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公开(公告)号：CN118761106A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202411238166.7
申请日：2024-09-05
申请人： 苏州阿普奇物联网科技有限公司
摘要： 本发明涉及自动化工厂及数据安全技术领域，具体涉及一种基于工业现场设备的数据安全主动防御方法和系统，外部移动介质和外部移动介质，分别连接病毒扫描设备，在扫描杀毒后，以中间数据存储设备作为中转站，拷贝目标数据，对外部和内部数据进行扫描/杀毒，以确保所拷贝数据的安全性。基于时间戳和设备标识对内部移动介质拷贝的目标数据进行加密标识，携带目标数据的内部移动介质插入对应产线IPC时，校验加密标识是否符合预期，以判断内部移动介质的安全性；当检测到携带目标数据的移动介质插入过其他设备时，触发报警至运维平台，下发策略禁用硬件接口与阻断网络端口，保护设备免受病毒感染，提高现场设备数据的安全性。
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公开(公告)号：CN114465911A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202210125089.9
申请日：2022-02-10
申请人： 成都阿普奇科技股份有限公司 , 苏州阿普奇物联网科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种物联网感知设备资源统一描述方法，其包括将信任建模源语添加至本体模型内，构建描述模型，并通过描述模型从多维度对工厂物联网系统设备进行描述。该物联网感知设备资源统一描述方法将本体技术与工厂环境数据监测系统设备相结合，以达到屏蔽物联网传感设备之间的异构性目的。并且添加了信任建模源语，确保了源头数据的可信性，避免源头数据不可信导致后台监测系统做出错误的决策，从而造成重大损失的问题。
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公开(公告)号：CN114241003A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111531772.4
申请日：2021-12-14
申请人： 成都阿普奇科技股份有限公司 , 苏州阿普奇物联网科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种全天候轻量化高实时性海面船只检测与跟踪方法，其包括在低层网络中利用通道注意力将采集到的可见光和红外图像进行自适应特征融合；通过经轻量化优化的检测网络对融合后的特征进行处理，进行目标的定位与识别；将起始特征和网络检测结果嵌入孪生网络，利用通道注意力配合分离卷积实现轻量化跟踪。该全天候轻量化高实时性海面船只检测与跟踪方法有效地提升了全天候开放海面环境下船只的检测与跟踪的稳定性，同时确保了监控高分辨率大范围海域的高实时性。
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公开(公告)号：CN113886061A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202110974786.7
申请日：2021-08-24
申请人： 苏州阿普奇物联网科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种工业物联网运维平台，其包括关联的数据管理模块和应用管理模块；数据管理模块用于对各个数据资源池按照统一标准进行登记注册，数据管理模块包括数据注册中心、数据异常中心和数据权限中心；应用管理模块，用于对多种应用进行管理，并构建积木式应用接口API调用，其中，数据管理模块作为应用管理模块中管理的应用单元。该工业物联网运维平台对各个数据资源池按照设定的标准进行登记注册，实现了数据的分级管理以及资源池之间的关联，不仅提高了数据率的查询效率，而且还提高了数据库的管理性；并且开发者可以方便的对系统的应用进行模块化开发，极大的提高了开发效率，增强了系统的可扩展性，同时还极大地确保了平台的高安全性。
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公开(公告)号：CN113375568A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110518677.4
申请日：2021-05-12
申请人： 苏州阿普奇物联网科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于激光扫描的金属拉丝抛光不良检测方法，其包括采用激光对金属抛光面进行线扫描，得到金属工件的三维信息，并将三维信息按固定数据格式存储在csv格式文件中；读取csv格式文件中的数据，并将读取出的数据信息存放在设定矩阵Amn中；其中，矩阵Amn的行的数量为扫描的行数，记为m；矩阵Amn的列的数量为扫描线上点的个数，记为n；对矩阵Amn中的元素进行分析和处理，根据矩阵Amn中的元素与扫描的金属工件的真实高度差的对应式子为矩阵Amn进行数值化取值，衍生出矩阵Bmn；若矩阵Bmn具有周期性，矩阵Bmn中仅且存在三种元素，则金属工件抛光拉丝为合格品；若矩阵Bmn不具有周期性，矩阵Bmn中存在三种以上的元素，则金属工件抛光拉丝为不合格品。
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公开(公告)号：CN118761106B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411238166.7
申请日：2024-09-05
申请人： 苏州阿普奇物联网科技有限公司
摘要： 本发明涉及自动化工厂及数据安全技术领域，具体涉及一种基于工业现场设备的数据安全主动防御方法和系统，外部移动介质和外部移动介质，分别连接病毒扫描设备，在扫描杀毒后，以中间数据存储设备作为中转站，拷贝目标数据，对外部和内部数据进行扫描/杀毒，以确保所拷贝数据的安全性。基于时间戳和设备标识对内部移动介质拷贝的目标数据进行加密标识，携带目标数据的内部移动介质插入对应产线IPC时，校验加密标识是否符合预期，以判断内部移动介质的安全性；当检测到携带目标数据的移动介质插入过其他设备时，触发报警至运维平台，下发策略禁用硬件接口与阻断网络端口，保护设备免受病毒感染，提高现场设备数据的安全性。
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公开(公告)号：CN118312198A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410564783.X
申请日：2024-05-09
申请人： 苏州阿普奇物联网科技有限公司
摘要： 本发明涉及软件更新技术领域，具体涉及一种工业现场视觉设备软件更新方法，对现场设备进行分组，每组选出一台设备作为测试设备；判断当前测试设备是否处于正常运行状态，若处于正常运行状态，则直接下发软件进行更新，否则等待。识别与当前测试设备匹配的软件版本，确认测试设备更新无问题后，对同组其他设备批量更新，分组更新更加高效和有针对性。对设备自动匹配和切换至更新后的软件版本，并通过预设的脚本，自动完成更新后的各项配置和优化工作。本发明采用自动化软件识别规则，通过运维平台数据库与现场设备进行智能通信，自动检测并匹配待更新的软件版本，能够提高软件更新的准确性和效率减少人为操作的错误。
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公开(公告)号：CN118300843A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410397603.3
申请日：2024-04-03
申请人： 苏州阿普奇物联网科技有限公司
IPC分类号： H04L9/40 , G05B23/02 , G06F18/23213
摘要： 本发明涉及工业机器人监测技术领域，具体为一种工业低速机器人控制及运维方法，根据网络接口流量建立网络流量算法模型，其步骤包括：多维度信号检验、异常概率计算以及风险决策。针对工业低速机器人网络接口监管的安全性，设计出一套对网络接口流量监管算法，通过信号特征提取、t‑检验和wilcoxon检验的多维度的检验方式对网络接口流量进行监管，以多个检验参数共同判断网口流量的情况，极大的提高了网口网络监测的准确性，从而保障了机器人运行的安全性。
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公开(公告)号：CN118277203A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410465849.X
申请日：2024-04-18
申请人： 苏州阿普奇物联网科技有限公司
摘要： 本发明涉及视觉装备故障监测技术领域，尤其涉及一种视觉装备高负载场景下现场调试和故障监测系统，系统包括数据采集端口、数据处理端口和数据反馈端口，所述数据采集端口用于实时采集设备的负载数据和时间节点数据；所述数据处理端口用于对采集设备的负载数据和时间节点数据进行处理，对未来一段时间内的设备状态进行预测，进而评估系统健康值；所述数据反馈端口，用于对评估的系统健康值进行反馈，同时对系统健康值大于等于健康阈值的情况进行预警。
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公开(公告)号：CN117369381A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311405325.3
申请日：2023-10-27
申请人： 苏州阿普奇物联网科技有限公司
IPC分类号： G05B19/418
摘要： 本发明涉及异常检测技术领域，具体涉及一种基于节点可信度的设备异常检测方法，采集和处理运维设备的设备信息获取设备特征参数，通过信任评估获得直接信任值；通过采集系统日志信息获取运维平台与设备的访问交互特征参数和数据转发特征参数，并通过信任评估获得间接信任值和包转发信任值，基于直接信任值和间接信任值获得综合信任值，通过综合信任值与预设信任阈值的比较结果，判断运维平台和设备是否异常。通过边缘设备和云服务中心协同进行数据分析处理和计算，边缘计算能够在现场进行初步的数据处理和分析，减小云服务中心的压力，降低数据传输时延，提高效率，快速准确地检测出异常。
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