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公开(公告)号：CN104517232A
公开(公告)日：2015-04-15
申请号：CN201410802859.4
申请日：2014-12-19
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开一种挖掘纳税金额突增的关联纳税人群体的方法，按照如下步骤：(1)依据纳税人当前以及历史纳税信息，对纳税人利益关联网络中的纳税人节点赋予权值；(2)利用密集子图挖掘算法，发现纳税人利益关联网络中纳税金额突增且密切相关的纳税人群体。本发明依据纳税人当前以及历史纳税信息，对纳税人利益关联网络中的纳税人节点进行节点加权，然后利用密集子图挖掘方法，发现纳税人利益关联网络中纳税金额突增且密切相关的纳税人群体。纳税金额的突然增长有可能受到异常的商业活动的驱使，该方法结合纳税人利益关联网络，能够为纳税活动及相关商业活动的监管提供参考的依据。
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公开(公告)号：CN103354618B
公开(公告)日：2015-04-15
申请号：CN201310253436.7
申请日：2013-06-24
Applicant: 西安交通大学
IPC: H04N21/238 , H04N21/233 , H04N21/234 , H04N21/431
Abstract: 本发明为一种基于HLS的多场景流媒体自适应直播方法，其基于HTTP Live Streaming协议，实现了屏幕媒体流和视频媒体流的同步自适应直播；在直播过程中，服务器实时将屏幕数据和音频数据编码并封装成多种不同质量级别的屏幕媒体流，将视频数据和音频数据编码并封装成一种质量级别的视频媒体流，并对屏幕媒体流和视频媒体流进行切片，客户端采用一种平滑的带宽预测方法，根据单位HTTP/TCP吞吐量来进行网络实时可用带宽的预测，并综合考虑网络实时可用带宽、缓存大小与屏幕媒体流、视频媒体流的重要程度，请求与网络实时可用带宽相适应的媒体码流进行传输，实现了一种屏幕媒体流优先的多场景流媒体自适应直播方法。
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公开(公告)号：CN104159166A
公开(公告)日：2014-11-19
申请号：CN201410386247.1
申请日：2014-08-07
Applicant: 西安交通大学
IPC: H04N21/647 , H04N21/643
Abstract: 本发明公开了一种基于移动网络丢包状态的直播视频数据传输差错控制方法，其特点在于通过无线链路信噪比和移动网络拥塞丢包率，将移动网络丢包状态分为四种：链路误码丢包、连接中断丢包、拥塞-误码丢包、拥塞-中断丢包，针对不同的移动网络丢包状态，在应用层采用不同的差错控制方法；当移动网络处于链路误码丢包状态时，采用自适应动态FEC(前向纠错编码)差错控制方法；当移动网络处于连接中断丢包状态时，采用主动重传差错控制方法；当移动网络处于拥塞-误码或拥塞-中断丢包状态时，采用静态FEC差错控制方法；采用本发明可以有效地减少直播视频数据在传输过程中的丢包，提升移动直播视频的对终端用户的视觉体验。
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公开(公告)号：CN104158869A
公开(公告)日：2014-11-19
申请号：CN201410385215.X
申请日：2014-08-07
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了基于OpenStack的流媒体服务器集群部署方法，以流媒体服务器负载需求和流媒体服务器之间的通信带宽，建立流媒体服务器集群的负载带宽消耗模型；依据流媒体服务器集群负载带宽消耗模型，对流媒体服务器集群进行分簇；部署流媒体服务器集群时，依据OpenStack云平台中虚拟机数据网络链路带宽大小，将云平台中虚拟机分区；依据分簇、分区结果，进行簇区匹配和簇内流媒体服务器与区内虚拟机匹配，实现在OpenStack云平台上对流媒体服务器集群的部署。
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公开(公告)号：CN104113597A
公开(公告)日：2014-10-22
申请号：CN201410344218.9
申请日：2014-07-18
Applicant: 西安交通大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明提供一种多数据中心的HDFS数据读写系统及方法，其特征在于，建立全局元数据服务器，用于存储和管理全局的元数据信息，并负责接收客户端数据读写访问请求，根据预设调度算法选择HDFS数据中心；客户端与所选数据中心进行交互进行数据读写操作，操作完成后，数据中心的元数据节点再将元数据的变化信息同步至全局元数据服务器。本发明所述系统及方法实现了多HDFS数据中心的数据读写访问，提供统一的数据访问接口，有效实现了多HDFS数据中心的资源和数据共享。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104103011A
公开(公告)日：2014-10-15
申请号：CN201410328391.X
申请日：2014-07-10
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06Q40/00
Abstract: 本发明公开了一种基于纳税人利益关联网络的可疑纳税人识别方法，基于纳税人利益关联网络(TPIN)的拓扑特征识别可疑纳税人。整体工作流程为：首先，对纳税人利益关联网络 进行拓扑特征的分析。采用Motif方法寻找频繁子图，并根据度中心度和聚集系数拓扑指标寻找正常和可疑纳税人的差异；其次，选择拓扑特征，使用C4.5分类器实验，从而实现自动识别可疑纳税人的功能。本发明的贡献在于：①将纳税人和利益关系作为网络进行关系识别。并将拓扑方法中的Motif、聚集系数、度中心度特性应用于纳税人利益关联网络。②正常和可疑纳税人之间的差异性为检测可疑纳税行为提供可信的方法和依据。
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公开(公告)号：CN104102707A
公开(公告)日：2014-10-15
申请号：CN201410328449.0
申请日：2014-07-10
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30241
Abstract: 本发明公开了一种面向MapReduce框架的地理归属信息查询方法，包括以下步骤：设计IP地址转换地理归属信息编码表TIP，IP地址转换地理归属信息编码表TIP采用一维数组实现，每个数组元素是一个整数G，数组下标x是通过IP地址转换得到的整数；设计地理归属信息编码详情表，具体包括国家编码详情表TCODE_COUNTRY、省/区编码详情表TCODE_REGION、城市编码详情表TCODE_CITY以及运营商编码详情表TCODE_ISP；利用IP地址转换地理归属信息编码表TIP和4个地理归属信息编码详情表，查询IP地址的对应地理归属信息编码或详情，利用位运算和寻址操作加快查询的速度；构建基于Web面向MapReduce框架的查询服务，为并发计算环境的海量数据处理提供支持。本发明具有查询过程速度快，占用存储空间少的优点。
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公开(公告)号：CN103744923A
公开(公告)日：2014-04-23
申请号：CN201310739926.8
申请日：2013-12-26
Applicant: 西安交通大学 , 上海网达软件股份有限公司
CPC classification number: G06F17/30038 , G06Q50/20 , G09B5/14
Abstract: 一种支持学习过程记录与上传的移动终端自主点播学习系统，包括带有内存卡和播放器的移动终端、操作信息记录模块、操作信息上传模块和远程服务器；本发明还提供了基于所述自主点播学习系统的自主点播学习方法，将供自主点播学习的视频资料存放在移动终端的内存卡中，点播时，调用本地播放器进行课程视频播放；记录学生在课程视频播放过程中的操作信息并将学习记录保存在本地数据库中，在网络连接状态下将本地数据库中的学习记录发送到服务器，教师通过查询服务器的数据库，获取每个学生的自主点播学习情况，本发明支持学生在移动终端设备上通过选择课程视频进行自主点播学习，并可以记录和上传学生的学习过程，方便教师了解和跟踪学生的自主点播学习情况。
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公开(公告)号：CN103442298A
公开(公告)日：2013-12-11
申请号：CN201310344918.3
申请日：2013-08-08
Applicant: 西安交通大学
IPC: H04N21/472 , H04N21/654 , H04N21/6587 , H04N21/27 , H04N21/63
Abstract: 本发明是一种云架构环境下的视频点播异步交互方法，收看者在视频点播过程中，对本视频有感想、疑问、见解时，可以随时录制收看者自己的视、音频信息，作为反馈视频文件上传至云架构下的服务器，记录并提交当前视频播放时间点；云架构下的服务器构建视频播放时间点和反馈视频文件的映射表；在视频点播过程中，云架构下的服务器根据当前播放时间点查找映射表中是否有该时间点的反馈视频文件信息，若有，则在视频点播页面显示出反馈视频文件资源，并可根据不同的点播方式选择是否与原视频同步播放，本发明实现了视频节目收看者与其他收看者之间的异步视频交互。
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公开(公告)号：CN102333126A
公开(公告)日：2012-01-25
申请号：CN201110312612.0
申请日：2011-10-15
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Hadoop与虚拟流媒体服务器集群的流媒体点播方法，虚拟流媒体服务器集群构建在虚拟机服务器集群上，并直接从Hadoop存储集群上获取存储的流媒体文件数据，实现流媒体点播。特别地，该方法使用虚拟机服务器管理节点实时监控虚拟流媒体服务器集群的内存以及网络带宽资源使用情况，实现虚拟流媒体服务器的动态调度；将Hadoop存储集群上的热点文件前缀，按照虚拟流媒体服务器集群均衡部署原则，在虚拟流媒体服务器上进行部署；根据用户前后请求的时序性，在虚拟流媒体服务器上采用了间隔缓存；根据虚拟流媒体服务器集群向Hadoop存储集群的文件读取带宽，控制各个虚拟流媒体服务器上的缓存大小，触发虚拟机调度策略。
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