一种轨迹复原算法的模型建立方法及系统

    公开(公告)号:CN113190632B

    公开(公告)日:2023-08-15

    申请号:CN202011540450.1

    申请日:2020-12-23

    摘要: 本发明属于轨迹复原领域,具体涉及一种轨迹复原算法的模型建立方法及系统,包括,获取轨迹基于时间戳上的坐标多变量序列;建立坐标多维变量的遮蔽矩阵,构建时间间隔矩阵;建立基于某个变量历史数据之间的关系,建立基于坐标多维变量之间耦合关系,以及得到的融合后数据同时还包括获取轨迹基于时间戳上的行为方式的标签序列,建立标签的遮蔽矩阵;根据坐标的遮蔽矩阵、坐标的多变量序列、融合后数据标签遮蔽矩阵以及标签序列建立坐标的预测值和缺失标签的计算方法;通过坐标回归和标签分类损失函数加权和迭代更新确定坐标轨迹和行为方式标签的复原算法模型。模型训练采用有序样本输入有效解决有关系样本的轨迹复原问题。

    一种僵尸网络与CDN网络的主动分类方法及系统

    公开(公告)号:CN115277170A

    公开(公告)日:2022-11-01

    申请号:CN202210876760.3

    申请日:2022-07-25

    摘要: 本发明属于网络安全技术领域,提供了一种僵尸网络与CDN网络的主动分类方法及系统。所述方法包括:获取待分类的所有候选域名;分别向各候选域名发送正常http请求及畸形http请求,并依次获取所述正常http请求及所述畸形http请求中各节点的时间戳;所述畸形http请求用于强制使http请求中httprequest节点的响应在无代理网络的情况下返回;基于所述正常http请求及所述畸形http请求中相应的请求节点的时间戳及响应节点的时间戳构建若干响应延迟;通过所述候选域名中各所述响应延迟进行Double Fast‑Flux僵尸网络与CDN网络的识别分类。所述系统基于方法搭建。本发明摆脱了现有被动分类中由访问样本不足等而导致的局限性,并避免了Double Fast‑Flux僵尸网络与CDN网络分类时存在的误报。

    一种基于机器视觉的钢轨表面检测方法和系统

    公开(公告)号:CN113781480A

    公开(公告)日:2021-12-10

    申请号:CN202111323001.6

    申请日:2021-11-10

    摘要: 本申请公开了一种基于机器视觉的钢轨表面检测方法和系统,该方法包括:接收高速摄像机拍摄得到的钢轨的视频;将所述视频的每个关键帧均生成为一张关键帧图像,为每一张关键帧图像设置第一标签信息;将每一张关键帧图像均输入到第一机器学习模型中;将所述第一机器学习模型输出的每一张钢轨图像输入到第二机器学习模型中;获取所述第二机器学习模型输出的第二标签信息,并在所述第二标签信息指示该钢轨图像存在表面缺陷的情况下,将该钢轨图像对应的关键帧图像的第一标签信息的状态设置为检测有问题。通过本申请解决了现有技术中的钢轨表面检测会影响列车正常运行所导致的问题,从而可以在不影响列车运行状态下对钢轨进行检测。

    一种轨迹复原算法的模型建立方法及系统

    公开(公告)号:CN113190632A

    公开(公告)日:2021-07-30

    申请号:CN202011540450.1

    申请日:2020-12-23

    摘要: 本发明属于轨迹复原领域,具体涉及一种轨迹复原算法的模型建立方法及系统,包括,获取轨迹基于时间戳上的坐标多变量序列;建立坐标多维变量的遮蔽矩阵,构建时间间隔矩阵;建立基于某个变量历史数据之间的关系,建立基于坐标多维变量之间耦合关系,以及得到的融合后数据同时还包括获取轨迹基于时间戳上的行为方式的标签序列,建立标签的遮蔽矩阵;根据坐标的遮蔽矩阵、坐标的多变量序列、融合后数据标签遮蔽矩阵以及标签序列建立坐标的预测值和缺失标签的计算方法;通过坐标回归和标签分类损失函数加权和迭代更新确定坐标轨迹和行为方式标签的复原算法模型。模型训练采用有序样本输入有效解决有关系样本的轨迹复原问题。

    一种拓扑自适应的专网组建方法

    公开(公告)号:CN109495901A

    公开(公告)日:2019-03-19

    申请号:CN201811608847.2

    申请日:2018-12-27

    发明人: 祁学豪 郭锋

    IPC分类号: H04W16/18 H04W36/14 H04W84/18

    摘要: 本发明公开了一种拓扑自适应的专网组建方法,工厂中的物联网终端设备通过蜂窝网络经由PGW接入骨干网;企业通过具备路由器功能的网络设备CPE选择合适的POP点与骨干网连接;每个POP点都会连接到临近的PE中,POP点和PE中的网络配置都由SD-WAN控制器自动统一调整;在骨干网边缘侧布置PE,负责对接具备路由器功能的网络设备CPE和蜂窝网络;本发明网络可自行切换,切换过程迅速,对网络传输的影响很小。

    一种改良的文件加密解密方法

    公开(公告)号:CN105245337A

    公开(公告)日:2016-01-13

    申请号:CN201510720403.8

    申请日:2015-10-30

    摘要: 本发明公开一种改良的文件加密解密方法,包括:步骤一,用户将待发送的文件进行签名、加密处理,产生加密的文件以及数字信封;其中,数字信封是文件加密用户使用自己的私钥结合文件接收用户的公钥对文件进行处理后的结果,将数字信封上传至数字信封服务器中,加密的文件上传至服务器中;其次,文件接收用户取得加密文件后向数字信封服务器发送要求数字信封的请求,数字信封服务器对文件接收用户进行验证,并反馈相关数字信封给接收用户;最后,文件接收用户认证身份后,使用自己的私钥对接收的文件进行解密,并对解密后的文件和原文进行比对,验证其是否被破坏或篡改;该方法在保证安全存储的同时,还不影响电子文档的可控性。

    一种基于微服务架构的REST结果集动态处理方法及系统

    公开(公告)号:CN115268870A

    公开(公告)日:2022-11-01

    申请号:CN202210891853.3

    申请日:2022-07-27

    IPC分类号: G06F8/30

    摘要: 本发明提供的基于微服务架构的REST结果集动态处理方法及系统,涉及软件开发领域,其方法包括:在REST‑API接口上添加用于开启自定义属性后处理功能的第一注解或添加用于开启自定义属性后处理功能的第二注解、并在返回类属性上添加预处理属性动作注解;调用REST‑API接口,获取对象序列化后的结果集body数据;判断并获取待处理数据;引入结果集组件根据第一注解或预处理属性动作注解对待处理数据进行递归匹配;判断并获取待处理数据中匹配的基础属性,以便提取该属性的属性名及属性值、确定属性处理动作;结果集组件对基础属性进行动态处理。本发明充分解决关键关联查询问题,使用时具有一次实现、多次适用的效果,满足多种特殊场景应用。

    一种基于医疗设备健康实时采集监控方法和系统

    公开(公告)号:CN114356460A

    公开(公告)日:2022-04-15

    申请号:CN202111495649.1

    申请日:2021-12-09

    IPC分类号: G06F9/448 G16H40/40

    摘要: 本申请公开了一种基于医疗设备健康实时采集监控方法和系统,该方法包括:网络侧设备获取医疗设备通过所述网络侧设备的接口连接到所述网络侧设备上;所述网络侧设备获取所述医疗设备的型号信息;所述网络侧设备根据所述型号信息查找对应的API数据接口,其中,所述API数据接口用于与所述医疗设备进行数据交互;所述网络侧设备将接收到的来自所述API接口的数据转换为预定格式;所述网络侧设备对所述预定格式的数据进行处理。通过本申请解决现有技术中医疗设备厂商接口和协议不统一所导致的问题,从而提高对医疗设备健康监控变为主动监控,进而为医疗设备的正常运行提供了技术保证。

    一种云视频平台智能处理方法和系统

    公开(公告)号:CN113784176A

    公开(公告)日:2021-12-10

    申请号:CN202111336231.6

    申请日:2021-11-12

    IPC分类号: H04N21/2343 H04N21/845

    摘要: 本申请公开了一种云视频平台智能处理方法和系统,该方法包括:获取用户上传的第一视频的长度,并在所述第一视频的长度超过预定时长的情况下,为所述第一视频增加N+1个时间标记;根据所述时间标记依次按照顺序依次提取每部分视频进行转换;对每部分视频进行转换时,获取队列中的待转换视频,其中,所述队列为先进先出队列;在该部分视频转换完成时,提取所述队列中的时长小于所述预定时长的第二视频进行转换;在所述第二视频转换完毕之后,对所述第一视频中待转换的下一部分视频进行转换。通过本申请解决了现有技术中长视频转换占用视频转换服务器时间较长所导致的问题,从而在转换过程考虑排队视频的长度,使得排队短视频能够优先进行转换。

    手部关节定位及局部区域面积计算方法、处理器和存储器

    公开(公告)号:CN113724317A

    公开(公告)日:2021-11-30

    申请号:CN202111013489.2

    申请日:2021-08-31

    IPC分类号: G06T7/62 G06T7/70 G06T7/90

    摘要: 本申请公开了一种手部关节定位和局部区域面积的计算方法,通过获得手部的点位数据,所述点位数据包括坐标数据和颜色数据,所述点位数据通过扫描带有手部点位标识的手部图像获得;所述上述手部点位标识位于分割手部结构为远节、中节、近节以及手掌的关节的两端,形成按照手部结构划分的远节点位、中节点位、近节点位以及手掌点位4种点位位置类型;将每个点位的中心绕旋转点旋转成手部竖直状态,所述旋转点为形成手掌的各个手部点位的质心;根据点位位置类型以及点位中心的坐标完成手部结构对应位置的定位。通过本申请解决了对手部关节进行精确定位和局部区域面积检测的问题,从而能够对手部进行更为精确的后续研究。