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公开(公告)号:CN103488864A
公开(公告)日:2014-01-01
申请号:CN201310277975.4
申请日:2013-07-04
Applicant: 清华大学 , 国家电网公司 , 华北电力科学研究院有限责任公司 , 国网新源张家口风光储示范电站有限公司
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明涉及一种风光储联合发电系统风险的评估方法,包括以下步骤:获取风光储联合发电系统可靠性统计数据,并根据可靠性统计数据计算主要设备的可靠性参数;根据可靠性参数建立可靠性模型、发电功率模型以及负荷模型;获取风光储联合发电系统的功率时间序列、运行状态时间序列以及负荷时间序列;计算风光储联合发电系统的发电量损失风险LOEE以及电力不足风险LOLE以及系统辅助服务缺失风险SSL;以及根据发电量损失风险LOEE以及电力不足风险LOLE及系统辅助服务缺失风险SSL获取风光储联合发电系统的综合风险CRV。所述方法综合考虑了发电损失、系统辅助功能的风险因素。
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公开(公告)号:CN111156585A
公开(公告)日:2020-05-15
申请号:CN201811319361.7
申请日:2018-11-07
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 清华大学 , 国家电网有限公司 , 国家电网公司华北分部
Abstract: 本申请涉及一种风电供暖系统能量流控制方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:通过获取不同供暖方式下热负荷的等效供暖负荷,每一所述等效供暖负荷至少包括电功率,其中,所述供暖方式包括蓄热式电锅炉供暖方式、集中式热泵供暖方式、分散式热泵供暖方式和户用电热设备供暖方式中的任意组合;再基于弃风消纳和风电供暖系统热效率的控制原则,将所述电功率和低位热源的热功率输入全环节能量流时序仿真模型,模拟所述电功率和低位热源的热功率的功率流向,以确定预设时段内的全环节能量流数据;进而根据预设时段内的全环节能量流数据,分别获取能量分析指标和分析指标。采用本方法能够实现提高弃风消纳及风电供暖系统能效的效果。
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公开(公告)号:CN107482692B
公开(公告)日:2020-03-31
申请号:CN201710692543.8
申请日:2017-08-14
Applicant: 清华大学 , 国网冀北电力有限公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明涉及一种风电场有功控制的方法、装置及系统。其中方法包括以下步骤:获取每一风电机组的有功调控能力;依据所述有功调控能力对所述多个风电机组排序,得到有功调控能力排序结果;根据所述风电机组的超短期功率预测值及有功调控指令的完成比例,将所述多个风电机组分类,得到分类结果;以及按照多个风电机组的分类结果和有功调控能力排序结果,调整各个风电机组的有功出力。其对风电机组的调控顺序根据运行参数客观判断,受主观影响小,而且根据客观条件判断,能够对最适合调控的风电机组优先进行调控,减少风电机组动作次数,减少机械损失,并能快速满足风电场调控目的,工作效率高。
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公开(公告)号:CN108347060A
公开(公告)日:2018-07-31
申请号:CN201710053199.8
申请日:2017-01-22
IPC: H02J3/26
Abstract: 本发明提供了一种电力电子化接口电源降阶建模方法及系统,所述降阶建模方法包括:获取系统参数、根据所述系统参数,构建电力电子接口电源电磁暂态模型、根据所述电力电子接口电源电磁暂态模型,建立电力电子化接口电源的降阶模型,其中所述电力电子接口电源的降阶模型包括基于快动态过程简化的电力系统微分代数方程模型和混合仿真微分代数方程模型。本发明提出的技术方案,大大降低了现有电力电子化接口的暂态模型在实际应用中的复杂性,便于实际应用,通用性好,适用于系统级计算,适合推广使用。
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公开(公告)号:CN105656076B
公开(公告)日:2018-06-15
申请号:CN201510832990.X
申请日:2015-11-26
Applicant: 国网江苏省电力公司经济技术研究院 , 清华大学 , 国家电网公司
Abstract: 本发明涉及一种海上风电场海缆布线的获取方法,包括:根据海上风电场电气连接图,获得海上风电场各节点间的邻接矩阵,以邻接矩阵表示电气连接图中的拓扑方式和节点之间的支路权值;根据Dijkstra算法获得最短路径图,并根据支路两端点的最短路径计算每条支路的影响系数;将邻接矩阵中支路的权值乘以对应的影响系数,得到该支路的权值,组成新的邻接矩阵;对得到的新的邻接矩阵,利用Prim算法,以树的顶点为主导获得最小生成树W;根据直流潮流方程计算每条海缆的电流值,选择海缆型号,使海缆的载流量参数大于计算出来的电流值,确定每段海缆的参数值,计算该最小生成树的海缆投资成本。
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公开(公告)号:CN105914717B
公开(公告)日:2018-04-10
申请号:CN201610225630.8
申请日:2016-04-13
Applicant: 国网江苏省电力公司经济技术研究院 , 清华大学 , 国家电网公司
IPC: H02H7/26
Abstract: 本发明涉及一种风电场馈线电流保护方法,包括:对过流I段保护采用瞬时速断保护,作为线路辅助保护,动作时间取为0~0.2s,过流I段的动作电流整定值IIset按照馈线线路末端的最大运行方式下三相短路电流Ik.B.max设定,引入可靠系数Krel.1,则令IIset=Krel.1·Ik.B.max;将过流II段保护设置为限时电流速断保护,作为线路主保护,其动作时间设置为0.625~0.8s,过流II段的动作电流整定值IIIset按照馈线末端最小运行方式下两相短路电流Ik.B.min进行设定,采用灵敏系数Ksen,令IIIset=Ik.B.min/Ksen;以及将过流III段保护设置为过负荷保护,并作为风电机组故障的后备保护,过流III段的动作电流整定值IIIIset的动作时间根据风电机组的后备保护设定,动作整定值为IIIIset=Krel.3·Iloadmax,其中Krel.3为可靠系数,Iloadmax为馈线最大负荷电流。
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公开(公告)号:CN107706938A
公开(公告)日:2018-02-16
申请号:CN201710793004.3
申请日:2017-09-05
Applicant: 清华大学 , 国家电网公司 , 国网冀北电力有限公司 , 北京清软创新科技股份有限公司
Inventor: 孙荣富 , 王东升 , 施贵荣 , 宁文元 , 梁吉 , 王靖然 , 王若阳 , 丁然 , 徐海翔 , 范高锋 , 梁志峰 , 丁华杰 , 王冠楠 , 徐忱 , 鲁宗相 , 乔颖 , 刘梅 , 罗欣 , 廖晔
IPC: H02J3/38
CPC classification number: H02J3/386 , H02J2003/007
Abstract: 本发明公开了一种基于分位点回归的风电功率波动区间分析方法,首先获取风电场输出功率数据;确定风电场输出功率数据的分位点;对每一个分位点采用支持向量机建立回归函数和回归模型;然后采用原对偶内点法求解各个分位点的回归模型,计算下一时刻的分位点;S6:获取下一时刻风电功率数据的实测值;最后返回重复循环得到风电场输出功率数据的波动区间。本发明提供的方法无须对随机扰动项做出任何假设条件,即可通过支持向量机实现回归函数的自适应选取,确定分位点回归模型。对该模型采用初始点不可行的原对偶内点法求解,实现了对未来时刻风电功率的波动区间分析。该方法不仅能够获得完整的风电波动区间分析结果,同时也能实时反映最新的变化情况。
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公开(公告)号:CN107609694A
公开(公告)日:2018-01-19
申请号:CN201710785846.4
申请日:2017-09-04
Applicant: 国网江苏省电力公司经济技术研究院 , 清华大学 , 国家电网公司
Abstract: 一种海上风电集群输电系统结构优化方法,包括:根据输入的海上风电集群的信息,获取海上风电集群输电系统结构的表达模型;根据所述表达模型,构建海上风电集群输电系统结构优化的目标函数;基于蚁群算法对所述目标函数获取最优解集,获得风电集群输电海缆结构矩阵;根据所述风电集群输电海缆结构矩阵,架构海上风电集群输电系统结构。上述优化方法充分考虑了海上风电场范围限制带来的海缆布线通道限制,实现了海上风电集群的输电系统结构的优化。
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公开(公告)号:CN104537204B
公开(公告)日:2017-11-28
申请号:CN201410621955.9
申请日:2014-11-07
Applicant: 国家电网公司 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 清华大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 一种热电联供电网中风电电量消纳能力的评估方法,包括以下步骤:对持续热负荷曲线及持续电负荷曲线进行离散化处理,得到离散化后的持续电负荷曲线及离散化后的持续热负荷曲线;各热电联产机组以最小热功率安排生产,在离散化后的持续热负荷曲线上带负荷,并以相应的最小电功率在离散化后的持续电负荷曲线上带负荷;各非供热火电机组以最小电功率安排生产,在离散化后的持续电负荷曲线上带负荷;选择电热增量比最小的热电联产机组,在离散化后的持续热负荷曲线上带负荷,直到离散化后的持续热负荷曲线被排满;安排风电在离散化后的持续电负荷曲线上带负荷,直到离散化后的持续电负荷曲线也被排满,获得风电消纳电量及风电消纳率。
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公开(公告)号:CN104200001B
公开(公告)日:2017-09-22
申请号:CN201410354065.6
申请日:2014-07-23
Applicant: 清华大学 , 国家电网公司 , 华北电力科学研究院有限责任公司
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明涉及一种标杆风机的选取方法,包括以下步骤:对目标风电场各风机的实测历史风速序列进行经验正交函数分解,得出风速序列的空间特征向量及对应的方差贡献率;将方差贡献率由大到小排序,选出前几个方差贡献率较高且有规律性分布的空间特征向量进行分组,选出的各风速序列的空间特征向量的方差贡献率达到90%以上;根据空间特征向量的分组特征选择标杆风机和分配系数。
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