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公开(公告)号:CN119997209A
公开(公告)日:2025-05-13
申请号:CN202510064608.9
申请日:2025-01-15
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04W72/0446 , H04W72/1263
Abstract: 本发明提出了一种基于多智能体强化学习的分布式TDMA时隙分配方法,主要解决现有技术在高负载条件下节点无时隙可分配,导致移动自组织网络性能不佳的问题,方案包括:1)构造移动自组织网络场景;2)根据网络场景确定TDMA的帧结构;3)利用网络场景和帧结构建立移动自组织网络仿真平台,获取性能指标;4)将每个节点对应一个智能体,构建强化学习模块;5)利用仿真平台和强化学习模块训练MADDPG模型,获取参数文件;6)加载训练好的参数,利用模型实现时隙预测。本发明通过引入多智能体强化学习,结合优先经验回放和探索机制,有效提高时隙分配效率、提升了系统的吞吐量,从而实现增强移动自组织网络整体性能的提升。
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公开(公告)号:CN119496545A
公开(公告)日:2025-02-21
申请号:CN202411636836.0
申请日:2024-11-15
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明提出了一种基于覆盖误差范围和自适应码本的动态目标波束跟踪方法,实现步骤为:构建对动态目标的波束跟踪场景;基站计算当前时间段动态目标轨迹的误差最大范围;基站对波束宽度进行自适应调整并计算最优波束宽度和最优波束朝向;基站获取最优码字;基站获取动态目标的波束跟踪结果。本发明由于基站在利用轨迹预测信息计算波束朝向,考虑到轨迹预测误差对波束跟踪精度的影响,生成的波束宽度覆盖误差范围,避免了在训练频率增大而对跟踪精度的影响,且由于基站自适应调整波束时以最小化波束切换开销为目标,降低波束切换频次,服了现有技术存在系统开销大和时延大的问题,进而提高了波束跟踪的实时性。
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公开(公告)号:CN118764392A
公开(公告)日:2024-10-11
申请号:CN202411046757.4
申请日:2024-08-01
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04L41/14 , H04L41/0823
Abstract: 本发明公开了一种用于宽带通信网络实时仿真测试的跨机数据通信方法,主要解决现有技术配置操作复杂以及频繁创建和销毁线程开销大导致仿真系统性能下降,吞吐量低的问题。其实现方案为:调度网络仿真场景中的节点;创建共享内存并映射到节点;MSE初始化创建Socket连接和服务线程;节点获取本节点所有链路信息并注册其中的跨物理机链路;节点将需要传输的跨物理机数据写入跨物理机链路发送队列并请求MSE传输数据;线程从节点注册的链路中取出跨物理机数据进行传输。本发明能充分利用物理机的性能,减少创建过多线程产生的系统开销,避免多个线程同时服务一条链路导致的数据重复和乱序,提高仿真系统整体吞吐量和可靠性,可用于宽带通信网络实时仿真测试。
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公开(公告)号:CN118092505A
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202311728909.4
申请日:2023-12-15
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G05D1/695 , G05D109/20
Abstract: 本发明公开了一种飞行路径约束下的空中基站部署及路径规划方法,主要解决现有技术在某些环境下无人机部署受限及有效覆盖率低的问题。其实现方案是:构建固定翼无人机搭载空中基站的盘旋覆盖模型,并对目标区域进行基于栅格的空间分解,获得可行的空间网格;使用粒子群算法以最大化地面有效覆盖率为目标,迭代求解无人机最佳部署参数及路径,直到满足迭代次数后,输出最佳参数以及最佳路径点集;对最佳路径点集进行杜宾路径规划,获得符合无人机物理限制的最短路径。本发明减小了部署成本,增大了在实际区域中空中基站对地面信号的有效覆盖面积。提高了在障碍环境下用固定翼无人机作为通信载体的适用度,可用于空中基站的部署与无人机的飞行控制。
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公开(公告)号:CN115098220B
公开(公告)日:2024-04-16
申请号:CN202210692183.2
申请日:2022-06-17
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于容器线程管理技术的大规模网络节点拟真方法,主要解决现有技术在大规模网络场景下创建过多线程的问题。其主要实现步骤为:调度网络拟真场景内所有节点;节点通过空闲线程管理队列管理其动态线程,并为其动态线程设置有限状态机和函数指针;源节点将其发送队列注册到接收节点,并通知接收节点分配一个用于接收处理发送队列的接收处理线程;发送线程与接收处理线程通过检查发送队列的状态动态调整接收处理线程数量。本发明减少创建过多线程产生的系统开销,降低了多线程处理队列的并发控制开销,可用于提高节点拟真效率,提高拟真系统整体吞吐量。
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公开(公告)号:CN115767785B
公开(公告)日:2024-02-27
申请号:CN202211297534.6
申请日:2022-10-22
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种自组织网络中基于深度强化学习的MAC协议切换方法。主要解决现有技术无法处理庞大的状态空间、投票开销大、决策时间长、切换过程中网络出现短时间内性能骤降的问题。其实现方案为:1.节点接入信道;2.选取MAC协议,并根据所选择MAC协议的不同完成不同程度时钟同步;3.根据智能体产生的引导信息决定是否切换;4.对需要将MAC协议切换至TDMA的节点进行邻节点投票;5.运行TDMA节点通过广播将MAC协议切换至CSMA/CA协议。本发明提高了处理庞大状态空间的能力,实现了分布式多跳自组网MAC协议间的平滑切换,避免了复杂的投票决策过程,大幅减少维护时钟同步所需开销,可用
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公开(公告)号:CN117376935A
公开(公告)日:2024-01-09
申请号:CN202311400030.7
申请日:2023-10-25
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种用于立体信号覆盖的三角柱覆盖结构及覆盖方法,主要解决现有技术无法有效对立体空间进行高覆盖率、低重叠率信号覆盖的问题。其包括M个正三角柱立体单元,每个立体单元的上、下底面为正三角形,三个侧面为矩形;每个底面正三角形的顶点设有基站,每个基站最多被其他六个底面正三角形共用,相邻的立体单元之间共享边界侧面,每个立体单元最多与其他三个立体单元相邻;M个立体单元通过无重叠、相邻单元共享侧面的方式紧密贴合,形成一个连续且无缝填充整个三维空间的三角柱立体空间结构,以实现对立体信号的覆盖。本发明在最小化柱间和柱内重叠率的同时能最大化立体空间覆盖率,有效地提高对立体空间的覆盖效率,可用于立体空间的无线信号覆盖。
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公开(公告)号:CN116669058A
公开(公告)日:2023-08-29
申请号:CN202310730570.5
申请日:2023-06-20
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于CU‑DU分离的资源小区中传链路重构成方法,主要解决现有技术难以根据业务分布与网络环境状态进行中传链路的自适应拆解与重构问题。其实现方案是:在现有5G网络核心网侧扩展网络结构编排模块NSO,由分布单元收集测量信息并上报至集中单元;集中单元进行决策并触发中传链路重构请求;网络结构编排模块与集中单元响应中传链路重构请求并释放承载;网络结构编排模块建立目的节点集中单元与分布单元之间的比特通道,完成中传链路的重构。本发明设计的完整资源小区中传链路重构协议,克服了现有技术难以自适应重构的问题,增强了网络的覆盖能力,满足移动终端的QoS需求,可用于资源小区覆盖结构与业务分布的相互匹配。
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公开(公告)号:CN114095955B
公开(公告)日:2023-08-18
申请号:CN202111312875.1
申请日:2021-11-08
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04W24/02 , H04W72/044 , G06N3/006
Abstract: 一种基于凸多边形剖分的地对空覆盖的场景化波束生成方法,其步骤为:采用通用墨卡尔投影的方式得到基站位置集合;构建三维低空信号覆盖区域;对待覆盖区域进行凸多边形剖分;生成各基站的波束配置。本发明实现了三维低空信号覆盖区域下基站波束配置的生成,克服了现有17种场景化波束无法实现三维区域的覆盖问题;波束配置是基于优化目标为各棱柱区域在覆盖率大于或等于R的条件下重叠率最小得到的,R∈(0,0.99],克服了动态调节波束配置带来的网络状态信息和波束配置不匹配的问题,本发明生成的波束配置无需实时获取用户数目来调整波束,具有较好的覆盖能力。
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公开(公告)号:CN111199360B
公开(公告)日:2023-05-05
申请号:CN202010029708.5
申请日:2020-01-13
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/30
Abstract: 本发明公开了一种无人机任务分配规划方法,主要解决现有技术在进行任务分配时通信消耗和时延大的问题。其方案是:当无人机执行任务过程中有新任务P需要执行时,将该任务的分配分为预分配和协商两个阶段,即在预分配阶段由中心节点根据个体满意函数和个体拒绝函数选择出一个可执行任务的满意集集合ΦP,并判断ΦP是否为空:如果ΦP不为空,则由满足条件的无人机集合通过相互之间的协商,选择出最合适的一架无人机执行任务P;如果ΦP为空,则由多架无人机组合共同执行同一任务。本发明减少了中心节点的计算时间,保证了任务的实时动态分配和无人机任务的负载均衡,提升了无人机执行任务的整体性能,可用于多种类无人机实时分配的场景中。
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