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公开(公告)号：CN113301020A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110440935.1
申请日：2021-04-23
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于RGB图像编码的车辆总线攻击检测方法，该方法包括下述步骤：采集CAN总线正常和攻击报文数据集；对数据集的报文ID域和数据域进行特征提取；编码报文ID域和数据域行向量为报文编码矩阵，报文编码矩阵内每个元素均由三元组构成；将报文编码矩阵转换成RGB图像，将报文编码矩阵的三元组元素逐一映射成对应RGB颜色的像素；构建RGB图像分类模型，根据图像特征进行分类，对报文进行攻击识别和分类，并计算得到置信概率；对攻击分类结果的置信概率高于设定阈值的报文判定为车辆总线遭受攻击。本发明采用RGB编码将报文检测范围从ID域扩展至数据域，使得攻击检测方法的泛化能力更强，检测范围更广、准确率更高。
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公开(公告)号：CN113285924A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110440836.3
申请日：2021-04-23
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于灰度图像深度学习的车内网络报文异常检测方法，该方法包括下述步骤：获取CAN总线的网络报文数据集；采用位反转算法从CAN帧的数据域提取信号特征值；将信号特征值按照总线读取顺序排列，将排列后的数据设定多条报文一组，创建像素矩阵，转化成灰度图像数据集；构建深度学习网络模型，以灰度图像为媒介学习车内网络报文流量的空间特征；训练深度学习网络模型，学习不同车内网络报文信号输出的值调整输出值域；将待检测的CAN报文转成灰度图像，输入训练后的深度学习网络模型进行空间特征识别，通过计算未标记报文的输出值判断报文为正常报文或攻击报文。本发明满足在车内计算资源受限环境中实时报文异常检测的要求。
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公开(公告)号：CN111800786A
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN202010507605.5
申请日：2020-06-05
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于k匿名的轨迹隐私保护方法，包括步骤：用户设备向LBS服务器申请进行注册，LBS服务器将位置缓存发送给用户设备；根据用户自身位置从位置缓存数据库中选择出多个用于对用户的真实位置进行混淆的数据，形成一个位置泛化区域；使用曼哈顿距离计算出多个假目的地；根据用户位置以及用户真实目的地、假目的地，生成包含多路径的查询集合；将查询集合发送到匿名服务器；匿名服务器将查询集合匿名转发给LBS服务器；LBS服务器根据用户的查询请求，将每个请求对应的路线均发送给用户，由用户筛选出自己需要的路线。本发明能够有效保护用户的轨迹隐私，提高用户的使用体验，降低通信开销，提供定制化的隐私保护体验。
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公开(公告)号：CN111277412A
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN202010098425.6
申请日：2020-02-18
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链密钥分发的数据安全共享系统及方法，包括客户端、服务器端和区块链平台，区块链平台连接客户端和服务器端，客户端和服务器端形成区块链网络，其中，客户端作为从节点机，用于发起注册、用户数据上传和查询事件；服务器端作为根节点机和主节点机，根节点机用于初始化区块链平台，并在初始化时向主节点机分发其秘密份额；主节点机用于对根节点机发送的秘密份额进行验证和根据门限密码体制合成系统主密钥，用于对发起注册事件的用户进行身份审核，基于系统主密钥生成并分发对应的子密钥给合格用户；区块链网络的智能合约用于根据事件操作存储数据的状态。本发明提供了更安全的密钥分发机制，实现了多方安全共享数据。
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公开(公告)号：CN111243698A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN202010034607.7
申请日：2020-01-14
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种数据安全共享方法、存储介质和计算设备，方法包括先确定多个用户集合和用户集合中的参与机构的学习目标和训练条件；然后将每个服务器的参数分成当前参数秘密份额并发送给参与机构；参与机构重构当前参数秘密份额和进行协作深度学习训练，将得到的更新的参数分成更新参数秘密份额并发送给服务器；服务器根据更新参数秘密份额验证参数是否合法，是则将更新参数秘密份额加入到服务器当前拥有的参数秘密份额中；当所有参与机构均达到学习目标后，再将每个服务器的最新参数分成最新参数秘密份额，然后发送给参与机构，以此完成数据安全共享。本发明能够在保护隐私的同时保证参数安全，实现不同参与机构之间的数据安全共享。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111124922A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911354940.X
申请日：2019-12-25
Applicant: 暨南大学
IPC: G06F11/36 , G06F16/2458 , G06F8/658
Abstract: 本发明公开了一种基于规则的自动程序修复方法、存储介质和计算设备，方法包括首先采用基于规则的缺陷定位方法对被测的缺陷程序中的缺陷进行定位；然后根据缺陷的具体位置生成补丁候选者，不同的补丁候选者构成补丁候选者列表；接着针对于缺陷程序的缺陷，从补丁候选者列表选择出对应的补丁候选者并进行校验；校验完成之后，将补丁候选者与缺陷所在位置的上下文进行同步，以此完成自动程序修复。本发明可以精准定位到缺陷所在的位置，生成补丁自动修复软件中的缺陷，帮助开发人员减少修复缺陷的步骤。
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公开(公告)号：CN110442517A
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201910650496.X
申请日：2019-07-18
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种自动程序修复中获取安全补丁的方法，包括如下步骤：定位缺陷错误位置，解析缺陷位置处的语义信息，进而在补丁空间中寻找合适的补丁；判定补丁来源并对补丁排列优先级；利用静态分析框架检查优先级最高的补丁，若该补丁通过静态分析检验，则使用测试集对该补丁进行评估；若该补丁；通过评估，则认为该补丁正确，使用该正确的补丁修复程序缺陷；若补丁未通过静态分析检查或未通过测试集评估，则选取优先级次高的补丁进行检验，直至找到正确合法的补丁或检验完所有的候选补丁。此方法根据自动程序修复方法生成的补丁候选者列表进行排序，生成优先级补丁候选者列表，并对补丁进行校验，最终获取更安全的补丁。
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公开(公告)号：CN110012443A
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201910180646.5
申请日：2019-03-11
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明涉及一种全同态数据加密聚合方法及其系统，其方法包括：汇聚节点对所控制的传感器节点分配公私钥、身份标识和干扰因子；当传感器节点收到来自汇聚节点数据聚合的命令时，读取需要加密的数据，利用公钥进行加密并且签名，并将密文c和签名σ发送至汇聚节点；汇聚节点接收到所有传感器节点传输的密文数据是，对签名进行验证，若验证通过，则此次聚合的数据全部正确；若验证没有通过，则需要对每一个传输数据的节点进行验证，对数据传输错误的节点，要求其重新传输数据。本发明的全同态数据加密聚合方法应用至无线传感网中，在无线传感网的设计中无需第三方分配干扰因子，因而效率更高，更符合大数据下的无线传感网的特性。
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公开(公告)号：CN109195162A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201811190159.9
申请日：2018-10-12
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种车联网中聚合两种信任评估的消息可靠性评估方法，其中，信任中心负责维护车辆的信任信息，车辆定期向信任中心请求自己最新的信任证书；消息发布者发送消息时附带最新的信任证书以证明自己可信赖；消息接收者收到每条消息后提取信任证书并综合考虑多个消息发布者的消息以判断其是否可靠，然后根据消息质量为每个消息发布者生成一条信任反馈，并发送至信任中心，随后信任中心更新本地存储。本发明高效聚合两种信任评估，且无需消息接收者实时请求信任中心，因而评估结果更加准确，评估速度更快，且兼容车辆短时间内无法连接到信任中心的情况，更符合车联网的高动态特性。
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公开(公告)号：CN108322757A
公开(公告)日：2018-07-24
申请号：CN201810039694.8
申请日：2018-01-16
Applicant: 暨南大学
IPC: H04N19/467 , H04N19/593
Abstract: 本发明提供了基于帧内预测编码的视频隐写方法，通过构造合适的失真函数后利用STC进行实际嵌入，能确保修改预测模式造成的失真是接近最小的。本发明发送方嵌入消息时，从第一个关键帧I1开始嵌入，根据映射规则得到最优组集 将最优组集 秘密消息序列m1,1和嵌入扰动集送入第一层嵌入器得到含秘组集 将含秘组集 秘密消息序列m1,2和嵌入扰动集送入第二层嵌入器得到含秘组集 根据含秘组集 选用最终预测模式生成视频编码；最终生成含密编码视频X′；接收方提取消息时，从含密编码视频中获取帧内预测编码后的关键帧；从第一个关键帧开始消息提取，利用解码器得到预测模式；根据映射规则得到含密组集，并提取得到私密消息。
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