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公开(公告)号：CN112487465A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011477233.2
申请日：2020-12-15
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种跨网络动态业务流验证方法、系统、存储介质及计算设备，通过PBFT共识机制将节点地址信息及公钥上传至区块链，实现节点入网申请与面向自签名证书的分布式密钥存储；针对节点的业务请求行为，基于区块链的共识机制，分布式验证节点对节点身份进行验证，业务序号生成，业务摘要上链存储与业务流许可返回，实现跨网络业务请求上链记录；针对跨网络业务流所需的业务按序完成需求，通过引入业务完成标识机制，将实时业务及处理节点信息上传至区块链，实现业务连续性的有效验证；针对跨网络业务在传输过程中被篡改的情况，利用历史路由路径追踪技术挖掘跨网络业务流传输中可能存在的恶意网段，通过在重传过程中标识不良路由节点，实现对恶意网段再次篡改业务流可能性的削减。
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公开(公告)号：CN111914287A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010555042.7
申请日：2020-06-17
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种轨迹隐私保护的改进DTW度量方法、存储设备及设备，用Filter算法对原本的数据进行过滤，去除掉一些明显的漂移的点和一些明显错误的不符合实际情况的点；按照时间，经度，纬度的格式录入两条轨迹的数据；计算两条轨迹中各个点之间的实际距离；计算这两条轨迹的相似度的程度。本发明能够对用户的轨迹隐私保护程度进行量化，清晰反映用户隐私安全程度和隐私泄露程度。在基于位置的服务，智能交通，出行预测，数据挖掘等需要利用轨迹技术等领域也有较好的应用价值。
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公开(公告)号：CN111461041A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010265942.8
申请日：2020-04-07
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于生成对抗网络的多因素联合判别异常行人方法，采用改进的Pedestrian-Synthesis-GAN网络对行人进行检测跟踪，为判别运动轨迹、记录通过时间以及行人的头部曝光时长提供了基础。使用Social-GAN网络预测行人轨迹，计算实际轨迹与预测轨迹的相似度，得到异常分数。设计使用SVM来对行人通过时间进行判别，得到相应的异常分数。由于异常行人会产生冻结效应，在行人检测的基础上使用GAN网络对人脸进行识别检测，计算面部曝光时长和曝光次数的异常分数。最后，设置动态权重，对行人的运动轨迹、逗留时间、脸部曝光时长、曝光次数以及行为姿态五个方面进行多因素融合判别，有效提高了检测异常行人的准确率。
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公开(公告)号：CN111400747A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010113193.7
申请日：2020-02-24
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F21/62 , G06F16/215 , G06F17/16
Abstract: 本发明公开了一种基于轨迹隐私保护的度量方法，针对两种常见的轨迹隐私保护方法提供了两种度量方法，对移动用户的轨迹隐私保护程度进行量化，清晰反映用户隐私安全程度和隐私泄露程度。针对基于概化的隐私保护方法，提出面向轨迹的距离度量指标，对轨迹的相交进行判断，计算相交程度；并对最终形成同步的轨迹进行距离度量和相似性计算；针对基于混淆区的隐私保护方法中，提出面向分布概率的信息熵指标，对轨迹计算概率向量；根据信息熵计算隐私保护函数，完成基于轨迹隐私保护的度量。上述轨迹隐私保护的两种度量方法能够有效评估两种常见隐私保护方法的强度并分析数据被保护前后的扭曲程度和有效性。
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公开(公告)号：CN111177743A
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201911243195.1
申请日：2019-12-06
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F21/60
Abstract: 本发明公开了一种面向信用大数据的风险控制方法及其系统，由终端设备完成数据的采集，服务器完成数据融合、清洗以及属性标签与主体标签的标注等实现数据预处理；再针对可信终端采集的原生数据设计风险控制模块，通过对数据进行标签化处理与敏感性划分，将数据划分成不同敏感等级，实现一级风险控制；再针对数据存储平台的使用者的初始信用度问题，通过分析原生数据中主体标签，评估数据访问者的初始信任度与权限，达到二级风险控制的目的；最后，针对系统、存储平台需要实时监控数据访问者行为这一问题，根据访问者行为动态界定主体信任度，从而完成面向信用大数据的三级风险控制。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104394509B
公开(公告)日：2018-10-30
申请号：CN201410683174.2
申请日：2014-11-21
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开一种高效的差分扰动位置隐私保护系统及方法，考虑了攻击者可能拥有关于用户辅助信息(side information)的背景知识对已有的基于位置扰动和模糊化技术的位置隐私保护方法形成的挑战，将差分隐私保护技术引入位置模糊化隐私保护方法中，提出通过使用能根据移动用户在地理空间中的分布变化特征而自适应转换用户位置的希尔伯特空间填充曲线和当前流行的四分树或R*树空间索引构建了地理空间所有移动用户的位置索引，从而高效地生成了满足互惠原则的k匿名隐形区域。接着，利用差分隐私保护技术由形成该隐形区域的k个位置点生成合理地接近用户真实位置的位置扰动点作为LBS用户的查询位置向LBS服务提供商请求服务，可以克服现有方法存在的问题和不足。
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公开(公告)号：CN103188755B
公开(公告)日：2016-04-27
申请号：CN201310003545.3
申请日：2013-01-06
Applicant: 西安交通大学
IPC: H04W36/32
Abstract: 本发明公开了一种面向物联网移动感知的服务节点选择方法，具体包括以下步骤：(1)针对移动节点的感知区域的热度计算；(2)面向目标感知区域的移动感知服务节点的发现；(3)感知服务请求链路因子计算；(4)移动感知服务节点的服务因子计算；(5)基于移动节点服务因子和链路因子的候选节点选择；本发明方法可以在移动、异构、动态环境下快速发现和选择合适的服务节点，为用户提供有效、可靠的感知服务，进而提高移动感知服务效率，弥补物联网环境下的感知空洞。
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公开(公告)号：CN104750784A
公开(公告)日：2015-07-01
申请号：CN201510101056.0
申请日：2015-03-06
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于Merkle树结构的空间查询完整性验证方法，该方法在已有的自适应Hilbert曲线所生成的四分树节点上，提出了支持查询完整性验证的Merkle树结构的构建方法，并提出了范围查询与KNN查询的完整性验证方法，使得本发明所提供的完整性验证结果不存在误报与漏报的情况，进而使得服务提供者难以对用户的查询结果进行恶意更改。本发明方法可以在空间数据外包的服务模式下，为用户提供高效的验证结构生成功能，以及准确的范围查询与KNN查询完整性验证功能，从而保证空间查询服务的质量。
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公开(公告)号：CN104298767A
公开(公告)日：2015-01-21
申请号：CN201410594290.7
申请日：2014-10-29
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/3089
Abstract: 本发明公开了一种微博网络中用户影响力度量的方法，包括以下步骤：1)编写获取微博用户信息及所发布微博内容的程序，再通过微博平台提供的API接口获取真实的微博用户信息，从所述真实的微博用户信息中提取用户所发微博被阅读、转发及评论的数量信息；2)得到用户的微博影响力It(u)值；3)获取用户的信息传播影响力Id(u)值；4)根据用户的微博影响力It(u)值及用户的信息传播影响力Id(u)值得用户的影响力初始权值W(u)；5)根据用户的影响力初始权值W(u)迭代计算用户的影响力值I(u)，以用户的影响力值I(u)度量用户在微博网络中的影响力。本发明能够更加准确的发现和识别微博网络中的影响力个体。
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公开(公告)号：CN102843372B
公开(公告)日：2014-12-10
申请号：CN201210310901.1
申请日：2012-08-28
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明涉及一种基于随机区间划分的保序加密方法，该方法在已有的基于区间划分的随机数生成算法的基础上，提出了加权的随机区间划分算法与保序随机区间树，克服了以固定的方式对区间进行划分存在的安全问题；本发明方法能够有效的解决字符串数据的保序加密问题，分析与测试表明，本发明方法具有线性的加密与解密时间，常量级的密文扩张率，能够有效的抵御穷举攻击和基于统计分析的攻击。本发明方法特别适合于机密数据的外包存储，可以有效解决密文数据的匹配、范围查询、以及关系运算等操作。
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