一种多微网系统的双层协调鲁棒优化调度方法

    公开(公告)号:CN108388964B

    公开(公告)日:2020-08-04

    申请号:CN201810166341.4

    申请日:2018-02-28

    Abstract: 本发明公开了一种多微网系统的双层协调鲁棒优化调度方法,包括以下步骤:步骤10)获取多微网系统中用户层各设备的运行成本系数及运行限值参数,构建用户层鲁棒优化调度模型;步骤20)获取多微网系统中供电层各设备的运行成本系数及运行限值参数,构建供电层鲁棒优化调度模型;步骤30)求解多微网系统的双层协调鲁棒优化模型:利用列约束生成算法迭代求解用户层和供电层的鲁棒优化问题,获得多微网系统的鲁棒协调运行计划。该方法计及多微网系统中用户层和供电层的功率交互特性和多重不确定性,能够实现多微网系统的双层协调鲁棒优化调度,为制定多微网系统的运行计划提供指导和帮助。

    一种不确定环境下考虑安全校验的电网鲁棒规划方法

    公开(公告)号:CN107528314B

    公开(公告)日:2019-11-05

    申请号:CN201710695389.X

    申请日:2017-08-15

    Abstract: 本发明公开了一种不确定环境下考虑安全校验的电网鲁棒规划方法。首先,输入电网信息,建立不确定环境下考虑安全校验的电网鲁棒规划模型;其次,采用Benders分解法,将电网鲁棒规划模型分解为规划主问题和运行子问题的求解;然后,求解规划主问题,得到电网鲁棒规划方案;求解正常状态下的运行子问和紧急状态下的运行子问题;最后,校验运行子问题的可行性,得到最终的电网鲁棒规划方案。本发明弥补了现有技术存在的各种缺陷,同时考虑了“N‑K”安全校验情况和负荷需求与可再生能源发电的不确定性,可以适应在正常状态和紧急情况下由不确定度定义的不确定变量的所有可能的实现。

    基于深度信念网络的分布式光伏集群动态等值建模方法

    公开(公告)号:CN109193649A

    公开(公告)日:2019-01-11

    申请号:CN201811236765.X

    申请日:2018-10-23

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度信念网络的分布式光伏集群动态等值建模方法,首先建立光伏发电单元的三阶简化模型,采用改进K-means聚类方法将光伏集群划分为具有相似性特征的小规模集群,再采用深度信念网络的算法对小规模集群进行动态等值,确定网络的输入输出变量,得到DBN等值模型,最后通过设置新的外部扰动进行仿真验证,克服了参数聚合以及换算过程的繁琐性、复杂性等问题,将聚类之后获得的光伏集群的动态特性看作是一个“黑箱”,不需要得到其内部具体的参数,只需要外部输入实验数据或者实际数据去训练神经网络,从而得到光伏集群的动态等值模型,建立一种通用性更强、灵活性更高的光伏集群建模方法。

    一种不确定环境下考虑安全校验的电网鲁棒规划方法

    公开(公告)号:CN107528314A

    公开(公告)日:2017-12-29

    申请号:CN201710695389.X

    申请日:2017-08-15

    Abstract: 本发明公开了一种不确定环境下考虑安全校验的电网鲁棒规划方法。首先,输入电网信息,建立不确定环境下考虑安全校验的电网鲁棒规划模型;其次,采用Benders分解法,将电网鲁棒规划模型分解为规划主问题和运行子问题的求解;然后,求解规划主问题,得到电网鲁棒规划方案;求解正常状态下的运行子问和紧急状态下的运行子问题;最后,校验运行子问题的可行性,得到最终的电网鲁棒规划方案。本发明弥补了现有技术存在的各种缺陷,同时考虑了“N-K”安全校验情况和负荷需求与可再生能源发电的不确定性,可以适应在正常状态和紧急情况下由不确定度定义的不确定变量的所有可能的实现。

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