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公开(公告)号：CN118964327A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411009232.3
申请日：2024-07-25
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
IPC: G06F16/21 , G06F16/22 , G06F16/242 , G06F16/25 , G06F16/28
Abstract: 本公开提供了一种数据处理方法、数据处理装置、电子设备及计算机可读存储介质，属于数据处理技术领域。该方法包括：获取待处理数据库；所述待处理数据库中包括数据表；获取所述待处理数据库与目标图数据库的数据映射规则，所述数据映射规则用于将所述待处理数据库中的数据表与所述目标图数据库中的节点进行关联；根据所述数据映射规则，生成结构化查询语言信息，并通过所述结构化查询语言信息从所述待处理数据库中提取目标数据；将所述目标数据添加至所述目标图数据库。本公开可以对数据进行有效准确的处理。
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公开(公告)号：CN118487882A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410612389.9
申请日：2024-05-16
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
IPC: H04L12/14
Abstract: 本公开提供了一种资费监管方法及装置、存储介质及电子设备，涉及大数据技术领域。该方法包括：接收前端发送的标准销售品套餐资费异常查询请求；根据标准销售品套餐资费异常查询请求查询套餐知识图谱，确定标准销售品套餐在多个区域的销售资费，套餐知识图谱是根据标准销售品套餐在多个区域的促销数据构建；将从标准销售品套餐在多个区域的销售资费中筛选出与标准销售品套餐的资费差异大于监管阈值的区域确定为标准销售品套餐资费异常区域，向前端反馈携带标准销售品套餐资费异常区域的响应报文。实现了标准销售品套餐的资费的统一监管，准确掌握标准销售品套餐在不同区域的实际销售价格，确保内部有序竞争，满足对套餐资费透明清晰的要求。
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公开(公告)号：CN117389890A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311392718.5
申请日：2023-10-25
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
IPC: G06F11/36
Abstract: 本申请涉及软件技术领域，尤其涉及软件测试技术领域，提供一种测试用例的生成方法、装置、电子设备和存储介质，用以提高测试用例的生成效率。方法包括：获取测试文件中的测试内容描述和测试内容描述对应的测试规则；测试文件是基于测试需求预设的；基于预设格式对测试内容描述与测试规则进行拼接，并将拼接结果输入测试用例生成模型；基于测试用例生成模型和与测试文件对应的预设提示语，对拼接结果进行数据处理，生成测试用例；预设提示语用于为测试用例的生成提供参考格式。由于本申请可以基于测试用例自动生成模型快速生成测试用例，大大提高生成效率。
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公开(公告)号：CN116996457A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202311029049.5
申请日：2023-08-15
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
IPC: H04L47/78
Abstract: 本申请涉及一种资源分配方法、装置、计算机设备、存储介质及产品。该方法包括：根据原子能力平台中的目标业务场景，获取目标业务场景下的多个原子能力和各原子能力对应的原子能力接口，根据各原子能力和各原子能力对应的原子能力接口，确定各原子能力的资源配比和容灾因子，并根据各原子能力的资源配比和容灾因子，对各原子能力进行资源分配。采用上述方法可以细粒度化目标业务场景，得到目标业务场景中最小粒度业务的功能单元(即原子能力)，进一步从原子能力层来实现资源分配，可以提高资源分配的准确性以及资源分配的合理性。
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公开(公告)号：CN117762564A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311789651.9
申请日：2023-12-22
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
Abstract: 本公开是关于一种函数处理方法及装置、电子设备以及计算机可读存储介质，涉及云计算技术领域，可以应用于函数计算平台对指定类型函数进行计算的场景。该方法包括：响应于函数部署请求指令，确定函数类型，将函数类型为指定函数类型的初始函数作为目标函数；创建目标函数的容器实例，并加载目标函数的函数依赖资源，得到处于就绪状态的容器实例；接收目标函数的函数执行指令，通过处于就绪状态的容器实例执行目标函数，得到函数执行结果。本公开减少了目标函数执行需等待容器实例准备就绪所耗费的时间，降低了因函数冷启动对目标函数执行的影响。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119760209A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202311273068.2
申请日：2023-09-28
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/334 , G06Q30/0601 , G06F40/30 , G06F40/289
Abstract: 本申请涉及一种业务处理方法、装置、通信设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取目标对象的业务办理意图数据；从意图表中，确定所述业务办理意图数据对应的业务功能需求数据；确定各业务与所述业务功能需求数据的匹配度，并根据各所述业务与所述业务功能需求数据的匹配度，从各所述业务中确定目标业务；向所述目标对象反馈所述目标业务，根据所述目标对象针对所述目标业务的确认操作，进行所述目标业务的办理操作。采用本方法能够提高业务办理效率。
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公开(公告)号：CN118733727A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410773527.1
申请日：2024-06-14
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F40/284 , G06F18/21 , G06Q30/015 , G06N3/092
Abstract: 本公开提供了一种个性化意图动态识别方法、装置及相关设备，涉及计算机技术领域。该方法包括：获取至少一个用户与客服的历史对话数据；根据历史对话数据，构建训练深度强化学习模型的经验元组数据，其中，深度强化学习模型用于预测智能体从一个状态到一个动作的价值，经验元组数据包括智能体的当前状态、动作、奖励值和下一状态；获取各个用户的个性化权重信息，并在智能体利用经验元组数据对深度强化学习模型进行训练的过程中，利用各个用户的个性化权重信息更新深度强化学习模型的预测值，直到得到满足预设条件的个性化意图识别模型。本公开能够动态准确地识别用户的个性化意图，以更方便地为用户提供更优质的个性化服务。
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公开(公告)号：CN118608240A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410737737.5
申请日：2024-06-07
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
IPC: G06Q30/0601 , G06Q50/50 , G06F40/35 , G06N20/00
Abstract: 本申请提供一种智能化套餐推荐方法、智能化套餐推荐装置、计算机程序产品及电子设备，涉及人工智能技术领域，该方法可以在检测到目标用户的套餐需求信息时，通过大模型生成套餐需求信息的用户意图，并据此调用套餐推荐方的第一外部接口，以直接明确出用户意图对应的运营商套餐，并输出运营商套餐供用户参考，无需人工介入，即可实现辅助用户确定运营商套餐的目的，提升了运营商套餐选取效率。此外，还可以节约用户操作，并减少因人工辅助选取运营商套餐造成的失误。以及，相较于人工辅助选取运营商套餐，更容易输出符合用户需求的运营商套餐，提升了对于用户需求的理解精度。
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公开(公告)号：CN117609499A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311586766.8
申请日：2023-11-24
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F18/22 , G06F18/241
Abstract: 本公开提供了一种产品信息确定方法、装置、设备及存储介质，涉及计算机技术领域。通过获取产品的产品信息，基于产品信息以及第一预设算法确定产品的类目信息，然后基于产品信息以及第二预设算法确定产品对应的属性信息，然后将产品对应的产品信息、类目信息以及属性信息输入标准化产品信息模型，得到产品对应的目标产品信息，自动化的确定产品对应的目标产品信息，提高了确定目标产品信息的效率。
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公开(公告)号：CN117493694A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311594954.5
申请日：2023-11-27
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9537 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本公开涉及一种应用程序的推荐方法、推荐模型的训练方法和装置，涉及计算机技术邻域。应用程序的推荐方法包括获取多个用户与多个应用程序的交互数据集，其中，交互数据集包括多个用户与多个应用程序进行交互的时间信息和地点信息；根据交互数据集，确定多个用户中的每个用户的第一表征、多个应用程序中的每个应用程序的第二表征；根据每个用户的第一表征、每个应用程序的第二表征，确定向多个用户中的每个用户推荐的应用程序。本公开的应用程序的推荐方法能够提高应用程序的推荐的准确性。
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