据内容的意图识别结果；对加密数据内容对应的零知识证明进行验证，并在加密数据内容对应的零知识证明验证成功的情况下，将加密数据内容的意图识别结果确定为待识别数据内容的意图识别结果。本公开利用零知识证明的构建和验证以及机器学习技术分析数据内容，实现了在保护用户隐私的前提下对数据内容中意图信息的安全识别。
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