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公开(公告)号：CN107800143A
公开(公告)日：2018-03-13
申请号：CN201710822268.7
申请日：2017-09-13
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 一种基于LMAT算法的静止同步补偿器控制方法，其步骤主要是：A、信号采样，对电力系统中的周期性非正弦三相负载电流信号和三相公共点电压采样得到当前时刻n的信号离散值；B、计算单元有功电压和无功电压；C、三相负载电流有功分量误差的计算；D、三相负载电流无功分量误差的计算；E、计算电源的参考电流；F、逆变器的控制；G、权值的更新；H、令n＝n+1,重复A—G的步骤。该方法收敛速度快，跃变跟踪能力强，稳态误差小。
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公开(公告)号：CN107333017A
公开(公告)日：2017-11-07
申请号：CN201710362653.8
申请日：2017-05-22
Applicant: 西南交通大学
IPC: H04M9/08 , G10L21/0208
Abstract: 本发明公开了一种重用权系数指数型误差自适应回声消除方法，其步骤主要是：A、远端信号采样，B、回声信号估计，C、回声信号消除，D、滤波器抽头权系数更新：先算出当前时刻n第l个抽头权系数的p范数Fl(n)，Fl(n)＝(1+β)exp(-β|wl(n)|)sgn[wl(n)]；进而得到当前时刻n的抽头权系数向量的p范数F(n)，F(n)＝[F1(n),F2(n),...Fl(n)...,FL(n)]T；再算出当前时刻n的第l个重用权系数Sl(n)，Sl(n)＝sgn[wl(n)]/(1+ε|wl(n)|)；最后，得出下一时刻n+1的自适应滤波器抽头权系数向量W(n+1)，E、重复。该方法能够获得更快的收敛性，回声消除效果更好，且抗冲激能力强。
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公开(公告)号：CN106788648A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611079035.4
申请日：2016-11-30
Applicant: 西南交通大学
IPC: H04B7/06
Abstract: 一种智能天线系统的自适应波束形成方法，其步骤主要是：A、通信信号的接收和离散处理，得到离散的通信信号矩阵X(k)，B、信号滤波，将通信信号矩阵X(k)输入自适应滤波器得到滤波值y(k)；C、误差信号的计算，将期望信号d(k)分别减去滤波值y(k)，得到滤波器在k时刻的误差信号e(k)；D、误差信号对数变换的获得，滤波器根据当前时刻k的误差信号，即当前时刻k的误差信号e(k)；滤波器据此算出当前时刻k的残差信号e(k)的对数变换形式ξ(k)；E、权向量更新，滤波器生成当前时刻k的增益向量κ(k)，随后，滤波器算出下一时刻(k+1)的权向量W(k+1)；F、迭代，令k＝k+1,重复A、B、C、D、E的步骤,直至滤波结束。该方法对冲击噪声和高斯噪声的噪声抑制能力好，残留误差小。
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公开(公告)号：CN104158512B
公开(公告)日：2017-04-05
申请号：CN201410389961.6
申请日：2014-08-08
Applicant: 西南交通大学
IPC: H03H21/00
Abstract: 一种基于独立活性因子的抗冲击干扰的自适应稀疏系统辨识方法，其步骤主要是：A、获取自适应FIR滤波器的输出信号和期望信号；B、将期望信号向量d(n)与输出信号向量相减得到自适应FIR滤波器的输出误差向量e(n)；C、计算自适应FIR滤波器的权值向量的比例因子列向量g(n)；D、计算下一时刻的自适应FIR滤波器的权值列向量w(n+1)；E、令n＝n+1，重复步骤A、B、C、D的操作，即连续得到稀疏系统在不同时刻的辨识值w(n)。该方法的收敛速度快，跟踪能力强，计算复杂度低。
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公开(公告)号：CN106161822A
公开(公告)日：2016-11-23
申请号：CN201610313143.7
申请日：2016-05-12
Applicant: 西南交通大学
IPC: H04M9/08 , G10L21/0208
Abstract: 一种基于M估计的归一化子带自适应回声消除方法，其步骤如下：A、获取子带信号；B、自适应滤波，将采样时刻n＝kM的第m个自适应滤波器输入向量Xm(k)通过自适应滤波器得到采样时刻n＝kM的第m个滤波器输出值ym(k)，C、回声抵消，将第m个近端子带信号的第k时段抽取值与采样时刻n＝kM的第m个滤波器输出值ym(k)相减得到采样时刻n＝kM的第m个子带残差em(k)，D、滤波器抽头权向量更新，使用基于M估计的归一化子带的方法，得出自适应滤波器在n＝(k+1)M时刻的抽头权向量w(k+1)：E、令k＝k+1,重复B、C、D步的操作,直至通话结束。该方法对通信系统的声学回声的消除效果好，收敛速度快，稳态误差小。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105721729A
公开(公告)日：2016-06-29
申请号：CN201610263756.4
申请日：2016-04-26
Applicant: 西南交通大学
IPC: H04M9/08
CPC classification number: H04M9/08
Abstract: 一种基于块稀疏成比例重用权系数仿射投影的回声消除方法，其步骤主要是：A、远端信号滤波,将滤波器输入向量X(n)通过自适应滤波器得到输出值y(n)；B、回声抵消,将近端麦克风拾取到当前时刻带回声的近端信号d(n)与滤波器输出值y(n)相减后的误差为残差信号e(n)，e(n)＝d(n)-y(n)，并送回给远端；C、滤波器抽头权向量更新；D、令n＝n+1,重复A、B、C的步骤,直至通话结束。该方法对稀疏系统的语音通信的回声消除能力强，收敛速度快，稳态误差小；回声消除效果好。
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公开(公告)号：CN103414504B
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201310285568.8
申请日：2013-07-09
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于凸组合的自适应波束形成方法，本方法的主要步骤是：阵列天线接收信号；构建最小二乘自适应滤波器和变步长自适应滤波器；将两个自适应滤波器的权值更新公式进行凸组合得到组合滤波器的权值；输入接收信号通过凸组合滤波器得到最佳权向量；最佳权向量和扫描向量相乘得到天线的输出信号。该方法收敛速度快且稳态误差小，使移动通信的信噪比高、稳定性好。
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公开(公告)号：CN105021866A
公开(公告)日：2015-11-04
申请号：CN201510404334.X
申请日：2015-07-10
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 一种牵引变电所供电臂的谐波电流检测方法，其步骤是：A分别通过采样和锁相环处理得到当前时刻n的上、下行供电臂的负载电流离散值iα(n)、iβ(n)和参考电压离散值uα(n)、uβ(n)；B计算供电臂等效电导Gp(n)；C获取自适应滤波器的线性等效电导G(n)；D根据参考电压离散值uα(n)、uβ(n)和线性等效电导G(n)，计算上、下行供电臂上的基波有功电流ip1α(n)，ip1β(n)；E将上、下行供电臂上的负载电流iα(n)、iβ(n)分别减去基波有功电流ip1α(n)，ip1β(n)，得到上、下行供电臂上的广义谐波电流icα(n)、icβ(n)；F根据计算出的残差信号e(n)和修正后的步长因子对自适应滤波器权系数w(n)进行更新；G令n＝n+1,重复A-F步的操作,即可实时检测出牵引变电所上、下行供电臂上的广义谐波电流。该方法检测精度高、动态响应速度快。
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公开(公告)号：CN103308747B
公开(公告)日：2015-09-30
申请号：CN201310285718.5
申请日：2013-07-09
Applicant: 西南交通大学
IPC: G01R19/00
Abstract: 本发明公开了一种加权LMS谐波电流检测方法，本方法包括以下几个方面：（1）代价函数被定义为后验误差的加权平方和，消除了谐波电流对滤波器权值系数更新的干扰；（2）滤波器权值系数的更新增量通过迭代实现，减小了计算复杂度。（3）给出了保证本发明稳定的条件。与LMS，RLS算法相比较，本发明具有非常小的稳态误差，对负载电流有跃变的场合跟踪能力强。虽然本发明的计算量比LMS算法略大，但是仍然低于RLS算法。因此，本发明适合于谐波电流检测。
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公开(公告)号：CN104793034A
公开(公告)日：2015-07-22
申请号：CN201510130268.1
申请日：2015-03-24
Applicant: 西南交通大学
IPC: G01R19/00
Abstract: 一种稳健的自适应谐波电流检测方法，其步骤如下：A、对非正弦负载电流进行采样得到在n时刻的离散值iL(n)；电源电压经锁相环输出标准正弦信号，采样得到参考信号u(n)；B、将参考信号u(n)通过自适应滤波器得到基波有功电流估计值i1(n)，i1(n)＝u(n)w(n)；C、将步骤A中获得的负载电流离散值iL(n)减去基波有功电流估计值i1(n)，得到广义谐波电流检测值if(n)，if(n)＝iL(n)-i1(n)；D、通过下式计算出下一时刻n+1的自适应滤波器的权系数w(n+1)，E、令n＝n+1,重复B、C、D的步骤,即可实时检测出谐波电流。该方法检测精度高、动态响应速度快、抗干扰能力强，且该方法结构简单，易于实现，硬件成本低。
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