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公开(公告)号：CN111624261A
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN202010205586.0
申请日：2020-03-23
IPC: G01N29/44
Abstract: 本发明涉及轨道交通及钢轨探伤领域，具体涉及一种钢轨探伤超声信号数据质量检测方法，其具体包括以下步骤：S1，将异常出波B显模板图像和待判定的B显图像转化为灰度图；S2，计算两张图像中每个像素的局部二值模式(LBP)；S3，计算两个图像的LBP条形图并做标准化处理；S4,计算两个条形图间的卡方距离；S5，如果条形图之间的卡方距离小于既定阈值，说明异常出波模板和待判定的B显图像相似度较高，判定为异常出波。本发明的优点是能够对超声信号数据进行筛选，判定异常数据，保证了采集数据的质量，有利于判伤工作的开展，提高判伤的精准性，对轨道交通安全运行有重要的意义。
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公开(公告)号：CN111623796A
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN201910895650.X
申请日：2019-09-21
Abstract: 本发明涉及轨道交通及钢轨探伤领域，公开了一种基于信息融合的钢轨里程估计方法，通过以下步骤实现对钢轨廓形的检测：S1，采集里程计数据；S2，采集GPS数据并将其转化为里程数据；S3，利用卡尔曼滤波分别对里程计测量数据和GPS里程数据建模；S4，利用卡尔曼滤波进行数据融合并获得位置信息。本发明通过智能算法的运用实现对钢轨探伤里程位置信息的实时智能检测，完成探伤里程数据采集，实现伤损定位，提高探伤工作的实时性和准确度，避免重复探伤浪费人力资源和降低作业效率，更好地估测钢轨伤损部位的里程数，为铁道的安全防护和运营安全提供有效信息。
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公开(公告)号：CN110188777A
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201910466679.6
申请日：2019-05-31
Abstract: 本发明涉及轨道交通及钢轨探伤领域，具体涉及一种基于数据挖掘的多周期钢轨伤损数据对齐方法，具体步骤如下：S1，将探伤车轨迹GPS转化为轨迹图像；S2，通过特征提取算法提取图像特征点；S3，对两张图像的特征点进行点对点匹配；S4，根据匹配的特征点集，计算单应性矩阵；S5，根据单应性矩阵对图像所有点进行变换，得到对齐后的图像；S6，根据对齐的图像回溯到伤损位置，即得到对齐的伤损。这种方法和传统的人工基于里程的对齐方式相比，其优势在于利用数据挖掘的方法充分利用地理轨迹特征，能够更加精准地对伤损进行对齐，在判断时了解伤损历史情况，进而提高伤损分析人员的工作效率。
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公开(公告)号：CN105738172A
公开(公告)日：2016-07-06
申请号：CN201610072511.3
申请日：2016-02-02
Applicant: 梁帆
IPC: G01N1/28
CPC classification number: G01N1/2813 , G01N2001/2833
Abstract: 本发明公开了一种蚧虫玻片标本的绿色制作方法，属于昆虫玻片标本的制作方法技术领域，旨在解决现有的蚧虫玻片制作方法繁琐，污染环境，危害人体健康的问题。它是由以下步骤制作而成：1)虫体固定；2)脱脂透明；3)脱碱；4)染色液配置；5)脱水固色；6)封片：在载玻片上滴加上加拿大树胶，移入虫体，整姿，然后用盖玻片封片，即制作成为为本发明的绿色蚧虫玻片标本。其制作方法简便，染色效果好，保存期长，适用于蚧虫的玻片标本制作。
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公开(公告)号：CN111626977A
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN201911163955.8
申请日：2019-11-25
Abstract: 本发明涉及轨道交通及钢轨探伤领域，具体涉及一种基于图像识别的钢轨表面伤损检测方法：S1，使用高速超清摄像头采集钢轨表面图像；S2，将钢轨表面伤损图像转化为灰度图；S3，计算图像的灰度共生矩阵；S4，根据灰度共生矩阵计算纹理特征量；S5，建立梯度上升模型(Gradient Boosting)，用于伤损类型分类；S6，输入待判定的钢轨表面图像输入到训练完成的梯度上升模型，即得到对应的伤损类型。本发明的优点是实现了对钢轨表面伤损的自动化精准判别，提高判伤的精准度和效率，能够有效预防断轨事故的发生。
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公开(公告)号：CN110175422A
公开(公告)日：2019-08-27
申请号：CN201910466723.3
申请日：2019-05-31
Abstract: 本发明涉及轨道交通及钢轨探伤领域，具体涉及一种基于数据挖掘的多周期钢轨伤损趋势预测方法，该方法包括以下步骤：S1,基于深度学习模型对位置标A显波形进行训练和判别，建立对应的位置标信号；S2,通过将位置标信号和里程、米块、GPS这些地理信息相结合，对各个位置标进行粗对齐；S3,通过已经对齐的位置标，确定需要对齐的超声波信号序列C,Q；S4,通过动态时间规整的方法，对超声波信号序列C,Q进行精对齐；S5,根据对齐的超声波序列回溯到伤损位置；S6，对不同周期的同一伤损的发展趋势进行量化，进行伤损发展趋势分析。本发明基于大数据的挖掘算法，可以捕捉各种伤损类型特征数据的周期变化，进而形成可靠的伤损成长数据模型，对路轨伤损状况进行有效的预估和判断。基于预测模型可以对特定站段路轨中出现的伤损成长点针对性的进行有效的预测性维护工作，防微杜渐，从而在很大程度上节省不必要的定期维护费用。
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公开(公告)号：CN107425675A
公开(公告)日：2017-12-01
申请号：CN201710632096.7
申请日：2017-07-28
Applicant: 梁帆锋
IPC: H02K15/00
CPC classification number: H02K15/0006
Abstract: 本发明提供了一种电动机及提高电动机效率的方法和装置，其中该方法包括：在电动机外壁上的各个位置放置多组磁石；获取多组磁石在各个位置时的电动机轴心转数；获取电动机轴心转数最大时，多组磁石放置的最佳位置；将多组磁石安装于该最佳位置。通过本发明实施例提高了电动机在相同时间内转动次数，解决了电动机效率低的问题。
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公开(公告)号：CN110196866A
公开(公告)日：2019-09-03
申请号：CN201910467529.7
申请日：2019-05-31
IPC: G06F16/2458 , G06N3/04 , G01N29/04 , G01N29/44
Abstract: 本发明涉及轨道交通及钢轨探伤领域，具体公开了一种基于数据挖掘的探伤管理系统，包括用于伤损数据回放的探伤一体机、用于伤损复核和伤损数据挖掘的中心服务系统，和用于现场伤损复核的探伤移动端。本发明利用专家经验与人工智能算法建立的模型对轨道伤损数据进行智能分析，相较于以往的人工数据分析，能够有效提高探伤检测的准确性，降低断轨误判概率，保证铁路系统的运行安全。为铁路管理层、各路段分析人员和探伤员的工作提供有效工具及智能的数据分析依据，提高工作精准度及工作效率，降低人工成本。
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公开(公告)号：CN110132990A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910518556.2
申请日：2019-06-15
Abstract: 本发明涉及轨道交通及钢轨探伤领域，具体涉及一种基于图像识别的钢轨廓形检测方法，本发明通过以下步骤实现对钢轨廓形的检测：S1，使用两台3D激光扫描仪采集钢轨廓形图像；S2，计算廓形的扭转函数；S3，计算标准廓形和待检测廓形的函数距离；S4，根据距离阈值判定廓形是否存在伤损。本发明的优点是实现了对钢轨廓形伤损的智能判定，提高伤损判定的精准度和效率，降低人工检测钢轨的成本，有效预防断轨事故的发生。
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公开(公告)号：CN208924634U
公开(公告)日：2019-06-04
申请号：CN201821351078.8
申请日：2018-08-21
Applicant: 梁帆
Inventor： 梁帆
Abstract: 本实用新型公开的属于林业施肥技术领域，具体为一种林业施肥装置，包括移动载具，所述移动载具的顶部安装有旋转台，所述旋转台的内腔中通过螺栓连接有旋转用电机，所述旋转用电机的输出端顶部连接有安装台，所述安装台卡接在旋转台的顶部，所述安装台的顶部固定连接有药桶，所述药桶的内腔底部安装有密封隔板，本实用通过在药桶与移动载具的连接处安装有旋转用电机带动的旋转台，可实现载具不掉头后改变喷药软管的位置，实现倒车对另一侧的林业幼苗进行施肥和喷洒农药，在有限的空间中提高施肥效率，并在药桶内增加搅拌装置，提高肥料溶解的均匀程度，避免溶解不充分导致施肥效果出现偏差。
