-
公开(公告)号：CN102819957B
公开(公告)日：2014-04-16
申请号：CN201210181787.7
申请日：2012-06-05
Applicant: 浙江大学
IPC: G08G1/042
Abstract: 本发明公开了一种基于上游线圈检测器信息的路段排队上溯识别方法。本发明首先通过对目标路段上游线圈检测器的布设，获取所需的路段交通流信息；然后通过对多种排队情况的讨论，分析计算得到路段排队上溯时时间占有率的触发阈值；最后通过上游线圈检测器得到的某一周期i内的平均之间占有率与该周期内的触发阈值比较判断路段是否将要排队上溯。本发明提供的基于上游线圈检测器信息的路段排队上溯识别方法克服了现有方法模型复杂、无法确定触发阈值和受排队影响大等弱点。
-
公开(公告)号：CN103021176A
公开(公告)日：2013-04-03
申请号：CN201210507080.0
申请日：2012-11-29
Applicant: 浙江大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明公开了一种基于断面检测器的城市道路交通状态判别方法。现有交通状态判别方法的精度和可靠性较低。本发明是以交通流量、速度、时间占有率这三项交通流参数构造一个综合拥堵评价指标，即交通拥堵指数，利用交通拥堵指数对路段交通状态进行判别。本发明提出的交通状态判别方法包括信息发布间隔内断面交通流数据获取的步骤交通流参数平滑的步骤、速度拥堵指数和占有率拥堵指数计算的步骤、临界速度拥堵指数计算的步骤、交通拥堵指数计算的步骤、路段交通状态判别的步骤。本发明基于路段上某一个检测断面的交通信息，综合考虑多种交通流参数，自动判别该路段所处交通状态，同时采用尽量少的判别阈值并充分利用现有资源，易于工程实现。
-
公开(公告)号：CN102693638A
公开(公告)日：2012-09-26
申请号：CN201210150914.7
申请日：2012-05-15
Applicant: 浙江大学
IPC: G08G1/08
Abstract: 本发明涉及交通信号控制技术，旨在提供一种用于城市交通管理中的交通信号的控制方法。该方法包括：通过线圈检测器判断拥挤情况，如果交通强度参数和流入流出比参数达到预先设定的阈值，则触发需求控制；根据路网拓扑结构，筛选出每一个节点至拥挤路段的合理路径，并得到需求控制相位；计算拥挤路段的流入流出比例，确定需求控制相位的压缩比例。本发明所需数据少，只需要流量数据、占有率数据，对路网拓扑结构依赖性不强，适用于任意拓扑结构的路网；通过控制交通需求，使得进入拥挤路段的交通流量等于驶出的交通流量，能从根本上保证路段的交通状态不会恶化。
-
公开(公告)号：CN115497293B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202211154033.2
申请日：2022-09-21
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种动态交通事故隐患点识别方法，属于城市交通安全领域。本发明首先对前一时段隐患点数据及当前时段事故数据流采集与筛选处理，并且根据当前时段事故数据对种子隐患点初始化及种子隐患点聚合。其次根据种子隐患点对交通事故点进行聚类。然后在对未聚合事故点进行重新识别聚合。最后进行阈值判断与隐患点输出，并进入下一轮循环。本发明自适应的调整聚类数，同时基于实际交通事故数据流，实现事故隐患点的动态更新。
-
公开(公告)号：CN116704750B
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202310519877.0
申请日：2023-05-06
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于聚类算法的交通状态识别方法、电子设备、介质，包括：结合待分析区域的地理位置信息，从历史车辆轨迹数据中提取对应区域的车辆轨迹数据并进行预处理，获得标准车辆轨迹数据集；根据车辆运行时道路边缘的距离特性，对标准车辆轨迹数据集进行聚类以对车道进行分离和识别，生成车道车辆轨迹数据集；根据各车道车辆时空分布，通过聚类提取某一时间段内的停止车辆，以识别交叉路口停车线；根据不同周期产生的车辆排队可以从时空中进行区分的特性，基于车道车辆轨迹数据集对路段上的车辆排队进行识别，计算车辆排队长度。(56)对比文件Jun Hu;Ji Gao;Bin Zhou.Ontology basedagent services compatible matchmakingmechanism.IEEE.2004,111-116.Zhu Yin.A Study on Urban TrafficCongestion Dynamic Predict Method Basedon Advanced Fuzzy ClusteringModel.IEEE.2008,96-100.
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115497293A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202211154033.2
申请日：2022-09-21
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种动态交通事故隐患点识别方法，属于城市交通安全领域。本发明首先对前一时段隐患点数据及当前时段事故数据流采集与筛选处理，并且根据当前时段事故数据对种子隐患点初始化及种子隐患点聚合。其次根据种子隐患点对交通事故点进行聚类。然后在对未聚合事故点进行重新识别聚合。最后进行阈值判断与隐患点输出，并进入下一轮循环。本发明自适应的调整聚类数，同时基于实际交通事故数据流，实现事故隐患点的动态更新。
-
公开(公告)号：CN112287513B
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202010947385.8
申请日：2020-09-10
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F30/20 , G06Q10/06 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种疫情防控期间减少车厢内传染概率的铁路客运乘客车厢分配优化方法。本发明的核心思想是通过基于列车信息和乘客OD信息，对乘客中出现感染者时其他乘客被感染概率进行建模，得到车内易感者感染总人数期望最小为目标的优化函数和约束条件，利用优化求解算法对所述优化函数进行求解，获取系数的最优解，得到乘客的车厢安排方案。相比现有车厢安排方法，本发明以车内易感者感染总人数期望最小为目标，有针对性的调整乘客车厢安排方案，有效降低疫情传播风险。
-
公开(公告)号：CN112669608B
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202011558261.7
申请日：2020-12-25
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于行程时间概率最大的车牌识别数据再匹配方法。本发明提出的方法包括：提取路段行程时间及预处理，构造行程时间分布，计算行程时间概率及行程时间置信区间，滚动执行再匹配算法。该方法针对车牌识别错误或未识别问题，能够自动计算不同匹配情况下行程时间的概率，并以行程时间发生概率最大化执行匹配。
-
公开(公告)号：CN108765946B
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN201810558335.3
申请日：2018-06-01
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于闯红灯自动记录系统数据的车道组交通需求预测方法。本发明首先通过车牌匹配获取路段行程时间；其次确定每一个周期的行程时间变化率；然后确定每一个周期所对应的虚拟周期时长；最后测算每个周期的驶离车辆数并计算车道组交通需求。本发明克服了现有基于线圈检测的两类缺陷：无法检测过饱和交通需求或无法区分不同车道组之间的差异性，为信号控制的精细化优化提供了技术基础。
-
公开(公告)号：CN110807919A
公开(公告)日：2020-02-18
申请号：CN201911007187.7
申请日：2019-10-22
Applicant: 浙江大学
IPC: G08G1/01 , G08G1/017 , G08G1/0968
Abstract: 本发明提供了基于过车数据的城市路网交通运行态势评价方法，以行驶自由度为表征，先从视频结构化数据库中获取所调查范围内路段路口的过车数据，结合设备点位表处理成格式化数据；并对全路网所有数据进行数据筛选及清洗；然后利用过车数据的车牌匹配、地理位置信息与设备点位表，获得单个有效车辆在各路段上的实时行程速度；进一步通过统计分析，获取各路段自由流速度，以设定时段时长为间隔，得到行驶自由度；最后结合各路段权重计算，计算路段、区域、路网的实时行驶自由度，对城市路网交通运行态势进行评价。本发明方法具有计算量小、计算效率更高、状态评估更准确等优势，可为交通需求分析、交通管理和交通政策出台提供准确可靠的技术支持。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
113
records
(took 0.02 seconds)
