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公开(公告)号：CN101465737A
公开(公告)日：2009-06-24
申请号：CN200910095379.8
申请日：2009-01-12
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种面向信任证书风险评估的最优证书链查找方法。本发明采用优先队列，按照累计风险值递增的顺序一步步构造出从给定角色出发到其他所有角色表达式的证书链，直到达到目标实体为止。在查找过程中如果遇到连接角色则从其根角色开始进行新一轮的最优证书链查找过程，以此得到所有相关的隐式证书；同理如果遇到交叉角色则从其每个原子角色开始进行新一轮的最优证书链查找过程，得到所有相关的隐式证书。在本发明中每个证书链第一次得到的时候直接可以确定为最优证书链，所以本发明极大地提高了证书链查找效率。
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公开(公告)号：CN101266610A
公开(公告)日：2008-09-17
申请号：CN200810061397.X
申请日：2008-04-25
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种Web活跃用户网站访问模式的在线挖掘方法。本发明采用在线实时鉴别活跃用户和实时挖掘用户访问模式的方法，获得活跃用户对网站的频繁访问模式。方法基于关联规则的频繁度模型，只需扫描一次用户请求数据即可实时鉴别活跃用户并提取活跃用户的会话信息。依据带根子树特点，采用自下而上的方式快速地从会话树中产生所有子树，并构造有效存储结构全局Trie树来维护产生的子树。算法在传统频繁模式挖掘方法基础上，有效结合滑动窗口模型，可以实时挖掘活跃用户对网站的频繁访问模式。本发明能够快速、实时地对网站活跃用户的访问模式进行分析和挖掘，是一种既高效又实用的用户行为模式分析方法。
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公开(公告)号：CN118312092A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410200910.8
申请日：2024-02-23
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F3/06 , G06F12/0893 , G06F12/0877
Abstract: 本发明公开了一种基于持久化学习索引的数据存储系统及方法，包括：持久化内存和与其耦接的动态随机存取内存；所述持久化内存中存储有内部节点层以及叶节点层；其中，内部节点层是由若干个内部节点组成的树形结构，每一内部节点包含一内部节点模型和一槽位数组；叶节点层是由叶节点组成的双向链表，每一叶节点包含一头部信息和一键值对块数组；其中，最底层的内部节点的槽位数组中存储了指向叶节点和块元数据数组的指针；所述动态随机存取内存中存储有块元数据，所述块元数据用于存储叶节点中每个键值对块数组中键的指纹信息。所述系统还包括：持久化内存中存储的溢出缓存和动态随机存取内存中存储的缓存元数据。
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公开(公告)号：CN115321629B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202211019113.7
申请日：2022-08-24
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种太阳能光热转换水处理设备，涉及水处理技术领域，包括底座和移动块，所述底座的上表面固定安装有蒸汽箱，所述蒸汽箱的上表面固定安装有顶板，所述顶板的内部且位于中间位置固定安装有透明玻璃，所述透明玻璃的上表面设置有聚光镜，所述底座的上表面且位于蒸汽箱的外侧分别固定安装有多个水箱，本发明的有益效果为：通过设置的电机，控制第六齿轮转动，使得第六转轴进行转动，使得第一转轴转动，使得第二转轴转动，使得第三转轴以及一端的风扇以第二转轴为轴线进行旋转的同时进行自转，从而对产生的水汽进行冷却，同时将水汽向引流管的方向移动，水汽冷凝形成液体，排入到水箱内部，提高了设备的工作效率。
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公开(公告)号：CN113657607B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202110894758.4
申请日：2021-08-05
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种面向联邦学习的连续学习方法。联邦学习服务端和各个客户端在确定学习任务后，通过搜集若干个与任务类型匹配的无隐私问题的公开数据集，各自独立地构建一份辅助数据集，用于后续训练过程；客户端借助知识蒸馏损失让本地模型在学习新任务的同时学习辅助数据集以及辅助标签，从而减少对旧知识的遗忘；服务端借助知识蒸馏损失让聚合模型同时学习辅助数据集以及辅助标签，从而减少模型在聚合过程中产生的遗忘。本发明在隐私安全且通信代价小的基础上，提升了联邦模型的连续学习能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115159606B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202210959047.5
申请日：2022-08-10
Applicant: 浙江大学
IPC: C02F1/04 , C02F1/14 , C02F1/58 , C02F101/30
Abstract: 本发明公开了一种利用太阳能光热催化处理有机污水的方法，将具有光热水蒸发和催化降解有机污染物双功能的MOF衍生金属氧化物/C复合材料置于亲水无纺布包裹的聚苯乙烯泡沫隔热材料表面，构建可浮于水面的太阳能水蒸发器，在太阳光照射下，所述MOF衍生金属氧化物/C复合材料的表面产生热量促使水分蒸发，同时有机污染物随水输送至所述MOF衍生金属氧化物/C复合材料进行光热催化降解，实现有机污水中有机污染物的降解及清洁水的获取。本发明的MOF衍生金属氧化物/C复合材料实现了在光热水蒸发获取清洁水的过程中，有效处理有机污染物，降低二次污染，可用于处理多组分复杂的有机污水。
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公开(公告)号：CN116522220A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310401602.7
申请日：2023-04-07
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , G06N20/00 , G06F40/289
Abstract: 本发明公开了一种基于浅层特征预训练的联邦学习大模型进行文本分类的方法，包括：服务端获取全局模型；客户端获取全局模型的初始参数，并根据全局模型的初始参数和服务端指定的待训练的处理层编号l构建本地模型，对本地模型进行训练；客户端将更新的第l层处理层的参数以及输出层参数上传至服务端进行聚合，得到更新的参数，更新服务端的全局模型，并将更新的参数下发给各个客户端进行新一轮的联邦学习训练；客户端从服务端得到更新的参数和服务端新指定的待训练的处理层编号l'，重复进行联邦学习；完成联邦学习后，服务端使用各个客户端聚合得到的参数替换全局模型的对应参数，得到进一步预训练好的全局模型，微调后进行专业领域的文本分类。
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公开(公告)号：CN111797910B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202010573198.8
申请日：2020-06-22
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F18/241 , G06N20/00 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种基于平均偏汉明损失的图片数据偏标签多维学习方法，本发明首先进行数据标签集合预处理，然后进行数据集的预训练，接着使用预训练好的模型来提取图片特征，利用多层感知机基于获得的图片特征进行训练，得到训练模型，最后使用训练好的模型进行多维标签预测。本发明基于平均偏汉明损失，解决了偏标签多维分类问题。
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公开(公告)号：CN113032390B
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202110162262.8
申请日：2021-02-05
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F16/22
Abstract: 本发明公开了一种内存数据库中的工作负载自适应学习型索引方法。该方法结合基数树和具有最大误差界的分段线性模型，通过机器学习模型利用数据分布来降低索引的内存占用，同时保持稳定的查询性能。在此基础上，使用一种高效的插入缓冲来降低数据插入更新的成本，同时为了缓解数据插入对索引性能的影响，使用两种工作负载自适应的重组优化方法，有针对性地对工作负载中点查询和范围查询涉及的热点数据进行优化。该方法具有较高的构建效率和较低的内存占用，也保证了相对高效的查询性能，并且能够很好地支持插入和更新；同时通过感知查询工作负载有针对性地进行重组优化，以较低的代价降低了插入对于索引性能的影响。
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公开(公告)号：CN115321629A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202211019113.7
申请日：2022-08-24
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种太阳能光热转换水处理设备，涉及水处理技术领域，包括底座和移动块，所述底座的上表面固定安装有蒸汽箱，所述蒸汽箱的上表面固定安装有顶板，所述顶板的内部且位于中间位置固定安装有透明玻璃，所述透明玻璃的上表面设置有聚光镜，所述底座的上表面且位于蒸汽箱的外侧分别固定安装有多个水箱，本发明的有益效果为：通过设置的电机，控制第六齿轮转动，使得第六转轴进行转动，使得第一转轴转动，使得第二转轴转动，使得第三转轴以及一端的风扇以第二转轴为轴线进行旋转的同时进行自转，从而对产生的水汽进行冷却，同时将水汽向引流管的方向移动，水汽冷凝形成液体，排入到水箱内部，提高了设备的工作效率。
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