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公开(公告)号：CN102752599A
公开(公告)日：2012-10-24
申请号：CN201210240717.4
申请日：2012-07-12
Applicant: 浙江工商大学
Abstract: 本发明公开了一种二维图像小波系数重要性程度的随机计算方法。目前已有的方法十分粗糙，通常只区分前景和背景系数，或给每个码块指定一个重要性程度。本发明首先初始化为0矩阵，并产生一个随机矩阵r，其行数列数与一致,其元素服从(-1,1)上的均匀分布。然后令，对执行小波变换W得到：。最后更新：对每一个位置p。如果已不再变化，则结束，输出。本发明可作为JPEG2000隐式ROI编码过程中的一个中间步骤，可将图像空域上的各像素重要性程度转化为小波域上各系数的重要性程度。运用本发明可以实现在JPEG2000压缩图像中对ROI区域和重要性程度更准确的控制。
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公开(公告)号：CN101609554B
公开(公告)日：2012-06-27
申请号：CN200910101160.4
申请日：2009-07-27
Applicant: 浙江工商大学
Abstract: 本发明涉及一种基于灰度统计特征的灰度模板匹配的方法。现有的模板匹配的速度慢、效率低。本发明方法的具体步骤是：首先调整待匹配图像I的宽度为和高度，其次将待匹配图像I进行分块，然后将图像I像素块Ci与灰度模板T进行比对，计算像素块Ci与灰度模板T相似区域，根据每个像素块Ci的相似区域得到子图Ki。根据灰度直方图相似距离D′I，灰度级位置方差相似距离D′σ，几何矩相似距离D′M求和得到Ki和T的距离D′；对所有Ki和模板T的距离D′，选择D′最小的Ki记为Kmin，这个Kmin为与模板T匹配的图像子图。本发明方法匹配过程，通过计算模板T与匹配子图潜在的重叠区域来对模板T在图像I中进行快速的移动，提高了模板匹配的速度。此外该方法还具有较好的匹配准确性。
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公开(公告)号：CN101860979A
公开(公告)日：2010-10-13
申请号：CN201010155134.2
申请日：2010-04-23
Applicant: 浙江工商大学
Abstract: 本发明公开了一种无线局域网络中三维模型传输和交互式绘制方法。传统的方法资源消耗大，操作繁琐。本发明方法首先将三维模型转变为渐进多分辨率模型，同时引入塌陷记录栈和分裂记录栈两种数据结构，用于后续的不同分辨率模型快速切换。然后利用此多分辨率模型，根据三维模型编码存储特性，将三维渐进模型交互式实时绘制所需的传输数据分为两部分。最后在局域网的服务端保存和运行一个移动客户端将要用到的模型多分辨率版本，而在移动客户端则只是进行已接收到模型的绘制计算。该能够实现在移动客户端实现模型的任意分辨率的交互式实时绘制功能。
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公开(公告)号：CN101609563A
公开(公告)日：2009-12-23
申请号：CN200910101161.9
申请日：2009-07-27
Applicant: 浙江工商大学
Abstract: 本发明一种三维模型形状特征二叉树的构建方法，现有的三维模型形状特征计算方法主要是将三维模型投影到各个方向上的一个平面上，获得三维模型的投影图像，通过计算投影图像的形状特征来获得三维模型的形状特征。本发明方法的具体步骤是：首先计算三维模型M的每个三角片的面积及总面积并计算三维模型所有顶点与中心的距离，对三维模型进行比例变化。其次划分三角片，映射所有元素到球面，把PRO(rmin，rmax)作为二叉树T根结点的球面投影图像。再次分别计算K结点的左右孩子结点的球面投影图像PRO(r1，r)和PRO(r，r2)。最后对二叉树T的所有结点包含的球面投影图像计算球面调和特征向量，得到三维模型M的特征二叉树。本发明可以对三维模型进行整体到局部的相似性比较，具有较好的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101609555A
公开(公告)日：2009-12-23
申请号：CN200910101251.8
申请日：2009-07-27
Applicant: 浙江工商大学
Abstract: 本发明涉及一种基于灰度共生矩阵的灰度模板匹配方法。现有的灰度模板匹配方法速度慢，效率低。本发明方法的具体步骤是：首先调整待匹配图像I宽度和高度，然后将待匹配图像I进行分块，最后将图像I的像素块Ci与灰度模板T进行比对，计算像素块Ci与灰度模板T的相似区域；根据每个像素块Ci相似区域得到一个子图Ki，将矢量角度θ相等的T的灰度共生矩阵与Ki的灰度共生矩阵计算特征参数Con和Cor的相似距离；对T和Ki的8个灰度共生矩阵的距离求总和得到对应T和Ki的距离D′；选择D′最小的Ki记为Kmin，这个Kmin为与模板T匹配的图像子图。本发明方法在匹配过程中，通过计算模板T与匹配子图潜在的重叠区域来对模板T在图像I中进行快速的移动，提高了模板匹配的速度。
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公开(公告)号：CN119379821B
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411961874.3
申请日：2024-12-30
Applicant: 杭州宇泛智能科技股份有限公司 , 浙江工商大学 , 中移(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06T9/00 , G06T7/207 , G06V10/80 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/082
Abstract: 本申请实施例提供一种基于时序感知的动态点云压缩方法及装置，方法包括：对输入的连续两帧点云数据进行稀疏卷积处理得到特征空间中的点云特征，将连续两帧在特征空间中的表示进行局部和全局特征提取并拼接融合得到运动向量，利用精确运动向量对前一帧点云特征进行运动补偿得到当前帧的预测帧；计算预测帧与实际帧之间的残差并进行压缩编码得到残差张量，将预测帧和残差张量相加得到粗粒度预测特征，将粗粒度预测特征与缓冲区中保存的三帧点云特征进行时间对齐和特征融合得到融合预测特征，对融合预测特征进行上采样重建得到最终点云帧；本申请能够有效提高点云数据压缩时的准确率和效率。
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公开(公告)号：CN119068526A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411134657.7
申请日：2024-08-19
Applicant: 浙江工商大学
IPC: G06V40/16 , G06V10/24 , G06V10/774 , G06V10/75
Abstract: 本发明公开了一种基于多帧唇部参考和唇部光流模块的说话人脸生成方法、系统、设备及介质。本发明设计了一个基于唇部光流模块的对齐模型，以提供更为精确的对齐参考图像，提升生成唇部结果的精确度。同时，本发明设计了一个基于多帧参考唇部模块和音频感知交叉注意力模块的渲染模型，以生成更为逼真的人物特征与唇部细节。最后，本发明通过结合对齐模型与渲染模型，显著提升了生成人物的唇部质量，为生成高质量说话人脸图像提供了一种有效而稳定的解决方案。
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公开(公告)号：CN114037944B
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202111413068.9
申请日：2021-11-25
Applicant: 浙江工商大学
IPC: G06V20/40 , G06V10/46 , G06V10/762
Abstract: 本发明涉及一种基于运动特征的动态点云显著性检测方法。本发明针对动态点云序列，提供了一种基于运动特征的运动显著性检测方法。通过在0‑1范围内的计算所得值反映每个点的显著性，越接近于1越显著。本发明主要包括以下步骤：时空聚类；逐帧运动特征的提取和运动显著性的计算。本发明通过提取运动特征计算多帧点云的运动显著性；使用场景流将簇在时间上一致对应起来，使簇可以作为时间上一致对应的单元对点云序列的运动变化情况进行追踪；运动衰减机制使所得运动显著性并不是静止不变的，更好地符合人眼对区域长时间关注后产生的疲惫视觉感知效果。
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公开(公告)号：CN112766383B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202110088305.2
申请日：2021-01-22
Applicant: 浙江工商大学
Abstract: 本发明提出了一种基于特征聚类和标签相似性的新型标签增强方法。本发明采用的方法如下：给定多标签样本的集合M，将集合M分成两部分，一部分是表示特征的集合F，另一部分表示标签的集合L；先对集合M进行预处理，主要包括数据缺失值处理、数据归一化；通过一种基于特征聚类和标签相似性的方法找到样本a的邻近样本集合S；确定邻近样本集合S之后，通过标签权重的方法将样本a的标签从多标签数据状态，转化成标签分布的标签描述度；需要对所有的样本基于特征聚类和标签相似性的方法和标签权重的方法，得到标签分布的集合D。本发明简单高效，结合特征信息和标签信息，能有效地将多标签数据集转成标签分布数据集。
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