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公开(公告)号：CN116254117B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310549131.4
申请日：2023-05-16
Applicant: 东北农业大学
IPC: C09K17/40 , A01B79/02 , A01G22/22 , C09K101/00
Abstract: 本发明提供一种稻田甲烷排放抑制剂及减少稻田甲烷排放方法，属于环境治理技术领域，稻田甲烷排放抑制剂包括甲烷抑制剂、土壤调理剂和微生物菌剂；各组分的质量比为：腐殖质10‑15份、替硝唑0.05‑0.12份、水合氧化铁8‑12份、硝酸改性生物炭10‑15份、石灰5‑10份、过氧化钙10‑15份、枯草芽孢杆菌0.2‑0.5份、脱氮副球菌0.1‑0.3份、乳酸菌0.1‑0.3份和酵母菌0.2‑0.4份。本发明通过甲烷抑制剂、土壤调理剂和微生物菌剂的协同作用，能够显著降低稻田中甲烷的排放，并实现了良好的可持续性，在保证水稻产量稳定的同时，抑制稻田甲烷的产生，实现水稻的低碳生产。
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公开(公告)号：CN116254117A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202310549131.4
申请日：2023-05-16
Applicant: 东北农业大学
IPC: C09K17/40 , A01B79/02 , A01G22/22 , C09K101/00
Abstract: 本发明提供一种稻田甲烷排放抑制剂及减少稻田甲烷排放方法，属于环境治理技术领域，稻田甲烷排放抑制剂包括甲烷抑制剂、土壤调理剂和微生物菌剂；各组分的质量比为：腐殖质10‑15份、替硝唑0.05‑0.12份、水合氧化铁8‑12份、硝酸改性生物炭10‑15份、石灰5‑10份、过氧化钙10‑15份、枯草芽孢杆菌0.2‑0.5份、脱氮副球菌0.1‑0.3份、乳酸菌0.1‑0.3份和酵母菌0.2‑0.4份。本发明通过甲烷抑制剂、土壤调理剂和微生物菌剂的协同作用，能够显著降低稻田中甲烷的排放，并实现了良好的可持续性，在保证水稻产量稳定的同时，抑制稻田甲烷的产生，实现水稻的低碳生产。
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公开(公告)号：CN104719037B
公开(公告)日：2017-05-03
申请号：CN201510169640.X
申请日：2015-04-10
Applicant: 东北农业大学
IPC: A01G9/10
Abstract: 本发明提供一种可降解育苗钵，该育苗钵由粉碎的植物秸秆与畜禽粪便沼液混合密封进行发酵并压缩成型晾干后得到。其制备方法包括以下步骤：植物秸秆自然风干，将风干的植物秸秆粉碎，粉碎后的秸秆与畜禽粪便沼液混合为料液，搅拌至粘稠，密封进行发酵，每隔5天对料液进行搅拌，发酵40‑50天后，取出该料液，导入秸秆育苗钵制钵机的模具中进行压缩成型，将剩余料液从出料口流出，利用气泵进行脱模，将成型的育苗钵自然风干。本发明的可降解育苗钵能够被降解，腐解后作为底肥，改善土壤结构，不用添加化学粘结剂，充分利用农业资源，减少废液排放并实现经济效益双赢，加工过程不需要加热，节省能耗，降低加工成本。
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公开(公告)号：CN117164409A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202310965222.6
申请日：2023-08-02
Applicant: 东北农业大学
Abstract: 本发明属于农业管理领域，具体涉及一种秸秆还田减排剂及其制备和应用方法。具体技术方案为：一种减排剂，其特征在于：所述减排剂包括生物炭和硒氧阴离子，还可以包括活性氧。本发明提供了一种新的减排剂，可以大幅降低秸秆还田过程中甲烷的产量和排放量，同时改善稻田土壤的通气性、保水性和肥力，提供更有利于水稻生长的土壤环境。
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公开(公告)号：CN107945182A
公开(公告)日：2018-04-20
申请号：CN201810001661.4
申请日：2018-01-02
Applicant: 东北农业大学
CPC classification number: G06T7/0002 , G01N21/8851 , G01N2021/8466 , G01N2021/8887 , G06K9/46 , G06N3/0454 , G06T3/60 , G06T7/10 , G06T2207/20084 , G06T2207/30188
Abstract: 基于卷积神经网络模型GoogleNet的玉米叶片病害识别方法，本发明涉及玉米叶片病害识别方法。本发明为了解决现有玉米叶片病害识别技术中网络模型参数较多、病害种类识别精确度低的缺点。本发明包括：一：进行玉米叶片图像数据集的收集，将收集的玉米叶片图像数据集进行扩大后，进行图像数据集的预处理；预处理后的图像数据集分为训练集和测试集；二：将训练集和测试集输入到卷积神经网络模型GoogleNet中利用第一个分类器进行训练和测试，得到优化的卷积神经网络模型GoogleNet；三：将测试集输入优化后的卷积神经网络模型GoogleNet中，完成对玉米叶片病害种类的识别。本发明用于图像识别技术领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115108696B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202210951698.X
申请日：2022-08-09
Applicant: 东北农业大学
IPC: C02F11/04 , C10B53/00 , C02F103/20 , C02F101/20
Abstract: 本发明提供了一种厌氧发酵实现重金属钝化的方法及应用，涉及厌氧发酵技术领域，厌氧发酵实现重金属钝化的方法，包括以下步骤：步骤S1：将人粪和人尿混合并搅拌进行水热反应后，抽滤并干燥，得到生物炭；步骤S2：将畜禽粪便、秸秆、接种物、蒸馏水和生物炭混合进行厌氧发酵。本发明通过将人粪和人尿进行水热碳化制备生物炭，以及畜禽粪的厌氧发酵实现了人粪、人尿和畜禽粪的资源化利用，并通过利用人粪和人尿中含有的雌马酚形成多孔结构的生物炭，促进厌氧发酵过程中挥发酸的转化，进而提高玉米秸秆的水解效率，并有效促进厌氧发酵过程对重金属的吸附和钝化作用，最终实现厌氧发酵底物降解能力、重金属钝化能力和产气效率的提高。
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公开(公告)号：CN116338112A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310633056.X
申请日：2023-05-31
Applicant: 东北农业大学
Abstract: 本发明提供了一种稻田甲烷排放检测控制装置和方法，涉及气体减排控制技术领域，解决如何降低稻田温室气体甲烷排放的问题，所述装置包括：壳体、第一安装板、第二安装板、第一管、第二管、进液管、微纳米气泡发生器、电动推杆。本发明的装置具有气体检测和增氧灌溉等多种功能，通过第一管向土壤中增氧以改善厌氧环境，达到减少甲烷产生的目的，通过第二管形成检测环境，从而有利于甲烷气体的检测。本发明将气体检测与气体控制结合起来，通过气体检测反馈气体减排控制效果，便于及时调整减排措施，以更好地实现甲烷的控制，从而有效降低稻田甲烷排放量，且本发明可以自由切换甲烷气体检测和增氧灌溉，不会对植株产生不良影响，且操作方便。
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公开(公告)号：CN114480511A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210206642.1
申请日：2022-03-03
Applicant: 东北农业大学
Abstract: 本发明提供了一种利用秸秆厌氧发酵制备甲烷的方法，涉及甲烷制备技术领域，所述方法包括以下步骤：将第一菌种以15‑18％的接种量于第一玉米秸秆培养基上进行扩繁培养，得到第一菌液；将第二菌种以15‑18％的接种量于第二玉米秸秆培养基上进行扩繁培养，得到第二菌液；将玉米秸秆、无机盐以及水混匀，得到第一混合液；向所述第一混合液中加入质量份数16‑20份的所述第一菌液，在32‑35℃温度下培养2.5‑3.5d后，加入质量份数8‑10份的所述第二菌液，继续培养7.5‑8.5d，得到第二混合液；向所述第二混合液中添加接种物，混匀后进行厌氧发酵，获得甲烷。本发明条件温和，易于控制，能够提高甲烷产量，且成本低。
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公开(公告)号：CN116338112B
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310633056.X
申请日：2023-05-31
Applicant: 东北农业大学
Abstract: 本发明提供了一种稻田甲烷排放检测控制装置和方法，涉及气体减排控制技术领域，解决如何降低稻田温室气体甲烷排放的问题，所述装置包括：壳体、第一安装板、第二安装板、第一管、第二管、进液管、微纳米气泡发生器、电动推杆。本发明的装置具有气体检测和增氧灌溉等多种功能，通过第一管向土壤中增氧以改善厌氧环境，达到减少甲烷产生的目的，通过第二管形成检测环境，从而有利于甲烷气体的检测。本发明将气体检测与气体控制结合起来，通过气体检测反馈气体减排控制效果，便于及时调整减排措施，以更好地实现甲烷的控制，从而有效降低稻田甲烷排放量，且本发明可以自由切换甲烷气体检测和增氧灌溉，不会对植株产生不良影响，且操作方便。
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公开(公告)号：CN115639160A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211660142.1
申请日：2022-12-23
Applicant: 东北农业大学
IPC: G01N21/25 , G01N21/359 , G01N35/00
Abstract: 本发明提供一种无人值守的沼液指标在线同步速测装置及方法，涉及厌氧发酵过程监测领域，该装置包括自动进样系统、光谱采集系统、检测系统和控制系统；自动进样系统和检测系统均与光谱采集系统相连接；控制系统分别与自动进样系统和光谱采集系统通讯连接；自动进样系统在控制系统控制下根据预设的采样间隔和采样需求对沼液初始样本进行预处理得到沼液目标样本；光谱采集系统在控制系统控制下对沼液目标样本进行透射光谱数据采集；光谱采集系统包括透射光谱采集模块、高功率卤素光源和近红外光谱仪；检测系统根据预设光谱定量校正模型对光谱数据进行回归分析，与现有技术比较，解决了在无人值守的沼液指标在线同步速测过程中检测效率低的问题。
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