公开(公告)号：CN115600651A

公开(公告)日：2023-01-13

申请号：CN202211380982.2

申请日：2022-11-05

Applicant: 中国人民解放军国防科技大学(CN)

Inventor： 沈亲沐 ,  刘振 ,  谭沁汶 ,  户盼鹤 ,  杨威 ,  高勋章 ,  刘天鹏 ,  高长红

IPC: G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06F16/11

Abstract: 本发明提供一种基于CGAN的ISAR图像到光学图像转换方法。技术方案是：构建的深度神经网络结构为包含2个CGAN；第一个CGAN为目标任务网络，将ISAR图像生成光学图像；第二个CGAN为辅助网络，用于将第一个CGAN生成的光学图像生成边缘图像。其中，目标任务网络包含光学图像生成器G1，第一判别器D1。辅助网络包含边缘图像生成器G2，第二判别器D2。对图像进行转换时，将待转换的ISAR图像输入至光学图像生成器G1，得到相应的光学图像。本发明将图像边缘等细节信息增加到ISAR图像转换为光学图像的判别过程中，使得生成的光学图像具有边缘清晰、细节显著的特点，可用于提升目标识别性能。