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公开(公告)号：CN101729485A
公开(公告)日：2010-06-09
申请号：CN200910238182.5
申请日：2009-11-17
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明公开了一种单载波超宽带发送方法与装置。该方法所使用的物理层数据帧结构为：前导序列包括捕获/信道估计序列、帧起始定界符和块长三个字段；训练序列字段用于进行自适应滤波器系数训练，帧头包括物理帧头及MAC帧头。数据字段承载元数据。帧头和数据经过加扰、编码与交织之后的比特称为信息比特。信息比特被分成了N个块。每一帧N的取值可以不同，这样可以传输不同长度的帧。每一个块后面或前面插入一段跟踪序列用于定时跟踪。本发明的技术方案提高了解扩信噪比，从而提高了捕获概率，增加了信道估计的精确度，缩短了收发转换时间，可以满足高速率要求，便于按块处理；可以进行数据辅助的定时跟踪作用。
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公开(公告)号：CN101340231A
公开(公告)日：2009-01-07
申请号：CN200810119232.3
申请日：2008-08-29
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明涉及一种用于直接序列扩频超宽带系统中的定时同步方法及系统，该方法包括：在发送端对每帧数据进行扩频，经扩频的每帧数据被间隔地插入若干段跟踪序列后被发送；接收端接收一帧数据后，经扩频捕获得到本地伪随机序列；利用本地伪随机序列对接收的该帧数据开始解扩并采样；在解扩的过程中依次定位被插入的每段跟踪序列；利用每段跟踪序列的后半段数据进行当前采样时刻的定时跟踪，调整本地伪随机序列的相位进行后序采样时刻的定时恢复，该系统中的定时跟踪单元在解扩过程中利用每段跟踪序列的后半段数据进行当前采样时刻的定时跟踪。本发明受到的信道干扰很小，比传统的直接采用接收的数据进行定时要准确得多。
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公开(公告)号：CN111181201B
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202010108574.6
申请日：2020-02-21
Applicant: 清华大学 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提供的基于双层强化学习的多能园区调度方法及系统，包括获取综合能源系统中的调度可控对象，即源侧单元、负荷侧单元、能量转化单元与存储单元；构建双层优化决策模型，包括上层强化学习子模型和下层混合整数线性规划子模型；上层强化学习子模型获取存储单元在当前时刻的状态变量信息下的动作变量信息，并传输至下层混合整数线性规划子模型；下层混合整数线性规划子模型获取对应的奖励变量和存储单元在下一时刻的状态变量信息，并反馈至上层强化学习子模型；迭代执行上述步骤直至调度结束。本发明实施例通过数据驱动的强化学习方法，仅需根据当前状态进行决策，而无需对未来信息的预测，决策时效性高、决策效果优，能实现实时趋优决策。
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公开(公告)号：CN101771436B
公开(公告)日：2013-01-30
申请号：CN201010033643.8
申请日：2010-01-04
Applicant: 清华大学
IPC: H04B1/7073 , H04B1/7093
Abstract: 本发明公开了一种多径环境下的扩频捕获方法，包括步骤：S1将本地的码序列与接收到的码序列进行匹配滤波，每个采样周期输出一个匹配滤波的相关结果；S2根据各采样周期的匹配滤波的相关结果合并多径的能量，得到合并的多径能量的值，每个码片序列周期输出一次合并的多径能量的值，将合并的多径能量的值与第一门限比较，若前者小于后者，将延时一个码片序列周期后得到的合并的多径能量的值与该第一门限进行比较，直至大于第一门限，执行S3；S3延时一个码片序列周期之后，将S2所得的合并的多径能量的值与预设的第二门限进行比较，若前者大于后者，则捕获成功，否则延时一个码片序列周期后，继续执行S1。本发明能减少系统捕获时间，提高系统的稳定性。
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公开(公告)号：CN101753204A
公开(公告)日：2010-06-23
申请号：CN201010034325.3
申请日：2010-01-18
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明公开了一种密集多径环境下的扩频捕获方法。所述方法将扩频捕获系统的整个不确定区域划分成为多个连续的能量窗口，然后将各窗口内的能量进行累加，找到最大的能量窗口即找到了首达径。本发明的技术方案在原有扩频捕获基础上，增加了首达径位置估计方法，使得扩频系统的解调误码率达到最小，提高了系统误码性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101425818A
公开(公告)日：2009-05-06
申请号：CN200810239940.0
申请日：2008-12-15
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明公开了一种超宽带通信频域均衡的发送端方法，包括：对待发送数据进行MBOK的符号映射；根据映射的符号，选择相互正交的MBOK扩频码；将待发送数据进行循环前缀处理；将待发送数据进行滤波及波形成型的处理；将待发送数据通过射频发送到接收端。本发明还公开了一种超宽带通信频域均衡的接收端方法和一种超宽带通信频域均衡的系统。本发明采用多进制双正交扩频码方式的扩频，结合低复杂度的频域均衡技术，降低了宽带通信时信号处理的复杂度，同时具有更好的多径信号处理性能，解决了峰均比的问题，具有较低功耗和复杂度；而且，在收端，频域均衡处理置于MBOK解扩之前，具有很高的解调增益；另外，在长延时的信道，本发明可以降低硬件复杂度。
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公开(公告)号：CN112380759B
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN201911185780.0
申请日：2019-11-27
Abstract: 本发明实施例提供一种基于深度学习和CoxPH模型的智能电表寿命预测方法，该方法包括：将待预测电表的异常数据输入电表寿命预测模型，输出与所述待预测电表的异常数据对应的电表生存曲线，所述电表生存曲线为所述待预测电表的生存概率与时间关系的曲线；其中，所述电表寿命预测模型是基于电表异常样本数据以及预先确定的电表寿命标签和删失标签进行训练后得到的，电表寿命预测模型训练时的损失函数由CoxPH模型中的对数部分风险函数参与构成；基于所述电表生存曲线和预设的生存概率阈值，预测所述待预测电表的寿命。本发明实施例提供的方法，避免了现有技术的智能电表寿命的预测模型过于静态，提高了智能电表寿命预测的可靠性。
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公开(公告)号：CN101753204B
公开(公告)日：2013-06-05
申请号：CN201010034325.3
申请日：2010-01-18
Applicant: 清华大学
IPC: H04B7/26 , H04B1/7077
Abstract: 本发明公开了一种密集多径环境下的扩频捕获方法。所述方法将扩频捕获系统的整个不确定区域划分成为多个连续的能量窗口，然后将各窗口内的能量进行累加，找到最大的能量窗口即找到了首达径。本发明的技术方案在原有扩频捕获基础上，增加了首达径位置估计方法，使得扩频系统的解调误码率达到最小，提高了系统误码性能。
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公开(公告)号：CN101729485B
公开(公告)日：2012-05-16
申请号：CN200910238182.5
申请日：2009-11-17
Applicant: 清华大学
IPC: H04L27/26 , H04L25/03 , H04B1/7163
Abstract: 本发明公开了一种单载波超宽带发送方法与装置。该方法所使用的物理层数据帧结构为：前导序列包括捕获/信道估计序列、帧起始定界符和块长三个字段；训练序列字段用于进行自适应滤波器系数训练，帧头包括物理帧头及MAC帧头。数据字段承载元数据。帧头和数据经过加扰、编码与交织之后的比特称为信息比特。信息比特被分成了N个块。每一帧N的取值可以不同，这样可以传输不同长度的帧。每一个块后面或前面插入一段跟踪序列用于定时跟踪。本发明的技术方案提高了解扩信噪比，从而提高了捕获概率，增加了信道估计的精确度，缩短了收发转换时间，可以满足高速率要求，便于按块处理；可以进行数据辅助的定时跟踪作用。
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公开(公告)号：CN101753175A
公开(公告)日：2010-06-23
申请号：CN200910243781.6
申请日：2009-12-24
Applicant: 清华大学
IPC: H04B1/707
Abstract: 本发明公开了一种基于最大似然估计的扩频捕获方法，包括：S1，M个采样周期内，将本地M路码序列与接收码序列进行相关运算，根据运算结果计算得到判决量；将判决量与第一门限比较，若判决量小于第一门限，对本地码序列的相位调整后将其与接收码序列进行相关运算，直到判决量大于第一门限；S2，给全局最大相关值赋0，更新本地M路码序列相位，并将M路码序列与接收码序列进行并行相关运算，根据M个运算结果计算得到新的判决量；若新的判决量大于当前全局最大相关值，将新的判决量的值赋予全局最大相关值；S3，将S2重复执行K次，根据得到的全局最大相关值计算第二门限，将第二门限用于验证。本发明能缩短系统的捕获时间，增加系统同步的稳定性。
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