公开(公告)号：CN112434803A

公开(公告)日：2021-03-02

申请号：CN202010145984.8

申请日：2020-03-05

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 朴炫宣 ,  金愈珍 ,  俞炯硕 ,  李世焕 ,  张准祐

IPC: G06N3/08 ,  G06N3/04

Abstract: 提供一种用于识别图像的方法和设备。所述处理数据的方法包括：基于包括在输入数据中的有效信息，识别输入数据的稀疏性；基于稀疏性的形式重新排列输入数据；和通过处理重新排列的输入数据来生成输出数据。

公开(公告)号：CN114548358A

公开(公告)日：2022-05-27

申请号：CN202110570492.8

申请日：2021-05-25

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 金愈珍 ,  金灿老 ,  朴炫宣 ,  李世焕 ,  张准祐

IPC: G06N3/04 ,  G06N3/063 ,  G06N3/08

Abstract: 提供了一种计算方法和装置。所述方法包括：由加载器根据加载顺序按加载单位加载存储在存储器中的输入特征图的输入数据，由缓冲器控制器将加载的输入数据存储在重用缓冲器中的根据加载顺序旋转地分配的地址中，以及由多个发送器中的每个将存储在重用缓冲器中的输入数据之中的与相应的卷积运算的每个输出数据对应的相应的输入数据发送到执行器，其中，发送的相应的输入数据的部分彼此重叠。

公开(公告)号：CN112926730B

公开(公告)日：2025-03-25

申请号：CN202010576877.0

申请日：2020-06-22

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 朴炫宣 ,  金愈珍 ,  张准祐

IPC: G06N3/063 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 一种处理数据的方法，包括：基于输入数据的配置和用于处理所述输入数据的硬件的配置来操纵所述输入数据，以生成被操纵数据；基于所述被操纵数据的稀疏性对所述被操纵数据进行重排，以生成经重排的数据；以及处理所述经重排的数据以生成输出数据。

公开(公告)号：CN114968831A

公开(公告)日：2022-08-30

申请号：CN202110935541.3

申请日：2021-08-16

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 金灿老 ,  金愈珍

IPC: G06F12/02 ,  G06N3/063 ,  G06N3/08

Abstract: 公开存储器映射方法和设备。存储器映射方法包括：将包括用于神经网络操作的多个数据集的特征图存储在存储器中；基于神经网络操作的参数来对存储在存储器中的特征图中包括的数据的一部分的位置进行移位；以及输出由神经网络操作从特征图请求的数据，在所述特征图中该部分的位置基于存储器带宽被移位。

公开(公告)号：CN114861897A

公开(公告)日：2022-08-05

申请号：CN202111105901.3

申请日：2021-09-22

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 俞炯硕 ,  金愈珍 ,  朴性旭 ,  朴炫宣 ,  李世焕 ,  张准祐 ,  朱德赈

IPC: G06N3/063

Abstract: 公开了一种神经网络运算设备以及操作其的方法。所述方法包括：接收用于神经网络运算的数据；验证在与第一运算装置对应的第一数据遍历路径和与第二运算装置对应的第二数据遍历路径之间是否发生竞争；使用验证的结果和第一数据遍历路径与第二数据遍历路径之间的优先级，从所述数据之中确定第一操作数数据和第二操作数数据；将第一操作数数据发送到第一运算装置，将第二操作数数据发送到第二运算装置；以及通过第一运算装置基于第一操作数数据执行神经网络运算，并通过第二运算装置基于第二操作数数据执行神经网络运算。

公开(公告)号：CN112926730A

公开(公告)日：2021-06-08

申请号：CN202010576877.0

申请日：2020-06-22

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 朴炫宣 ,  金愈珍 ,  张准祐

IPC: G06N3/063 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 一种处理数据的方法，包括：基于输入数据的配置和用于处理所述输入数据的硬件的配置来操纵所述输入数据，以生成被操纵数据；基于所述被操纵数据的稀疏性对所述被操纵数据进行重排，以生成经重排的数据；以及处理所述经重排的数据以生成输出数据。

公开(公告)号：CN114662643A

公开(公告)日：2022-06-24

申请号：CN202110610398.0

申请日：2021-06-01

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 朴炫宣 ,  张准祐 ,  金愈珍 ,  金燦老

IPC: G06N3/04 ,  G06N3/063 ,  G06N3/08

Abstract: 公开了获取器的数据发送方法和获取器。所述获取器包括加载器、至少一个发送器、缓冲控制器和重用缓冲器。所述数据发送方法包括：由加载器基于存储在重用缓冲器中的输入数据、将用于卷积运算的内核的形状和内核的权重的二维(2D)零值信息，根据加载次序来加载输入特征图的输入数据；由缓冲控制器将加载的输入数据存储在根据加载次序循环地分配地址的重用缓冲器中；和由所述至少一个发送器中的每个基于权重的一维(1D)零值信息，在存储在重用缓冲器中的输入数据之中选择与卷积运算的每个输出数据对应的输入数据，并且输出选择的输入数据。

公开(公告)号：CN114548361A

公开(公告)日：2022-05-27

申请号：CN202111402485.3

申请日：2021-11-23

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 张准祐 ,  金愈珍 ,  金灿老 ,  朴炫宣

IPC: G06N3/04 ,  G06N3/063 ,  G06V10/94 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/40 ,  G06V10/56 ,  G06K9/62

Abstract: 一种神经网络装置包括：存储器，被配置为存储第一特征图和第二特征图；以及神经网络处理器，被配置为操作神经网络并且包括：获取器，被配置为从存储器的第一特征图获取输入数据；缓冲器，被配置为存储输入数据；运算器，被配置为通过执行输入数据与核之间的卷积运算来生成输出数据；写入器，被配置为将输出数据写入存储器的第二特征图；以及控制器，被配置为：根据在多个步骤中基于核的膨胀率确定的一个或多个间隔和一个或多个偏移，控制获取器获取输入数据并控制写入器写入输出数据。

公开(公告)号：CN112668381A

公开(公告)日：2021-04-16

申请号：CN202010342482.4

申请日：2020-04-27

Applicant: 三星电子株式会社 ,  首尔大学校产学协力团

Inventor： 金愈珍 ,  河舜会 ,  姜辰泽 ,  姜东贤

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/46 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 提供了用于识别图像的方法和设备。所述识别图像的方法包括：获得输入图像；基于输入图像计算神经网络内的输入激活；针对神经网络内的至少一个层中的每个层，基于神经网络内的所述层的多个输入激活中的每个输入激活是否为0来生成位向量；将位向量合并到所述多个输入激活中，使得包括在位向量中的位值是所述多个输入激活的多位表示的最高有效位；将位向量合并到多个权重中，使得包括在位向量中的位值是所述多个权重的多位表示的最高有效位；基于与最高有效位对应的位来对所述多个输入激活和所述多个权重进行排序；执行排序的所述多个输入激活与排序的所述多个权重之间的运算；和基于运算的结果，输出图像识别结果。