文本图像质量检测方法、装置、计算机设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114399497B

    公开(公告)日:2024-11-12

    申请号:CN202210057440.5

    申请日:2022-01-19

    发明人: 冷绵绵

    摘要: 本申请实施例属于人工智能中的图像处理技术领域,涉及一种应用于文本图像的质量检测方法、装置、计算机设备及存储介质。本申请是基于图像数据库中的高清图像构建训练数据,从而保证训练得到的目标质量检测模型的检测精度保持较高的准确率,当进行质量检测时,先将待检测图像进行图像分块处理,从而极大减少大图质量检测判断的计算量,有效提高流程的时间效率,再将分块处理后的待检测子图像分别输入至质量检测模型和噪声检测模型进行质量检测和噪声检测,最后根据质量检测结果和噪声检测结果计算该待检测图像的最终检测结果,从“图像质量”和“图像噪声”两个方向对待检测图像进行检测,从而极大提高文本图像检测的准确性。

    图像文本抽取方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN112560676B

    公开(公告)日:2024-11-12

    申请号:CN202011480728.0

    申请日:2020-12-15

    摘要: 本发明涉及图像处理技术领域,揭露一种图像文本抽取方法,包括:将体检报告单图像转换为多个片段文本并获取每个片段文本对应的文本坐标;分别将各个片段文本进行结构化处理以得到多个结构化文本并根据对应的片段文本的文本坐标进行排列得到待抽取文本;根据第一关键词表将待抽取文本划分成多个检查项目范围;根据第二关键词表以及预设算法从检查项目范围提取第二关键词,根据第二关键词表在检查项目范围定位与第二关键词相关联的异常描述文本。本发明通过图像文本识别技术、关键词匹配和预设算法抽取文档图像的特定信息,便于工作人员准确快速地获取文档图像中所需要的信息,提升了工作效率。

    基于人工智能的人脸检测方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN113688768B

    公开(公告)日:2024-10-25

    申请号:CN202111017172.6

    申请日:2021-08-31

    发明人: 崔希鹏

    摘要: 本申请适用于人工智能技术领域,提供了一种基于人工智能的人脸检测方法、装置、设备及介质,包括:获取待检测人脸的第一深度图像和第一RGB图像;检测所述第一RGB图像中的第一人脸区域;获取所述第一深度图像中的第二人脸区域对应的深度值;根据所述第二人脸区域对应的深度值进行第一次人脸检测,得到初始检测结果;若所述初始检测结果表示所述第一RGB图像不是平面照片,则获取图像集合;根据所述图像集合进行第二次人脸检测,得到最终检测结果。通过上述方法,能够有效提高人脸检测方法的检测精度、进而提高人脸检测系统的安全性。