一种智能消防栓终端数据传输的方法及系统

    公开(公告)号:CN105792281A

    公开(公告)日:2016-07-20

    申请号:CN201610113001.6

    申请日:2016-02-29

    IPC分类号: H04W28/06 H04W28/10 H03M7/30

    摘要: 本发明公开了一种智能消防栓终端数据传输的方法及系统,包括:北斗消防栓智能监测终端动态采集消防井内的水压、井盖倾角、井内环境光亮度等信息,首先采用DCT(离散余弦变换)算法对一段时间内的数据进行压缩变换,然后再对多个时间段的不同的DCT系数采用LSSVM(最小二乘支持向量机)进行拟合,最后将系数预测误差通过通信网络进行数据传输的方法。本发明通过采用DCT算法对采集到的传感器测量数据进行压缩,同时,对压缩后的数据采用LS?SVM进行建模,并对建模后的结果用于下一个系数的预测,将预测误差通过网络进行传输,大大减小了移动通信网络通信的数据流量,节约了整个系统的长期运营成本。

    基于压缩感知的OFDM信号的调制解调方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN104168242A

    公开(公告)日:2014-11-26

    申请号:CN201310185741.7

    申请日:2013-05-17

    发明人: 朱胡飞 杨刚华

    IPC分类号: H04L27/26

    摘要: 本发明实施例公开了一种基于压缩感知的OFDM信号调制方法,包括获取接收机侧的解调参数,其中,所述解调参数包括所述接收机的采样使用的周期方波信号的Tnyq,Tnyq为所述周期方波信号中维持高电平和低电平的最小时隙长度;对输入的信息符号进行OFDM调制生成OFDM基带信号,并控制所述OFDM基带信号的采样间隔TsampleOFDM=Ts/k是Tnyq的整数倍,其中,Ts为OFDM基带信号中有效数据的持续时间,k为OFDM基带信号中子载波的个数;将所述OFDM基带信号进行上变频处理后发送至所述接收机。本发明实施例还公开了一种对应的解调方法、装置和系统。采用本发明,降低接收机的复杂度。

    一种使用单像素探测器的光学成像方法

    公开(公告)号:CN104154878A

    公开(公告)日:2014-11-19

    申请号:CN201410367541.8

    申请日:2014-07-29

    申请人: 暨南大学

    IPC分类号: G01B11/25

    摘要: 本发明公开了一种使用单像素探测器的光学成像方法,目标物体的图像用离散化的像素表示,大小为一个M×N像素的矩阵,其特征在于:用余弦结构光场发生器生成一系列频率不同的按余弦分布的光场,每一组频率对应有至少三个不同的初位相φ值,将这些不同频率、不同初位相的余弦分布光场,依次照射目标物体,用光探测器依次接收来自目标物体的光强信号,再依次采集记录光探测器的响应值,根据响应值获得目标物体图像的傅立叶变换谱,对傅立叶变换谱进行二维离散反傅立叶变换,重建目标物体的图像。本发明采用具有确定的数学函数解析表达的余弦空间结构光场,在此基础上,构建图像解析重建算法,可以大幅减小测量次数,获得高质量重建图像。

    信号重构的方法和装置
    84.
    发明公开

    公开(公告)号:CN103456148A

    公开(公告)日:2013-12-18

    申请号:CN201210174062.5

    申请日:2012-05-30

    发明人: 朱胡飞 杨刚华

    IPC分类号: G08C17/00 H04L1/00

    摘要: 本发明实施例提供了一种信号重构的方法和装置。该方法包括:根据原始信号的测量值与传感矩阵,确定第一残余误差与传感矩阵各列的相关,并根据该第一残余误差与传感矩阵各列的相关确定该传感矩阵中与该原始信号的测量值最相关的第一组;根据第k-1残余误差与删除了k-2组的传感矩阵各列的相关,确定第k残余误差与删除了k-1组的传感矩阵各列的相关,并根据该第k残余误差与删除了k-1组的传感矩阵各列的相关确定该传感矩阵中与该原始信号的测量值最相关的第k组,其中,2≤k≤K;在确定该传感矩阵中与该原始信号的测量值最相关的第K组之后,对该原始信号进行恢复。本发明实施例的信号重构的方法和装置能够减少信号重构过程中所需的计算量。

    用于测量和恢复稀疏信号的方法和装置

    公开(公告)号:CN103250352A

    公开(公告)日:2013-08-14

    申请号:CN201180058383.2

    申请日:2011-01-10

    发明人: 吴克颖 郭潇湧

    IPC分类号: H03M7/00

    CPC分类号: G06F17/16 H03M7/3062

    摘要: 本发明提供两种新压缩感测技术。在第一技术解决方案中,提出基于排列的多维感测矩阵和具有最大似然(ML)局部检测的迭代恢复算法,其能够完全利用稀疏信号的数字性质。在第二技术解决方案中,提出包含基于排列的多维测量矩阵的稀疏测量矩阵和完全利用测量符号的特征以设计每个迭代中的简单局部恢复的迭代恢复算法。第二技术解决方案可以同时实现线性解码复杂度并且经验地实现概略长度下界。