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公开(公告)号：CN107169572A
公开(公告)日：2017-09-15
申请号：CN201611203680.2
申请日：2016-12-23
Applicant: 福州大学
IPC: G06N99/00
CPC classification number: G06N99/005
Abstract: 本发明提供一种基于Mahout的机器学习服务组装方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：将不同格式的数据进行预处理；步骤S2：进行模型训练；步骤S3：对模型进行评估；步骤S4：将算子进行统一的封装；步骤S5：根据用户描述的所要使用的机器学习方法以及要进行处理的数据的格式，组装机器学习工作流路径；步骤S6：当这些机器学习工作流在通过Oozie在Hadoop平台上运行结束之后，每一条工作流的模型评估算子将会给出工作流的评估结果；用户根据此评估结果，选择机器学习工作流。与现有技术相比，本发明能够快速有效地定制和调优可复用的机器学习流程，从而能够高效的在Hadoop平台上进行数据挖掘工作。
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公开(公告)号：CN106528175A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201611068280.5
申请日：2016-11-29
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种面向BS架构的数据接口生成方法。该方法由三个部分组成：源数据处理，模型到图的转化，API封装；其中，源数据处理是从用户上传的HTTP请求集合中提取出关键信息，建立HTTP请求模型，并对集合进行分类；数据到有向图的转化是为了建立数据之间的关联，根据HTTP请求模型，定义有向图的节点和边的含义，并对图进行优化；API封装是根据有向图中信息，形成请求路径，按照不同功能生成对应API。通过本发明，用户只需要上传数据集，填写所需API信息（包括API名称，所含参数），便可自动封装出特定API。
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公开(公告)号：CN119885267A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411955395.0
申请日：2024-12-28
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明提出一种基于联盟区块链的数据可信计算框架，实体包括数据需求方、数据提供方、共识节点、证书机构；结构划分为数据注册层、数据可信层、数据共识层、数据处理层、数据交付层。数据注册层采用基于联盟区块链的数据架构范式，将数据划分为标识、特征数据、数据实体以标准化数据注册流程，为异构异源异域数据资源提供统一的接入方式，整合数据资源；数据可信层使用数据可信计算机制，使数据提供方在数据需求方不接触原始数据的前提下，为其提供数据资源分析处理的结果；数据共识层包括数据可信追溯机制，保证数据流动的安全性和完整性；本发明能将传统的数据托管/交换即服务模式转变为数据处理即服务模式，实现数据的“可用不可见”。
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公开(公告)号：CN119071162A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411068179.4
申请日：2024-08-06
Applicant: 福州大学
IPC: H04L41/0894 , H04L67/12 , H04L67/10 , H04L41/14
Abstract: 本发明涉及一种针对工业物联网应用的组件部署方法，属于工业物联网应用组件部署领域。该方法充分考虑了工业物联网应用的特点，建立在应用的响应时间，隐私保护及数据中心计算能力有限的约束下最小化部署成本的云边环境下针对工业物联网应用的部署模型。在此基础上，提出一种将GA(Genetic Algorithm)与PSO(Particle Swarm Optimization)相结合的多应用部署算法MADPG(Multi Application Deployment Algorithm based on GA and PSO)，在尽可能满足工业物联网应用约束的前提下，最小化应用部署代价。
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公开(公告)号：CN117270406A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202310899820.8
申请日：2023-07-21
Applicant: 福州大学
IPC: G05B15/02 , G05B19/418
Abstract: 本发明提供了基于联邦学习的智能家居服务管控方法，包括以下步骤：步骤1：针对智能家居设备异构性问题，提出智能家居时序知识图谱构造方法，将具体设备与上层管控逻辑解耦，以服务的形式统一管理智能家居设备功能，并提供用户感知的环境变化和服务状态时序数据的支持；步骤2：针对智能家居服务中不同用户的差异化需求，在时序知识图谱的基础上为用户提供差异化、个性化的智能家居服务管控。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113746483B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202111043077.3
申请日：2021-09-07
Applicant: 福州大学
IPC: H03M3/00
Abstract: 本发明为一种应用于温度传感器的Sigma‑Delta ADC，包括：包括选择开关电路、开关电容积分电路、动态比较器、时序产生电路、偏置电路和开关点路，选择开关电路输入端与温度传感器的前端电路相连，选择开关电路输出端与开关电容积分电路相连，开关电容积分电容的输出端与动态比较器输入端相连。本发明的优点是：设有开关电路采用由MOS管组成的互补结构的T型开关，能够抵消沟道电荷注入效应以及低频输入下的泄漏电流影响，提高模数转换的精确度和分辨率；开关电容积分电路使用自动调零技术和全差分结构降低积分器的失调电压以及调整采样阶段的周期数用于放大电压，并增加前馈路径减小第一级积分器的平均输出以提高整体电路的稳定性。
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公开(公告)号：CN116582890A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310344158.X
申请日：2023-04-03
Applicant: 福州大学
IPC: H04W28/08 , H04W28/088 , G06F9/50
Abstract: 本发明的目的在于提供一种无线城域网中基于两阶段决策的多边缘协同负载均衡方法，首先，基于全局信息执行负载均衡的集中决策，其中设计了一个基于深度神经网络（DNN）的预测模型来评估相邻边缘之间的任务调度范围。接下来，基于局部信息执行负载均衡的分散决策，其中设计了一个基于深度Q网络（DQN）的调整操作Q值预测模型来评估边缘之间的负载均衡方案。最后，通过反馈控制获得目标负载均衡方案。通过仿真实验证明了TDB‑EC能够很好地适应新环境，并在秒级实现多边缘负载均衡。此外，TDB‑EC优于三种经典方法，并达到近似最优的性能。
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公开(公告)号：CN116521791A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310366690.1
申请日：2023-04-07
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明提供了从客户端‑服务器架构到区块链架构的应用迁移方法，包括步骤1：对传统客户端‑服务器架构的应用进行建模，抽象成一棵程序调用树；步骤2：将关键数据作为污点数据，定义污染传播规则进行污点分析，得到程序中所有的污染变量；步骤3：根据污染路径在程序调用树上识别出应用的关键模块，设定代码重构规则对关键模块内的方法按照特定的程序结构进行代码重构。应用本技术方案能够有效提高区块链应用的开发效率。
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公开(公告)号：CN116436781A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310350300.1
申请日：2023-04-04
Applicant: 福州大学
IPC: H04L41/0823 , G06F30/27 , G06N3/092 , G06N3/098 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种基于多智能体联邦强化学习（K‑MAFRL）的大规模无人机部署优化方法，通过优化多无人机的实时部署位置，实现系统平均任务响应时间的最小化。首先，每台UAV被建模为一个智能体，并且可以根据局部信息独立地进行部署决策。接着，利用K‑MAFRL算法对决策模型进行训练，通过与环境交互训练各智能体的本地模型，并将模型参数联邦聚合以生成全局模型，然后将其模型参数传输回所有的智能体以更新其本地网络。最后，通过反馈控制和多无人机协同，逐步找到有效的大规模无人机部署方案。本发明实现高效且自适应的大规模无人机部署。
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公开(公告)号：CN116126498A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310016340.2
申请日：2023-01-06
Applicant: 福州大学
IPC: G06F9/48 , G06N3/006 , G06N3/126 , G06F30/25 , G06F111/04 , G06F111/08 , G06F119/02
Abstract: 本发明涉及一种云环境中面向可靠性约束的工作流调度方法，包括以下步骤：步骤S1:构建在工作流总体可靠性约束下使用三角模糊数表示任务的执行时间和传输时间的问题模型；步骤S2:改进PSO算法，构建基于遗传算法的自适应粒子群算法；步骤S3:基于遗传算法的自适应粒子群算法在满足工作流的总体可靠性约束下，优化工作流的模糊完成时间和模糊执行代价,得到最优的工作流调度方案。本发明在云环境存在服务器可能发生性能波动和宕机等问题下，对带可靠性约束的工作流调度具有更佳的适应性。
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