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公开(公告)号：CN107911323A
公开(公告)日：2018-04-13
申请号：CN201711068716.5
申请日：2017-11-03
Applicant: 西安电子科技大学
CPC classification number: H04L27/0014 , H04L27/2657 , H04L2027/0026 , H04L2027/0087
Abstract: 本发明公开了一种基于部分解耦合的联合频相估计方法，主要解决传统联合频相估计因较大载波频偏而导致后续相偏估计失效的问题，其技术方案是：1.在接收端，任取一段导频信号进行去调制操作，得到去调制信号；2.对去调制信号及其采样时刻间隔为α的延迟信号进行相关运算，利用该相关运算的结果得到频偏估计值；3.对取α为导频长度一半的相关运算结果的共轭形式与去调制信号联合作最大似然相偏估计，得到相偏估计值。本发明提高了相偏估计的抗频偏能力和降低了相偏估计的复杂度，避免人为地设置接收端采样零时刻位置，提高了在实际应用中的可行性，可用于包括卫星通信、无人机通信和航天测控的空间通信。
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公开(公告)号：CN107316008A
公开(公告)日：2017-11-03
申请号：CN201710430461.6
申请日：2017-06-09
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明提出了一种基于投影不变描述子的视频同步方法，用于解决已有技术存在的无法适用多种不同场景的视频同步导致的适用范围较窄的技术问题，实现步骤为：对输入视频进行运动目标轨迹提取及背景图像匹配；估计背景图像间的对极几何；基于五共面点交比为每一个轨迹点构建一个投影不变描述子；采用最近邻比次近邻小于指定阈值的准则建立初始轨迹点匹配对；使用轨迹点联合匹配和对极几何约束剔除错误的轨迹点匹配对；以重复多次采样构建计分矩阵及阈值化的方法获得最终帧匹配对，最后使用随机抽样一致算法计算出输入视频间的时间模型参数。本发明能适用于多种复杂场景的视频同步，且可以获得较低的平均时间同步误差和较高的正确匹配率。
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公开(公告)号：CN107301643A
公开(公告)日：2017-10-27
申请号：CN201710419857.0
申请日：2017-06-06
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于鲁棒稀疏表示与拉普拉斯正则项的显著目标检测方法，主要解决现有方法在复杂图像中不能完整一致地检测出显著目标的问题。其实现方案为：1.对输入图像做过分割，得到超像素集；2.采用处于边界区域的超像素构建背景字典；3.在鲁棒稀疏表示模型中采用两个拉普拉斯正则项分别约束表示系数和重构误差的一致性，并利用背景字典求解模型得到表示系数矩阵和重构误差矩阵；5.联合表示系数矩阵和重构误差矩阵构建显著性因子，得到超像素级显著图；6.将超像素级显著图映射得到像素级显著图。实验表明本发明具有较好的背景抑制效果，并能够完整地检测图像显著目标，可用于复杂场景图像的显著目标检测。
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公开(公告)号：CN104899873B
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201510254252.1
申请日：2015-05-18
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于各项异性扩散空间的SAR图像显著性区域检测方法，主要解决斑点噪声下现有算法不能准确有效检测SAR图像显著性区域的问题。其实现步骤是：(1)通过不同尺度的检测窗口，计算像素点在不同尺度上的边缘强度及扩散系数；(2)利用不同尺度的行边缘参数矩阵和列边缘参数矩阵，构建不同尺度的尺度图及其对比图；(3)在不同尺度图及其对比图上构建对应尺度窗口，计算尺度显著性度量，并由此判断显著性，确定像素点的显著性度量和显著性尺度；(4)通过迭代得到稳定的显著性区域坐标及其区域范围。本发明减少了斑点噪声的影响，提高了检测准确性，能有效给出显著性区域的范围，可用于SAR图像目标检测和目标识别。
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公开(公告)号：CN104680549B
公开(公告)日：2017-09-26
申请号：CN201510131795.4
申请日：2015-03-24
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于高阶邻域三重马尔科夫随机场模型的SAR图像变化检测方法，主要解决现有方法虚检数高，整体精度低的问题，其实现步骤是：1.输入两时相SAR图像产生差异图像；2.初始化标号场X；3.初始化似然参数；4.在初始化的标号场X上采用3×3邻域定义和初始化辅助场U；5.采用5×5的高阶邻域构造由同质区域、异质区域和U场部分三项组成的先验势能函数；6.更新标号场X和辅助场U；7.根据更新后的标号场X更新似然参数；8.对标号场X和辅助场U进行迭代更新得到最终变化检测结果。本发明与现有技术相比，降低了虚检数目，提高了整体检测精度，增强了对噪声的鲁棒性，可用于SAR图像的识别。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104268866B
公开(公告)日：2017-03-01
申请号：CN201410482399.1
申请日：2014-09-19
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于运动信息与背景信息相结合的视频序列配准方法，主要解决现有技术无法对不同视角下视频序列进行准确配准的问题，其实现步骤为：1、分别对两个输入视频序列进行背景图像和运动目标的分离；2、获取背景图像的特征点匹配对并计算背景图像间的基础矩阵；3、从背景图像中选取三维空间中不共面的四个空间点相对应的四组匹配点对；4、分别获取运动轨迹中的点在另一视频序列中的投影线与对极线的交点；5、进行运动轨迹点匹配并获取候选时间对应点对集合；6、拟合时间线并恢复时间变换参数。本发明能更加准确地恢复视频序列间的时间关系，提高了配准精度，可用于对静态背景的视频序列配准。
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公开(公告)号：CN106229642A
公开(公告)日：2016-12-14
申请号：CN201610807899.7
申请日：2016-09-08
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明提出了一种垂直极化全向天线，用于解决现有垂直极化全向天线加工难度大和体积大的技术问题。包括底板(1)、馈电连接件(2)、辐射振子(3)和连接片(4)；底板(1)为带卷边的圆盘结构，位于馈电连接件(2)的下方；馈电连接件振子(3)包括圆锥部(31)、圆柱部(32)和圆弧部(33)，该圆锥部(31)顶端为平面结构；连接片(4)采用3个间隔为120°的短路连接件组成，每一个短路连接件为弯折金属结构，每一个短路连接件的两端分别与底板(1)和圆柱部(32)短路连接。本发明结构简单，体积小，易于加工，可覆盖现有的移动通信频段。(2)为圆台结构，位于辐射振子(3)的下方；辐射
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公开(公告)号：CN103905815B
公开(公告)日：2016-01-13
申请号：CN201410099933.0
申请日：2014-03-19
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04N17/00
Abstract: 本发明公开了一种基于高阶奇异值分解的视频融合性能评价方法，主要解决现有技术不能对含噪声视频图像的融合性能进行评价的问题。其实现步骤为：分别输入已配准的两个参考视频和一个融合视频；将已输入的视频组成一个四阶张量，并对其进行高阶奇异值分解，得到各自的空间几何特征背景图像和时间运动特征图像；再通过阈值化方法将时间运动特征图像划分为运动目标区域和噪声区域；然后分别设计不同的评价指标对各区域进行评价；最后通过幂指数乘法构建出整体性能评价指标，从而实现对视频图像整体融合性能的评价。本发明能够对噪声环境下视频的融合性能进行有效、准确和客观地评价，可用于监控融合视频图像质量。
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公开(公告)号：CN103873859B
公开(公告)日：2015-11-11
申请号：CN201410114553.X
申请日：2014-03-26
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04N17/00
Abstract: 本发明公开了一种基于时空显著性检测的视频融合性能评价方法，主要解决现有技术不能有效对含噪声视频的融合性能进行评价的问题。其实现步骤为：分别输入已配准的两个参考视频和一个融合视频；对参考视频利用三维时空结构张量进行时空显著性检测，将视频划分为时空特征区域和噪声区域，然后针对时空特征区域和噪声区域分别设计不同的评价指标进行评价；最后通过取平均构建出整体性能评价指标，从而实现对含噪声视频整体融合性能的评价。本发明能够对含噪声视频的融合性能进行有效、准确和客观地评价，可用于监控融合视频图像质量或设定视频融合算法的最佳参数。
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公开(公告)号：CN104899873A
公开(公告)日：2015-09-09
申请号：CN201510254252.1
申请日：2015-05-18
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T7/0002 , G06T2207/10044
Abstract: 本发明公开了一种基于各项异性扩散空间的SAR图像显著性区域检测方法，主要解决斑点噪声下现有算法不能准确有效检测SAR图像显著性区域的问题。其实现步骤是：(1)通过不同尺度的检测窗口，计算像素点在不同尺度上的边缘强度及扩散系数；(2)利用不同尺度的行边缘参数矩阵和列边缘参数矩阵，构建不同尺度的尺度图及其对比图；(3)在不同尺度图及其对比图上构建对应尺度窗口，计算尺度显著性度量，并由此判断显著性，确定像素点的显著性度量和显著性尺度；(4)通过迭代得到稳定的显著性区域坐标及其区域范围。本发明减少了斑点噪声的影响，提高了检测准确性，能有效给出显著性区域的范围，可用于SAR图像目标检测和目标识别。
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