一种深度域储层地震反演方法

    公开(公告)号:CN117310802B

    公开(公告)日:2024-06-07

    申请号:CN202311183468.4

    申请日:2023-09-13

    IPC分类号: G01V1/28 G01V1/36 G01V1/30

    摘要: 本发明公开了一种深度域储层地震反演方法,涉及地震反演技术领域。该方法包括获取包含不同地震波反射特征的深度域地震数据;采用低通滤波插值方法将深度域地震数据转换为时间域地震数据;以反射系数的先验概率分布建立目标函数,以先验波阻抗约束和反射系数稀疏性约束建立约束条件,根据时间域地震数据进行目标函数求解,得到时间域地震数据对应的反射系数;根据反射系数对深度域地震数据进行反演,得到最终的地震反演结果。本发明通过融合包含不同地震波反射特征的深度域地震数据,能够有效提高深度域地震反演的分辨率。

    一种深度域储层地震反演方法
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117310802A

    公开(公告)日:2023-12-29

    申请号:CN202311183468.4

    申请日:2023-09-13

    IPC分类号: G01V1/28 G01V1/36 G01V1/30

    摘要: 本发明公开了一种深度域储层地震反演方法,涉及地震反演技术领域。该方法包括获取包含不同地震波反射特征的深度域地震数据;采用低通滤波插值方法将深度域地震数据转换为时间域地震数据;以反射系数的先验概率分布建立目标函数,以先验波阻抗约束和反射系数稀疏性约束建立约束条件,根据时间域地震数据进行目标函数求解,得到时间域地震数据对应的反射系数;根据反射系数对深度域地震数据进行反演,得到最终的地震反演结果。本发明通过融合包含不同地震波反射特征的深度域地震数据,能够有效提高深度域地震反演的分辨率。

    一种基于机器学习的储层预测方法及系统

    公开(公告)号:CN115657132B

    公开(公告)日:2023-03-10

    申请号:CN202211701945.7

    申请日:2022-12-29

    IPC分类号: G01V1/30

    摘要: 本发明公开了一种基于机器学习的储层预测方法及系统,属于储层预测技术领域,所述方法包括如下步骤:获取带有孔隙度数据标签信息的地震相训练数据集;分别构建轻量级地震相预测网络和孔隙度预测网络;得到训练好的轻量级地震相预测网络和孔隙度预测网络;将待预测的地震相图片输入训练好的轻量级地震相预测网络,得到地震相预测结果图和孔隙度初始预测结果;基于地震相预测结果图对孔隙度初始预测结果相控约束,得到基于相控的孔隙度预测结果;基于孔隙度预测结果,得到储层预测结果;所述系统用于实现所述方法记载的储存预测方法;本发明解决了在成本和样本不足条件下难以实现准确预测储层的问题。

    一种对叠前深度偏移剖面进行迭代优化的方法

    公开(公告)号:CN109839659B

    公开(公告)日:2021-08-27

    申请号:CN201811325270.4

    申请日:2018-11-08

    IPC分类号: G01V1/30 G01V1/40

    摘要: 本发明涉及地震资料解释领域,公开了一种对叠前深度偏移剖面进行迭代优化的方法,包括以下步骤,一、获取叠前道集数据;二、获得叠前时间偏移剖面,进行对比解释;三、获得综合初始速度场,建立速度深度模型;四、将叠前道集数据结合速度深度模型进行叠前深度偏移,获得深度剖面,建立深度域实体模型,以及剩余速度的拾取等,进一步对速度深度模型进行优化迭代,经过多次迭代后判断成像是否满意;五、分析各向异性参数,进行各向异性叠前深度偏移,利用解释结果获得构造图。本发明对于地表起伏大、地腹构造复杂、两翼侧转逆掩断裂带十分发育等复杂地质构造区域,其所获得的构造图误差小,能够更好的指导确定地下井位目标。

    一种利用叠前道集数据建立速度深度模型的方法

    公开(公告)号:CN109839660A

    公开(公告)日:2019-06-04

    申请号:CN201811325281.2

    申请日:2018-11-08

    IPC分类号: G01V1/30 G01V1/40

    摘要: 本发明涉及地震资料解释领域,公开了一种利用叠前道集数据建立速度深度模型的方法,包括以下步骤,一、获取叠前道集数据;二、获得叠前时间偏移剖面,进行对比解释;三、获得综合初始速度场,建立速度深度模型;四、将叠前道集数据结合速度深度模型进行叠前深度偏移,获得深度剖面,再进行对比解释,建立深度域实体模型,以及剩余速度的拾取等,进一步对速度深度模型进行优化迭代,经过多次迭代后判断成像是否满意;五、分析各向异性参数,获得叠前深度偏移剖面,利用解释结果获得构造图。本发明对于地表起伏大、地腹构造复杂、两翼侧转逆掩断裂带十分发育等复杂地质构造区域,其所获得的构造图误差小,能够更好的指导确定地下井位目标。

    一种基于机器学习的卡钻预警方法及系统

    公开(公告)号:CN115640759A

    公开(公告)日:2023-01-24

    申请号:CN202211670817.0

    申请日:2022-12-26

    IPC分类号: G06F30/27 G06N20/00

    摘要: 本发明公开了一种基于机器学习的卡钻预警方法及系统,属于卡钻预警技术领域,所述方法包括如下步骤:获取沿井眼轨迹分布的岩屑数据,并构建实时岩屑运移模型;基于实时岩屑运移模型得到岩屑床在井眼中的实时动态分布;构建钻杆于井眼中旋转时的摩阻扭矩平衡模型;基于岩屑床在井眼中的实时动态分布和摩阻扭矩平衡模型,得到钻杆上的摩阻扭矩值;基于钻杆上的摩阻扭矩值,利用贝叶斯优化算法和纳什效率系数优化摩阻扭矩平衡模型;基于优化后的摩阻扭矩平衡模型利用时序数据分析法进行实时卡钻预警;本发明解决了针对不同工况条件时难以实时准确快速预测卡钻风险的问题。

    一种预测不同储层平面分布的方法及系统

    公开(公告)号:CN112946751A

    公开(公告)日:2021-06-11

    申请号:CN202110285253.8

    申请日:2021-03-17

    IPC分类号: G01V1/40 G01V1/50

    摘要: 本发明公开了一种预测不同储层平面分布的方法及系统,该方法包括以下步骤:S1,利用地震数据获取归一化后的地震属性数据体;S2,对归一化后的地震属性数据体进行处理,获取不同储层类型的相似度系数数据;S3,利用不同储层的外形边界及相似度系数数据对平面上各个CDP点的属性数据进行储层概率数据计算后,再将进行储层概率数据计算后的数据进行关于颜色分量的归一化及赋值后再进行颜色融合后显示,得到一个用于储层预测及评价的平面图。本发明解决了现有技术存在的不能准确预测及区分出不同类型储层、储层及非储层等问题。

    一种目的层有利区域裂缝强度计算方法

    公开(公告)号:CN111506861B

    公开(公告)日:2020-11-13

    申请号:CN202010329593.1

    申请日:2020-04-24

    IPC分类号: G06F17/10 G06K9/62 G01V1/30

    摘要: 本发明公开了一种目的层有利区域裂缝强度计算方法,本发明方法利用波形分类及建立裂缝样本、相关系数分析及数据重构等步骤,达到精确划分有利地震相内的不同裂缝强度的目的。本发明通过对三维叠后地震数据进行波形分类,确定有利地震相的区域;建立不同地震相的裂缝样本的目的层反射波形,并将其与同一个地震相内的各个网格点的目的层反射波形进行相关系数计算,得到网格点上的相关系数值;利用网格点上的各个相关系数值、裂缝样本的裂缝密度值进行数据重构计算,得到一个裂缝密度等值线或颜色平面图,利用该平面图可以进行研究区内的不同裂缝强度分析。