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公开(公告)号：CN106296567A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201510272143.2
申请日：2015-05-25
申请人： 北京大学 , 北大方正集团有限公司北京北大方正电子有限公司
CPC分类号： G06T3/0056 , G06T2207/10024
摘要： 本发明公开了一种基于稀疏表示的多层次图像风格的转换方法及装置，该方法包括：将待转换的彩色图像转换成第一灰度图像，通过提取第一灰度图像和目标风格图像的边缘特征重建第一灰度图像的结构层作为第二灰度图像和纹理层作为第三灰度图像，获取彩色图像中的显著区域和非显著区域，在显著区域和非显著区域采用不同的权值融合第二灰度图像和第三灰度图像得到第四灰度图像，根据目标风格图像调整所述第四灰度图像的饱和对比度，获得与目标风格图像风格相同的彩色图像。该方法不仅保留了待转换图像的结构特征，也增添了目标风格图像的纹理特征，实现了通过一张目标风格图像就可以完成待转换图像的风格转换，展示了良好的视觉效果。
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公开(公告)号：CN106294356A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201510246678.2
申请日：2015-05-14
申请人： 北京大学 , 北大方正集团有限公司北京北大方正电子有限公司
IPC分类号： G06F17/30
CPC分类号： G06F16/9535
摘要： 本发明提供了一种基于动态聚类的微博时间线生成方法，包括：获取与给定话题相关的多条微博；获得所述多条微博间的相似度，并根据所述多条微博间的相似度构建微博关系图；根据所述微博关系图，采用聚类算法对所述微博进行分类，并从每类微博中选取代表微博；根据发布时间的先后对所有代表微博进行排序，生成微博时间线。本发明提供了一种基于动态聚类的微博时间线生成装置，包括获取单元、微博关系图构建单元、动态聚类单元及时间线生成单元。能够有效过滤冗余微博及噪音微博，建立一个鲁棒性较强、检索效果较好的微博检索系统。
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公开(公告)号：CN106296206A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201510276428.3
申请日：2015-05-26
申请人： 北京大学 , 北大方正集团有限公司北京北大方正电子有限公司
摘要： 本发明实施例公开了一种防伪图像的处理方法及装置。本发明实施例通过服务器获取产品的源码信息，该源码信息具有唯一标示性；服务器与印刷系统建立连接关系，并通过连接关系接收到印刷系统发送的源码请求消息后，将产品的源码信息发送给印刷系统；服务器接收印刷系统发送的源码信息对应的防伪图像，并且接收印刷系统反馈的防伪图像的印刷结果，并根据该印刷结果确定所述防伪图像的有效性；本发明实施例通过服务器与印刷系统建立连接关系，印刷系统可将防伪图像的印刷结果反馈给服务器，进而使得服务器能够确定出防伪图像的有效性，避免一些存在印刷问题的防伪图像流通到市场，从而使得顾客更加准确地确定出产品的真伪。
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公开(公告)号：CN106294377A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201510251517.2
申请日：2015-05-15
申请人： 北京大学 , 北大方正集团有限公司北京北大方正电子有限公司
发明人： 曹艳红
CPC分类号： G06F16/219 , H04L29/08
摘要： 本发明实施例公开了一种划版方法及装置。本发明实施例中，客户端向服务器发送版本请求消息；版本请求消息中携带有版本标识；客户端接收服务器发送的与版本标识对应的第一版本；客户端接收用户的更改，得到第二版本；客户端在接收到第三版本后，根据第三版本对第二版本进行更新得到第四版本，并向服务器发送第四版本；本发明实施例实现了将同时登录到同一期刊的用户中保存时间较早的用户的划版结果同步给保存时间较晚的用户，让保存时间较晚的用户无需重新登录即可看到保存时间较早的用户的划版结果，使得同时登录到同一期刊的用户之间的数据保持一致性，避免出现保存时间较早的用户做无用功的现象。
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公开(公告)号：CN106372643A
公开(公告)日：2017-02-01
申请号：CN201510427519.2
申请日：2015-07-20
申请人： 北京大学 , 北大方正集团有限公司北京北大方正电子有限公司
IPC分类号： G06K9/46
摘要： 本发明公开了一种图像特征的提取方法及设备，包括：以所述中心像素点为中心，按照设定的采样尺度序列对所述待处理图像进行N次采样，得到N个采样集合；确定所述N个采样集合中每个采样集合的第一灰度值差值序列；对所述N个采样集合的第一灰度值差值序列进行离散余弦变换，得到所述第J个采样集合的第二灰度值差值序列；对所述第J个采样集合的第二灰度值差值序列中每个采样点的第二灰度值差值进行符号化处理，得到所述第J个采样集合中每个采样点的符号函数值，并确定所述第J个采样集合的局部二值模式特征值。本发明提出的图像特征的提取方法简单且特征识别率高。
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公开(公告)号：CN106294312A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201510369322.8
申请日：2015-06-29
申请人： 北京大学 , 北大方正集团有限公司北京北大方正电子有限公司
IPC分类号： G06F17/27
摘要： 本发明提出了一种信息处理方法和一种信息处理系统，所述方法包括：获取当前文档中的文档语句和所述文档语句中的单词，并根据预设词典确定所述单词的单词极性值；根据所述文档语句中的每个所述单词、所述单词的所述单词极性值以及语句极性值计算模型计算所述文档语句的语句极性值；根据所述当前文档中的每个所述文档语句的所述语句极性值和特征词集合确定所述当前文档的情感倾向性。通过本发明的技术方案，可以准确地分析出当前文档针对当前话题的情感倾向性。
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公开(公告)号：CN106487858A
公开(公告)日：2017-03-08
申请号：CN201510551760.6
申请日：2015-09-01
申请人： 北京大学 , 北大方正集团有限公司北京北大方正电子有限公司
发明人： 丁兴邦
IPC分类号： H04L29/08
摘要： 本发明实施例提供一种信息上传方法及装置。该方法包括：反向代理设备接收客户端发送的信息，并判断所述信息的类型；若所述信息为数据报文，则所述反向代理设备将所述数据报文发送到第一服务器，以使所述第一服务器存储所述数据报文；若所述信息为请求信令，则所述反向代理设备将所述请求信令发送到第二服务器，以使所述第二服务器响应所述请求信令。本发明实施例通过反向代理设备将客户端发送的不同类型的信息发送到不同的服务器进行处理，具体将客户端发送的数据报文和请求信令发送到不同的服务器进行处理，避免客户端上传的信息比特数较大时，造成部分信息比特丢失，保证客户端上传到服务器的信息完整性。
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公开(公告)号：CN106327539A
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201510379625.8
申请日：2015-07-01
申请人： 北京大学 , 北大方正集团有限公司北京北大方正电子有限公司
IPC分类号： G06T11/00
摘要： 本发明提供了一种基于样例的图像重建方法及装置，所述方法包括：将待转换的第一图像划分为r*r大小的第一图像块，r属于预设集合K中的元素；将预设的目标风格图像划分为r*r大小的第二图像块；获取每一第一图像块的目标第二图像块；将所有第一图像块的目标第二图像块融合，重建第一图像的目标风格图像，将第一图像的目标风格图像作为转换后的第二图像；依次获取预设集合K中每一元素r对应的第二图像；采用多层次融合策略将重建的所有第二图像进行融合，得到用于输出的第一图像的目标风格图像。上述方法利用输入图像的结构信息和纹理信息实现对图像目标风格化的重建，进而优化图像的风格化重建效果。
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公开(公告)号：CN106327422A
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201510379988.1
申请日：2015-07-01
申请人： 北京大学 , 北大方正集团有限公司北京北大方正电子有限公司
IPC分类号： G06T3/00
CPC分类号： G06T3/0012
摘要： 本发明提供了一种图像风格化重建方法及装置，该方法包括：获取待转换的输入图像的第一边缘图像，以及目标风格图像的第二边缘图像；获取第一边缘图像的每一第一图像块的相似图像块集合，该每一相似图像块集合中的元素为与该第一图像块相似的第二图像块；根据所有的第一图像块，获取输入图像字典以及稀疏分解的稀疏系数；根据所有第一图像块对应的相似图像块集合，获取目标图像字典；根据所述输入图像字典、目标图像字典、稀疏系数，获得重建出所述输入图像的目标风格的第三图像；将第三图像和预先生成的初始化风格图像融合，得到用于输出的所述输入图像的重建风格化图像。上述方法及装置用以解决现有技术中图像风格化重建时无外部训练集的问题。
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公开(公告)号：CN106294418A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201510272225.7
申请日：2015-05-25
申请人： 北京大学 , 北大方正集团有限公司北京北大方正电子有限公司
IPC分类号： G06F17/30
摘要： 本发明提出了一种检索方法和一种检索系统，其中，所述方法包括：在接收到对微博语料集合中的微博文档进行检索的查询语句时，根据所述查询语句创建与所述查询语句相应的原始查询模型；识别所述查询语句中的目标实体；根据与所述目标实体相应的目标实体主题模型、所述原始查询模型和根据所述微博文档集合中的每条微博文档建立的微博文档语言模型，对所述原始查询模型进行扩展，以得到扩展查询模型；统计所述扩展查询模型与所述微博文档语言模型之间的相似度，以根据所述相似度确定所述查询语句的目标检索结果。通过本发明的技术方案，使用户可以准确地在微博文档中检索得到目标检索结果，从而提高了准确率，同时还可以增强检索的鲁棒性。
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