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公开(公告)号：CN111626145B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202010380528.1
申请日：2020-05-08
Applicant: 西安工业大学
IPC: G06V30/412 , G06V30/16 , G06V30/146 , G06V30/19 , G06N3/0464
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公开(公告)号：CN110941904B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN201911187510.3
申请日：2019-11-28
Applicant: 西安工业大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种基于不同作战天气下的感知设备组合搭配方法，涉及组合优化领域。该方法是:通过将感知设备性能参数导入所构建的组合模型中，经模型计算分析后得出合理的组合搭配方案及每个不同组合方案的决策评价值，并根据决策评价值的大小来判断在当前作战天气下哪一个组合搭配适用性更好。首先根据参与组合搭配任务时的感知设备性能参数、作战天气、费用等约束条件与本发明提出的数学模型①构建出感知设备方案集；其次将方案集参数导入到本发明提出的组合模型②中，确定组合搭配的类别；然后根据评价模型③对每组不同的组合搭配方案进行决策评价值的计算；最后根据决策评价值的排序，选择分值最高的感知设备组合搭配方案。该方法所构建的方案集更客观，结果以图表、数值形式呈现更直观，决策评价结果更科学、精确。
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公开(公告)号：CN116167444A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202211099479.X
申请日：2022-09-09
Applicant: 西安工业大学
IPC: G06N7/01
Abstract: 本发明属于机器学习领域，公开了一种基于优化节点序搜索算子的贝叶斯网络结构学习方法，克服了现有技术中基于节点序空间的算法学习精度较为低下的问题。本发明包括以下步骤：1)构建节点集合与随机初始节点序，计算初始节点序评分；2)使用邻域搜索方法基于初始节点序开展搜索过程，与初始节点序的评分进行比较，得到局部最优节点序；3)对该局部最优节点序执行随机扰动，计算扰动后的节点序评分，得到一个评分更高的新节点序；4)接着使用递增的窗口大小为w的窗口算子对扰动后的节点序从左至右依次搜索，每一步计算其评分；5)如果找到了一个评分更高的节点序，就返回到该状态，否则，重复上述过程，继续进行迭代邻域搜索。
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公开(公告)号：CN115222950A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210881185.6
申请日：2022-07-26
Applicant: 西安工业大学
Abstract: 本发明为一种面向嵌入式平台的轻量化目标检测方法，其克服了现有技术中存在的网络参数量大、检测速度慢、精度指标较差的问题。本发明不仅解决解决目前检测方法在嵌入式设备部署中存在速度慢、精确度低等问题，并且从硬件层面上针对特定算子进行计算图优化，使受限资源设备上能够实现快速精准的目标检测。本发明包括以下步骤：步骤1：获取基础数据并制作数据集；步骤2：数据增强预处理；步骤3：构建基准网络模型并进行预训练；步骤4：搭建轻量化检测网络模型；步骤5：对整体的网络结构进行重参数化操作并剪枝；步骤6：知识蒸馏恢复精度；步骤7：嵌入式平台的部署与加速。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115169470A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210840445.5
申请日：2022-07-18
Applicant: 西安工业大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明为一种基于可接受区域的高维小样本数据扩充方法，其克服了现有技术中存在的难以生成合理虚拟数据、虚拟数据存在的特征组合错误、较难划定有效的范围限制虚拟数据的生成的问题。本发明包括以下步骤：步骤1：分析数据并确定数据的整体趋势；步骤2：确定输入特征之间的分布趋势；步骤3：划定可接受区域：针对每一个特征划定其可接受区域Q，可接受区域由两部分组成，一部分是广义允许范围Qa，另一部分是互影响存在范围Qβ；步骤4：产生虚拟数据：先在输入特征空间的可接受区域QX内基于小样本与可接受区域的多元联合概率分布采样，再通过yq与X之间的关系映射到输出特征空间，最终形成在输出特征空间的可接受区域QY内的虚拟数据。
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公开(公告)号：CN114970091A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210394989.3
申请日：2022-04-15
Applicant: 西安工业大学
Abstract: 本发明涉及一种高密度磁晶圆线圈阵列电磁兼容性分析设计方法。所提供的方法中，采用的单台设备表面贴附有阵列式排布的单磁晶圆线圈，本方法包括以下步骤：先对设备自兼容状况进行预测分析与评估；然后对于单台设备存在潜在干扰的收发对，采用屏蔽、滤波、接地、隔离等措施进行设计。多台设备时，先对单台设备进行分析，然后对设备间的电磁兼容状况进行预测分析与评估，最后对于设备间存在潜在干扰的收发对，采用屏蔽、滤波、接地、隔离等措施进行设计。实现了磁耦合设备的自兼容预测分析，实现了磁耦合取能和通信系统的电磁兼容性设计，可解决设备自身以及设备间电磁的干扰问题，为磁耦合取能和通信系统的电磁兼容性设计奠定技术基础。
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公开(公告)号：CN114858004A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210451960.4
申请日：2022-04-27
Applicant: 西安工业大学
IPC: F41H11/02
Abstract: 本发明提出了一种基于弱磁探测技术反无人机的起爆控制方法。使用磁传感器探测空间磁场信号，空间磁场信号经磁信号处理电路转换为三维磁场强度电信号；根据三维磁场强度电信号大小，使用阈值判断法，判断是否检测到无人机；当检测到无人机时，建立弹体坐标系，计算无人机空间方位；建立空间起爆模型，根据弹丸运动轨迹和无人机外围磁信号特征，计算最佳起爆点；当弹丸到达最佳起爆点时，输出起爆信号，达到毁伤敌方无人机的目的。本发明只需检测弹体是否到达该点或判断是否达到起爆时间即可引爆战斗部，而不会错过最佳起爆点，同时使用本发明的方法，复杂环境不会对外围磁场产生影响，因此探测结果准确。
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公开(公告)号：CN112200053A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN202011062634.1
申请日：2020-09-30
Applicant: 西安工业大学
Abstract: 本发明公开了一种融合局部特征的表格识别方法。首先进行区域分块提取及横向线段检测、聚类行距均值求解、基于行距阈值的分块区域纵向线段检测；其次，采用自适应阈值的图像腐蚀灰度二值化，使用自适应阈值的横向线段提取及基于行距阈值的纵向线段提取，同时采用基于纵向线段的分块区域融合掩膜处理；最后，对融合掩膜输出图进行基于轮廓提取得到预提取区域，并使用区域重检测算法进行预提取区域的精准检测。经试验验证，该方法可以有效的解决未矫正复杂表格的准确定位提取，在倾斜未矫正复杂测试集样本中，平均准确率可达98.25％以上，该方法简洁有效，具有一定的实际可行性。
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公开(公告)号：CN111753706A
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN202010564503.7
申请日：2020-06-19
Applicant: 西安工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图像统计学的复杂表格交点聚类提取方法。其采用的方法步骤为1：待分割表格图像预处理阶段：将多分辨率的图像数据进行压缩灰度化，使用OTSU进行二值化图像，为后续直线拟合阶段鉴定基础；2：横向直线方程拟合阶段：通过横向投影直方图统计，结合统计学计量得到横向长直线方程；3：纵向直线方程拟合阶段：通过纵向投影直方图统计，结合统计学计量得到纵向长直线方程；4：单元格分割处理阶段：通过直线方程的横纵交叉确定横纵坐标，实现单元格的分割并进行非文字区域的剔除。该方法经过实际测试具备较强的鲁棒性和自适应性，提高了表格交点检测准确率，在输入纵向有效聚类数目的前提下，交点检测率可达100％，具有一定的创新可拓展性和实际可行性。
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