正弦调频干扰下基于子相关函数的CBOC信号无模糊捕获算法

    公开(公告)号:CN113777631A

    公开(公告)日:2021-12-10

    申请号:CN202010521067.5

    申请日:2020-06-10

    Abstract: 本发明请求保护一种针对正弦调频干扰下的CBOC信号的无模糊捕获算法,属于信号处理领域。将接收到的含有正弦调频干扰的CBOC信号做正弦调频变换,通过正弦调频干扰在DSFMT域呈现聚拢这一特征确定正弦调频干扰位置并进行干扰置零处理。然后把经过伪码调制的副载波分为12个组,将干扰抑制处理后的接收信号和这12组子副载波进行相关得到12组子相关函数,最后根据12组子相关函数之间的对应关系,合成一种精确的无模糊捕获算法。实验表明,本方法可以有效抑制正弦调频干扰,并且能完全消除副峰,同时,副载波所分组数越大,其主峰的宽度就越窄,性能就越好。不仅如此,本发明方法有着比传统ASPECT算法和SCPC算法更好的性能,对实际应用中信号的捕获具有重要的意义。

    基于非局部二值模式的纹理图像特征提取方法

    公开(公告)号:CN109410258B

    公开(公告)日:2021-12-10

    申请号:CN201811120633.0

    申请日:2018-09-26

    Abstract: 本发明请求保护一种基于非局部二值模式的纹理图像特征提取方法,属于图像处理、模式识别领域。本发明的实现步骤为:首先提取输入图像的像素及其邻域像素;然后计算各分辨率下的非局部中心像素Cmn,同时进行不同分辨率下的非局部二值模式编码,生成各像素点的NL_BPmn码值;再对各分辨率级别下的NL_BPmn码值进行直方图统计,并将同一分辨率级别下的非局部直方图级联;最后级联各分辨率下的非局部特征直方图构成最终的非局部特征直方图。本发明的应用能够有效地提取对噪声干扰、旋转和光照变化鲁棒的纹理特征。

    基于数据辅助下FBMC系统的信道阶数和信噪比估计

    公开(公告)号:CN112422470A

    公开(公告)日:2021-02-26

    申请号:CN202011275878.8

    申请日:2020-11-16

    Abstract: 本发明请求保护一种基于数据辅助下FBMC系统的信道阶数和信噪比估计,属于信号处理技术领域。本文提出一种插入辅助数据序列构建代价函数的方法,该方法首先在发送端插入FBMC符号的部分序列构建序列前缀;然后利用此序列前缀的冗余性和信道记忆性构建联合极大几何均值(maximum geometric mean,MGM)的代价函数估计出信道阶数;最后估计出的信道阶数作为先验信息,利用序列的自相关算法估计信号功率,序列方差估计噪声方差,从而有效估计出信道的信噪比。在低信噪比下,对比最小描述准则算法(minumum length description,MDL),MGM算法的估计精度更优于MDL算法,在实际工程中更有实际意义。

    窄带干扰下带脉冲成形扩频信号伪码周期盲估计

    公开(公告)号:CN109450488B

    公开(公告)日:2020-11-24

    申请号:CN201811281399.X

    申请日:2018-10-30

    Abstract: 一种基于低通滤波器和二次谱相结合的含窄带脉冲成形扩频信号伪码周期的盲估计方法,属于信号处理技术领域。首先将基带扩频信号经过脉冲成形器后得到限幅的扩频信号;再将加了窄带干扰和噪声的限幅扩频信号经过低通滤波器后进行滤波从而抑制窄带干扰和带外噪声得到带限的扩频信号;将带限扩频信号的基带扩频信号和成形脉冲函数分别做二次功率谱处理,然后将基带扩频信号和成形脉冲函数的二次功率谱做卷积运算,并取其模平方即可得到带限扩频信号的二次谱;最后测量谱峰间谱线的间距就可以测量出以脉冲串的帧长来扩展的脉冲串周期,该间距即为带限扩频信号的伪码周期,具有重要的工程实际意义。

    基于遗传变异优化的二阶振荡粒子群盲源分离方法

    公开(公告)号:CN106126479B

    公开(公告)日:2019-04-12

    申请号:CN201610531374.5

    申请日:2016-07-07

    Abstract: 本发明请求保护一种基于遗传变异优化的二阶振荡粒子群盲源分离方法,属于盲信号处理技术领域。该方法克服了传统盲源分离算法非线性激活函数选取难题,可在源信号先验知识未知情况下有效分离混合信号。以分离信号负熵作为目标函数,利用固定惯性权重均衡局部和全局搜索能力;学习因子二阶振荡环节的加入可在粒子数目不变情况维持种群多样性;引入遗传变异机制,有利于处改善由二阶振荡的加入而造成收敛速度降低的情况。对模拟振动信号和混沌映射信号的分离说明该方法能应用到机械信号故障检测领域以及处理确定的类噪声信号等方面。本方法为智能算法盲源分离的改进型理论研究提供了补充,对工程应用中未知混合信号的分离具有重要意义。

    色噪声下自适应级联多稳态随机共振的微弱信号检测

    公开(公告)号:CN109489711A

    公开(公告)日:2019-03-19

    申请号:CN201811248530.2

    申请日:2018-10-25

    Abstract: 本发明请求保护一种在色噪声驱动下,以级联三稳态随机共振为模型的微弱信号检测方法,属于信号处理领域。以谱峰值和平均信噪比增益为性能指标,针对高、低频信号级联三稳随机共振现象进行了研究。通过自适应算法选取最优参数a、b和c,可诱导级联三稳系统发生随机共振。可以很好检测出低频微弱信号,同样于二次采样的高频微弱信号检测也有同样的效果。结果表明:选取相同的系统参数时,级联三稳系统的检测效果要比单级三稳系统有更好的随机共振输出,在对高频信号检测中,单级输出平均信噪比增益小于第二级输出平均信噪比增益。本方法对于微弱信号的检测具有重要的研究意义也有着良好发展前景。

    窄带干扰下带脉冲成形扩频信号伪码周期盲估计

    公开(公告)号:CN109450488A

    公开(公告)日:2019-03-08

    申请号:CN201811281399.X

    申请日:2018-10-30

    Abstract: 一种基于低通滤波器和二次谱相结合的含窄带脉冲成形扩频信号伪码周期的估计方法,属于信号处理技术领域。本文将基带扩频信号经过脉冲成形器后得到限幅的扩频信号;在将加了窄带干扰和噪声的基带扩频信号经过低通滤波器后进行滤波从而抑制窄带干扰和带外噪声得到带限的扩频信号;接收一组带限扩频信号,分别对基带扩频信号和成形脉冲函数分别做二次谱处理,然后将基带扩频信号和成形脉冲函数的二次谱做卷积运算,并取其模平方即可得到带限扩频信号的二次功率谱;接收另一组带限的扩频信号并计算其二次功率谱并与上一组做累加平均处理;然后将累加后的二次谱在一定的频率范围内进行谱峰搜索,测量谱峰间的谱线的距离就可以测量出以脉冲串的帧长来扩展的脉冲串周期;最后若累加后基带DSSS信号的二次功率谱峰值谱线在一定时间内保持稳定,则停止累加,求得的间距即为带限DSSS信号的伪码周期。求得的间距即为基带DSSS信号的伪码周期,具有重要的工程实际意义。

    基于扩展四元局部二值模式的彩色图像特征提取方法

    公开(公告)号:CN109409383A

    公开(公告)日:2019-03-01

    申请号:CN201811120503.7

    申请日:2018-09-26

    Abstract: 本发明涉及一种基于扩展四元局部二值模式的彩色图像特征提取方法,包括以下步骤:输入一幅RGB彩色图像,并在RGB彩色空间中计算梯度特征;将彩色图像和梯度特征图像用四元数进行表示;在四元数域计算模和相位特征;对梯度特征图、模特征图和相位特征图提取LBP特征,并计算统计直方图;将所得三个特征直方图级联,作为最终的特征来描述彩色图像。本发明一种基于扩展四元局部二值模式的彩色图像特征提取方法,能够同时处理彩色图像的各个通道,提高传统LBP方法对彩色图像的描述能力。

    高动态下基于PMF-FRFT的BOC信号捕获算法

    公开(公告)号:CN109375242A

    公开(公告)日:2019-02-22

    申请号:CN201811273346.3

    申请日:2018-10-30

    Abstract: 本发明请求保护一种针对高动态环境下的BOC信号的PMF-FRFT捕获算法,属于信号处理领域。将接收到的高动态信号先使用离散多项式相位变换进行定阶,如果接收信号含有多普勒二次变化率,先进行降阶,再使用PMF-FRFT算法;若接收信号只含有多普勒一次变化率,可直接使用PMF-FRFT算法。由于部分匹配滤波是一个低通滤波的过程,接受信号与组合扩频码相乘以后,经过PMF处理达到降速的目的,对降速以后的数据进行FRFT处理,找到最优阶数,在最优阶数下会出现一个明显的峰值,频谱峰值超过门限说明捕获成功。实验表明,PMF-FRFT算法能够解决传统方法无法捕获带有多普勒速率BOC信号的问题。本方法研究了高动态环境下的BOC信号,对实际应用中信号的捕获具有重要意义。

    基于谱相关的多径BOC信号的参数盲估计方法

    公开(公告)号:CN109361632A

    公开(公告)日:2019-02-19

    申请号:CN201811252431.1

    申请日:2018-10-25

    Abstract: 本发明请求保护一种基于谱相关的多径BOC参数盲估计方法,属于信号处理领域。通过分析多径BOC信号模型,并分析了在莱斯因子影响下推导出了多径BOC的谱相关函数,然后提取频谱频率f=0的循环频率截面,从循环频率截面可以搜索到4个最大主峰和紧邻这些主峰的4个较大次峰值的位置,根据峰值位置关系特征可以对多径BOC信号的伪码速率以及副载波速率进行盲估计估计。同时通过对多段信号的谱相关函数进行累加平均,可以实现降低噪声和精确估计的目的,同时分析了在不同莱斯因子条件下对多径BOC信号参数估计的影响。本方法可以在低信噪比下较准确地估计多径BOC信号的伪码速率以及副载波速率,从而对该信号的后续处理以及细微特征分析具有重要意义。

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