一种基于机器学习的重症糖尿病的临床预测模型构建方法

    公开(公告)号:CN118969245A

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202411025753.8

    申请日:2024-07-30

    摘要: 本申请公开了一种基于机器学习的重症糖尿病的临床预测模型构建方法,属于数据处理技术领域,包括:从数据库中获取病人入住时的初始生理生化数据并对初始生理生化数据进行预处理划分为训练集和测试集;将训练集输入至多种机器学习模型中进行训练;通过构建多个模型的混淆矩阵,使用测试集对多个模型的性能进行评估筛选出性能最优模型;使用SHAP对每个特征的重要性进行解释,筛选出最重要的多个特征;根据筛选出的最重要的多个特征与性能最优模型重新构建预测模型;使用测试集对预测模型进行评估,根据模型的输出结果,对患者进行有针对性的护理。通过该预测模型能够在早期阶段辅助医生对患者进行病情预测,提高了治疗效果和患者生存率。

    一种经济管理用数据优化系统
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118940088A

    公开(公告)日:2024-11-12

    申请号:CN202410985889.7

    申请日:2024-07-23

    发明人: 汪子扬

    IPC分类号: G06F18/24 G06Q40/00

    摘要: 本申请公开了一种经济管理用数据优化系统,涉及云边协同技术领域,包括:数据采集模块实时采集多源金融经济数据,并对所述数据分类为核心数据和边缘数据,将核心数据和边缘数据的处理任务分别记为核心任务和边缘任务,需求评估模块用于评估核心任务与边缘任务的算力需求,日志采集模块收集边缘服务器的维护日志和更新日志,状态评估模块基于维护日志和更新日志,以评估服务器的风险状态和性能变化,管控模块结合需求评估和状态评估的结果,构建云边协同管控模型,智能分配任务至最适合的边缘服务器。本申请提高了数据处理的效率和准确性,优化了资源分配,降低了运营风险,并通过自动化管理减少了人工干预,提升了整个系统的稳定性和可靠性。

    一种插装式模块化尖顶储存室及其组装方法

    公开(公告)号:CN118933408A

    公开(公告)日:2024-11-12

    申请号:CN202411292119.0

    申请日:2024-09-14

    IPC分类号: E04H1/12 E04G21/14 E04B1/343

    摘要: 本发明涉及一种插装式模块化尖顶储存室及其组装方法,包括由四面墙壁围成的墙体,所述墙体其中相对的两面墙壁上固设有房梁骨架、两个房梁骨架之间连接有顶梁,房梁骨架上铺设有屋顶板;所述房梁骨架包括固定于墙壁顶部的支撑立梁和两个斜撑梁,两个斜撑梁一端固定于支撑立梁上,两个斜撑梁另一端相互远离并向下倾斜延伸形成斜撑面,两个斜撑面上均铺设有所述屋顶板,斜撑梁和墙壁之间卡接有封板。本发明优化储存室顶部结构,两个房梁骨架采用模块化设计,减少零部件的使用,组装更加方便,通过顶梁增强房梁骨架的结构强度,组装后结构更加稳定,储存室顶部形成尖顶式屋顶结构,便于排水,且各部件之间通过螺钉连接固定,单人即可完成快速组成。

    一种基于手势识别的人机交互方法及系统

    公开(公告)号:CN118865452A

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202411346932.1

    申请日:2024-09-26

    摘要: 本申请公开了一种基于手势识别的人机交互方法及系统,涉及图像处理技术领域,所述方法包括:通过图像采集模块对用户进行智能图像采集,获取目标手势识别图像;对所述目标手势识别图像进行预处理实现对图像的去噪优化;利用基于改进的YOLOV5s算法对所述预处理后的手势识别图像进行分析识别,以解析手势指令。所述人机交互方法实现了高精度、快速响应的手势指令识别,优化了手势识别精准度,体现了人机交互的思想,推进了人机交互领域的发展。

    基于人物行为识别的公共安全预警方法、系统及设备

    公开(公告)号:CN118865242A

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202410881227.5

    申请日:2024-07-02

    发明人: 张鹏毅 何林

    摘要: 本申请公开了一种基于人物行为识别的公共安全预警方法、系统及设备,涉及图像处理技术领域,获取监控设备视频监控区域内出现的用户信息,并且根据用户的面部信息为每一个用户添加唯一用户标识;当用户出现在视频监控区域内的次数超过预设次数时,则获取用户出现在所述视频监控区域内的停留位置以及朝向信息,确定用户的行为指向目标;如果用户多次的指向目标一致,则将用户确定为预警对象并发出监控预警。对用户出现在监控视频中频率进行初步筛选,然后对用户的朝向信息进行确定,结合朝向信息获取用户多次的指向目标是否一致,如果多次指向的为同一目标,则说明用户对该目标存在目的性趋向,实现精确到用户的针对性预警,提高了监控预警的准确性。