-
公开(公告)号：CN110705873B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN201910938223.5
申请日：2019-09-30
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种新型的配电网运行状态画像分析方法，第一部分是从营配调相关生产和管理系统获取基础数据；第二部分是对获取到的数据进行清洗。第三部分是将清洗后的正常数据作为特征量，参考城市配电网运行水平和供电能力评估导则构建指标体系，用层次分析法进行评价，再结合历史经验数据和实际生产要求进行评价结果的调整。第四部分是构建神经网络模型，对各级别的指标进行关联性分析。第五部分是画像的建立和分析；本发明采用受限玻尔兹曼机（RBM）来构建神经网络训练模型，通过机器的自我学习，摒弃了传统的指标权值定义，构建起配网运行的画像，使得评价结果更加客观准确。
-
公开(公告)号：CN113298318A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110675267.0
申请日：2021-06-18
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及一种新型的配电变压器重过载预测方法，包括以下步骤：步骤S1：从营配调相关生产和管理系统以及气象数据网获取基础数据；步骤S2：对各类特征量进行关联性分析，找出与配变重过载相关性强的特征量作为预测模型的输入；步骤S3：设计预测模型，利用数据集对模型进行训练和测试。本发明提出一种基于注意力机制的多尺度一维CNN‑LSTM网络的预测模型。该模型将多尺度一维CNN与LSTM网络相结合，可有效综合卷积神经网络的速度及轻量性与LSTM网络三种门对信息的处理能力。网络输出端引入的注意力机制，可对LSTM隐含层的输出进行注意力权重的分配，突出关键因素对配变重过载的影响力，最终实现配变重过载的预测，对实际的生产工作起到一定的指导作用。
-
公开(公告)号：CN108769062B
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN201810669819.5
申请日：2018-06-26
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明涉及一种面向电力信息物理系统多阶段网络攻击的防御方法，其包括以下步骤：首先估计攻防双方的方式与资源，采取分阶段攻防过程，确定攻防的阶段总数；其次利用最优负荷减载算法依次计算接下来阶段所有可能的攻防组合方式下的减载值，得到当前阶段每种攻防策略的潜在回报；规定攻击方和防御方同时动作，基于博弈策略，得到双方动作的回报矩阵；综合多个阶段，求取博弈的纳什均衡点，构建决策表，为防御方主动防御方法提供指导。本发明提供了一种应对多阶段网络攻击的防御方法，并且综合考虑了攻防双方的资源和手段，可以指导建立电网安全防御机制。
-
公开(公告)号：CN111668829A
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN202010390475.1
申请日：2020-05-11
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 福州大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明涉及一种基于气象特征因子的配电网低电压用户数预测方法，包括：1、按照设定的时间和空间分辨率获取待预测区域内历史的配电网低电压用户数，同时获取该区域内所有自动气象站历史的气象监测数据；2、对不同时间和空间分辨率的低电压用户数与气象监测数据进行维度匹配处理，以获得相同时间和空间分辨率的气象特征因子集和低电压用户数，构建训练样本集；3、基于训练样本集建立以气象特征因子集为输入量，以低电压用户数为输出量的低电压用户数预测模型；4、采用得到的预测模型预测待预测区域的配电网低电压用户数。该方法有利于简单、高效、准确地预测配电网的低电压用户数，预测结果可为配电网低电压预警和防治措施制定提供参考。
-
公开(公告)号：CN110705873A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910938223.5
申请日：2019-09-30
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种新型的配电网运行状态画像分析方法，第一部分是从营配调相关生产和管理系统获取基础数据；第二部分是对获取到的数据进行清洗。第三部分是将清洗后的正常数据作为特征量，参考城市配电网运行水平和供电能力评估导则构建指标体系，用层次分析法进行评价，再结合历史经验数据和实际生产要求进行评价结果的调整。第四部分是构建神经网络模型，对各级别的指标进行关联性分析。第五部分是画像的建立和分析；本发明采用受限玻尔兹曼机（RBM）来构建神经网络训练模型，通过机器的自我学习，摒弃了传统的指标权值定义，构建起配网运行的画像，使得评价结果更加客观准确。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108520105B
公开(公告)日：2020-01-07
申请号：CN201810221844.7
申请日：2018-03-18
Applicant: 天津大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F30/34
Abstract: 一种基于FPGA的有源配电网多速率实时仿真方法，包括：1)将有源配电系统解耦为若干子系统并形成各子系统指数形式差分方程，将得到的仿真参数信息下载到对应FPGA中；2)各子系统建立节点方程；3)设置仿真时刻t＝0，启动仿真；4)仿真时间向前推进一个步长，t＝t+Δt；5)各子系统完成求解节点方程；6)判断物理时间是否达到t，如达到则进入7)，否则实时仿真器待机至t后，进入7)；7)判断仿真时间t是否达到仿真终了时刻，如达到则仿真结束，否则返回4)。本发明的多速率仿真方法，有效的提高了基于FPGA的有源配电网实时仿真器的仿真效率。
-
公开(公告)号：CN105182180B
公开(公告)日：2018-07-20
申请号：CN201510528214.0
申请日：2015-08-26
Applicant: 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 福州大学
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明涉及一种用于配网动模实验平台的柔性故障模拟器系统，包括：上位机、主控处理模块、电压过零比较模块、电压互感模块、驱动模块、双向可控硅开关模块、接触器模块以及电源模块；主控处理模块经以太网连接至上位机，并分别与电压过零比较模块以及驱动模块相连；电压过零比较模块经电压互感模块接入一次侧母线末端；驱动模块分别与接触器模块以及双向可控硅开关模块相连；双向可控硅开关模块串联于一次侧母线末端；电源模块分别与主控处理模块、电压过零比较模块以及驱动模块相连。本发明所提出的一种用于配网动模实验平台的柔性故障模拟器系统，有效地改善了故障模拟器的暂态波形以及实现了故障相角的精确控制。
-
公开(公告)号：CN107328987A
公开(公告)日：2017-11-07
申请号：CN201710498283.0
申请日：2017-06-27
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司厦门供电公司
IPC: G01R19/25
CPC classification number: G01R19/2506
Abstract: 本发明涉及一种光电式电流传感器波形失真的处理方法及装置，首先根据已知失真波形中的过零点计算原始正弦信号频率，列写原始信号波形方程；接着在失真波形的未饱和区任意抽取2个采样点，列出信号波形方程组，计算原始信号波形的幅值与初相角；最后根据AD采样频率，绘制出原始信号波形。本发明解决了正弦模拟信号在传输过程中因为AD饱和原因造成的波形失真、幅值计算出错的问题。
-
公开(公告)号：CN103457250B
公开(公告)日：2016-07-27
申请号：CN201310341912.0
申请日：2013-08-07
Applicant: 国家电网公司 , 福建省电力有限公司 , 福建省电力有限公司电力科学研究院 , 福建省电力有限公司厦门电业局 , 山东大学
CPC classification number: Y04S10/525
Abstract: 本发明涉及一种馈线自动化领域，特别是一种多联络开关配合的基于根树分割的配电网供电恢复方法，用于需要多联络开关配合的配电网故障供电恢复方案生成。供电恢复方案生成过程是根树的分割过程，最终形成多个以某联络开关为根节点的根树组，并且每个根树是一个独立的供电恢复区。最后以负荷均衡为指标衡量所有的供电恢复方案，寻找出负荷均衡最优的方案作为配电网供电恢复的最终方案。通过上述方式，本发明提供的方法在满足供电恢复实时性的基础上能够找出符合均衡最优的供电恢复方案，从而提高了配电网应对相继故障的备用容量，提高了系统的稳定性。
-
公开(公告)号：CN105515862A
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201510907193.3
申请日：2015-12-10
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 浙江大学
IPC: H04L12/24
CPC classification number: H04L41/14 , H04L41/145
Abstract: 本发明涉及一种电动汽车充换电站通信网络性能的分析方法，首先根据电动汽车充换电站的运行方式，将电动汽车充换电站通信网络中的数据进行分类，分别分为周期性数据、随机性数据以及突发性数据；接着结合所述电动汽车充换电站所采用的通信方式及通信协议，建立所述随机性数据以及所述突发性数据的数学模型；然后基于OPNET软件，建立电动汽车充换电站通信网络的仿真模型；最后在所建立的仿真模型中，通过改变对应参数进行仿真分析。本发明能够改善电动汽车充换电站通信网络的整体性能。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
102
records
(took 0.038 seconds)
