一种布匹在线破损检测方法
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112700416A

    公开(公告)日:2021-04-23

    申请号:CN202011625795.7

    申请日:2020-12-30

    IPC分类号: G06T7/00 G06T7/11

    摘要: 本发明提供了一种布匹在线破损检测方法,包括步骤S1:使用红外光源照射布匹,于布匹下方的背景墙上形成第一影像;步骤S2:通过工业高清摄像机实时采集第一影像;步骤S3:对第一影像进行图像处理,判断是否存在破损;步骤S4:若是,执行切割程序,以切割掉布匹上方的破损区域。与现有技术相比,本发明的有益效果在于,本发明提供的布匹在线破损检测方法,通过红外光源能够更好地照射布匹,通过投影成像的方式,能够避免布匹本身颜色的干扰,检测精度高;通过视觉检测技术,与人眼观察相比省时省力。

    一种基于图像处理的产品表面检测系统

    公开(公告)号:CN112834515B

    公开(公告)日:2022-09-23

    申请号:CN202011625864.4

    申请日:2020-12-30

    IPC分类号: G01N21/88 G01N21/01 G06T7/00

    摘要: 本发明提供了一种基于图像处理的产品表面检测系统,包括:顺序设置的表面清理单元、初步检测单元、视觉检测单元以及控制主机;所述表面清理单元包括若干喷嘴,用于吹去产品表面的杂质;所述初步检测单元包括设置在检测平台下方的称重传感器以及设置在产品上方且对产品表面施加一定压力的检测探头;所述视觉检测单元包括采样模块、数据处理模块。与现有技术相比,本发明的有益效果在于,本发明提供的基于图像处理的产品表面检测系统通过检测探头对产品表面施加一定压力,通过称重传感器实时显示压力值,当实际压力值与预设压力值发生偏差时,说明产品表面存在缺陷或直线度存在偏差,在检测产品表面缺陷的同时还能检测产品表面直线度,检测全面。

    一种基于图像处理的视觉检测方法

    公开(公告)号:CN112712506A

    公开(公告)日:2021-04-27

    申请号:CN202011625823.5

    申请日:2020-12-30

    IPC分类号: G06T7/00 G06T5/00

    摘要: 本发明提供了一种基于图像处理的视觉检测方法,包括:步骤S1:采集工件原始图像;步骤S2:对原始图像进行纵、横向均值滤波得到背景图像;步骤S3:将原始图像与背景图像对消得到差分图像;步骤S4:利用方向性滤波器组对差分图像进行处理,确定疑似点及相应的疑似方向;步骤S5:利用疑似点和疑似方向在映射区域内进行空域累积处理,得到增强的划痕检测图像;步骤S6:判断产品是否存在缺陷,若存在缺陷,则检测停止,若不存在缺陷,则进入步骤S7;步骤S7:翻转工件;步骤S8:重复步骤S1,直至完成所有面的检测。与现有技术相比,本发明提供的基于图像处理的视觉检测方法通过设置翻转组件对工件进行自动翻转,在检测过程中,省时省力。

    一种基于图像处理的产品表面检测系统

    公开(公告)号:CN112834515A

    公开(公告)日:2021-05-25

    申请号:CN202011625864.4

    申请日:2020-12-30

    IPC分类号: G01N21/88 G01N21/01 G06T7/00

    摘要: 本发明提供了一种基于图像处理的产品表面检测系统,包括:顺序设置的表面清理单元、初步检测单元、视觉检测单元以及控制主机;所述表面清理单元包括若干喷嘴,用于吹去产品表面的杂质;所述初步检测单元包括设置在检测平台下方的称重传感器以及设置在产品上方且对产品表面施加一定压力的检测探头;所述视觉检测单元包括采样模块、数据处理模块。与现有技术相比,本发明的有益效果在于,本发明提供的基于图像处理的产品表面检测系统通过检测探头对产品表面施加一定压力,通过称重传感器实时显示压力值,当实际压力值与预设压力值发生偏差时,说明产品表面存在缺陷或直线度存在偏差,在检测产品表面缺陷的同时还能检测产品表面直线度,检测全面。

    一种织物密度测量方法
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112630414A

    公开(公告)日:2021-04-09

    申请号:CN202011625793.8

    申请日:2020-12-30

    IPC分类号: G01N33/36

    摘要: 本发明提供了一种织物密度测量方法,包括:步骤S1:将织物固定在检测台上;步骤S2:控制升降机构上升,使第一张力辊和第二张力辊给织物一定张力;步骤S3:通过扫描仪获取织物图像;步骤S4:基于织物图像获取预设大小图像区域内纱线的数量;步骤S5:计算织物密度;步骤S6:控制升降机构下降,使第一张力辊位于第一夹紧部下方;步骤S7:控制旋转平台转动一定角度;步骤S8:重复步骤S2;步骤S9:计算织物密度的平均值,完成测量。与现有技术相比,本发明实施例通过设置旋转平台对第一张力辊和第二张力辊进行转动,在多个张力方向上进行织物密度测试,提高了检测精度,同时,旋转平台的设置,避免人力调整织物方向,提高了检测效率。

    一种织物密度测量方法
    6.
    发明授权

    公开(公告)号:CN112630414B

    公开(公告)日:2022-09-23

    申请号:CN202011625793.8

    申请日:2020-12-30

    IPC分类号: G01N33/36

    摘要: 本发明提供了一种织物密度测量方法,包括:步骤S1:将织物固定在检测台上;步骤S2:控制升降机构上升,使第一张力辊和第二张力辊给织物一定张力;步骤S3:通过扫描仪获取织物图像;步骤S4:基于织物图像获取预设大小图像区域内纱线的数量;步骤S5:计算织物密度;步骤S6:控制升降机构下降,使第一张力辊位于第一夹紧部下方;步骤S7:控制旋转平台转动一定角度;步骤S8:重复步骤S2;步骤S9:计算织物密度的平均值,完成测量。与现有技术相比,本发明实施例通过设置旋转平台对第一张力辊和第二张力辊进行转动,在多个张力方向上进行织物密度测试,提高了检测精度,同时,旋转平台的设置,避免人力调整织物方向,提高了检测效率。

    一种基于图像分析的织物密度检测方法

    公开(公告)号:CN112834383A

    公开(公告)日:2021-05-25

    申请号:CN202011622637.6

    申请日:2020-12-30

    IPC分类号: G01N9/00

    摘要: 本发明提供了一种基于图像分析的织物密度检测方法,包括:步骤S1:将织物固定在检测台上;步骤S2:通过扫描仪获取织物图像;步骤S3:基于织物图像获取预设大小图像区域内纱线的数量;步骤S4:根据预设大小图像区域内纱线的数量计算织物密度。与现有技术相比,本发明实施例提出的基于图像分析的织物密度检测方法通过图像分析技术,避免了在人为检测过程中,由于注意力不集中导致的重新计数等现象,提高了检测效率以及精度。