一种减少样本量的AI鸟类识别方法

    公开(公告)号:CN116740761A

    公开(公告)日:2023-09-12

    申请号:CN202310647238.2

    申请日:2023-06-02

    Abstract: 本发明提供了一种减少样本量的AI鸟类识别方法,属于AI鸟类识别技术领域。方法基于特征提取模型构建物种特征数据库,物种特征数据库包括M×K个鸟类图像的关键特征;采用特征提取模型提取待识别图像中鸟的关键特征;计算物种特征数据库中的关键特征与待识别图像中鸟的关键特征之间的相似度;根据物种特征数据库中的关键特征与待识别图像中鸟的关键特征之间的相似度结果,确定待识别图像中鸟的种类。本发明解决了现有的用于鸟类识别的深度学习网络模型识别,往往需要大量的样本作为识别依据的问题,具有样本量小且识别效果好的优点。

    一种模拟猎杀野猪场景的主动式驱赶野猪装置及其驱赶方法

    公开(公告)号:CN115669638A

    公开(公告)日:2023-02-03

    申请号:CN202211295419.5

    申请日:2022-10-21

    Abstract: 本发明公开了一种模拟猎杀野猪场景的主动式驱赶野猪装置及其驱赶方法,主动式驱赶野猪装置包括位于布控区域中心处的智能监视杆、位于智能监视杆周围的若干高仿真猎人、高仿真野猪以及远程控制系统。驱赶方法包括以下步骤:S1、高仿真野猪巡航;S2、搜索野猪;S3、吸引野猪;S4、主动式驱赶野猪。本发明使入侵的野猪在视觉上看到同伴死亡,听觉上听到枪声响起,并嗅到同伴死亡时伴随的血腥味,致其感官上体验到危险,心理上产生恐惧,促使其回到栖息地,主动吸引野猪并深度诱发其产生应激反应,让其意识上对防控区域产生防御,该方法精准智能、持续有效、节能环保地主动驱赶野猪,并避免野猪群主动入侵该区域。

    一种击鼓式驱赶野猪的假人装置
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115517236A

    公开(公告)日:2022-12-27

    申请号:CN202211340102.9

    申请日:2022-10-27

    Abstract: 本发明公开了一种击鼓式驱赶野猪的假人装置,包括用于对野猪个体进行智能识别的识别单元,用于对野猪个体进行驱赶的驱赶单元,用于对识别单元驱赶单元进行供电的供电单元,以及分别与识别单元、驱赶单元、供电单元连接的控制器。本发明整体结构设计合理,通过智能双光摄像头、矩阵型拾音器实现对野猪的精准识别;设置的驱赶组件利用多方位的鼓组件配合假人组件实现了全方位野猪入侵时的针对性角度发声驱赶,极大的提高了驱赶效率;通过控制设置在扩音组件内部的变音插片是否与声流方向平行以达到改变音色的效果,且本发明整体结构简单,制造成本较低,适合大量推广使用。

    一种利用仿真竹笋震慑野猪的装置

    公开(公告)号:CN115590008A

    公开(公告)日:2023-01-13

    申请号:CN202211385068.7

    申请日:2022-11-07

    Abstract: 本发明涉及野猪驱赶装置技术领域,公开了一种利用仿真竹笋震慑野猪的装置,包括震慑单元,以及用于辅助震慑单元的辅助单元;所述震慑单元包括多个能够活动连接的子震慑模块;每个所述子震慑模块均包括仿真竹笋模组、设备箱和仿真草皮;本发明整体结构设计合理,利用辅助单元与震慑单元有效地实现了对野猪的“环保式”驱赶;本发明整体结构简单,制造成本较低,更利于在野外大规模使用。

    一种基于深度神经网络的鸟类物种识别方法及装置

    公开(公告)号:CN116994285A

    公开(公告)日:2023-11-03

    申请号:CN202310647237.8

    申请日:2023-06-02

    Abstract: 本申请提供一种基于深度神经网络的鸟类物种识别方法及装置,涉及鸟类识别和人工智能技术领域,能够提高鸟类识别的准确率。该方法包括:对多个鸟类样本进行样本标注,得到鸟类图像训练集;基于鸟类图像训练集,训练得到鸟类物种识别模型;采用鸟类物种识别模型提取待识别图像中的鸟的身体部位的特征;对识别特征进行分类,根据分类结果确定鸟的种类。装置包括:鸟类监测系统,包括红外相机和处理设备,红外相机用于捕获鸟类图像,得到所述待识别图像,所述处理设备用于执行所述方法,以识别所述待识别图像中的鸟的种类。本发明解决现有类物种的识别方法准确率不高的问题,极大提高了鸟类的识别准确率。

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