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公开(公告)号：CN110045227B
公开(公告)日：2019-12-17
申请号：CN201910224664.9
申请日：2019-03-23
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于随机矩阵与深度学习的配电网故障诊断方法，涉及配电网故障诊断技术领域，通过引入随机矩阵理论与深度学习技术两种基本工具处理故障高维数据集，随机矩阵理论在高维空间具备严格、灵活的数学分析能力，而深度学习则具备优越的高维数据建模能力，通过两者提炼出故障的高维特征，依据所提取的故障高维特征采用多特征融合技术形成故障判据；根据上述过程构建故障诊断模型，通过故障诊断模型能够从配电网实时数据中得到有效的故障诊断信息，根据效的故障诊断信息进行故障实时诊断，从而提升了配电网故障诊断的准确性和智能化程度。
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公开(公告)号：CN110261724A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910514977.8
申请日：2019-06-14
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G01R31/04
Abstract: 本发明公开了一种电压时间型馈线自动化测试方法，涉及配电自动化领域，包括电压时间型逻辑测试仪、馈线终端1、馈线终端2、馈线终端3、开关1、开关2、开关3。电压时间型逻辑测试仪的交流电压输出接口1接开关1电源侧，电压时间型逻辑测试仪的交流电压输出接口2接开关3负荷侧，开关1、开关2、开关3的开关位置接电压时间型逻辑测试仪的开关位置接口。电压时间型逻辑测试仪控制交流电压输出接口1和交流电压输出接口2的交流电压输出，并根据开关位置采集来判断馈线终端动作是否正确。
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公开(公告)号：CN110138050A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910514670.8
申请日：2019-06-14
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种峰值电流控制方式的配电终端超级电容充电电路，包括开关管。开关管的输出端分别与二极管D的阴极、电感L的一端连接；开关管的入出端与直流电源的正极连接；开关管的控制端与驱动电路的输出端连接。电感L的另一端与超级电容器C的正极连接且连接线路上设置有电流传感器T，用于检测流过所述线路的电流。超级电容器C的负极、二极管D的阳极接地。电流传感器T的输出端与比较器第一端连接，比较器第二端与基准电压点连接，比较器的输出端与RS触发器的R端连接；RS触发器的S端与脉冲发生器连接；RS触发器的输出端与驱动电路的输入端连接。其结构简单、稳定可靠，能够有效解决充电速度慢、效率低、体积大、发热大等问题。
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公开(公告)号：CN120012885A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202411814850.5
申请日：2024-12-11
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Inventor： 周杨珺 , 高立克 , 易辰颖 , 周柯 , 周远超 , 张炜 , 潘俊涛 , 黄伟翔 , 黄贵平 , 李珊 , 吴丽芳 , 李菱 , 周宏瑞 , 秦丽文 , 奉斌 , 颜丽娟 , 伍红文 , 阳浩
IPC: G06N5/022 , H02J3/38 , G06F16/36 , G06F16/353 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06N3/09 , G06F18/2411
Abstract: 本发明公开了基于分布式能源异构数据的知识图谱构建方法及系统，涉及知识图谱构建技术领域，包括：收集分布式光伏接入后分布式能源数据；对收集的分布式能源数据进行预处理；根据分布式光伏接入领域的知识分类，定义光伏领域的核心知识实体；定义所述核心知识实体之间的关系；对所述核心知识实体和关系进行抽取；基于所抽取的核心知识实体和关系，构建分布式光伏领域的知识图谱。本发明提供的基于分布式能源异构数据的知识图谱构建方法通过预处理多源异构数据，提升数据整合效率，系统化定义光伏领域核心知识实体和关系，结合SVM算法提高实体识别准确性，利用图数据库构建知识图谱，实现高效查询与维护，确保数据实时性与一致性。
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公开(公告)号：CN119903403A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202411684470.4
申请日：2024-11-22
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F18/2411 , G01M13/00 , G01L5/00 , G01R31/00 , G06F18/2131 , G06F18/10
Abstract: 本发明公开了基于销钉压力信号特征提取的故障诊断方法及系统，涉及输电线路故障诊断领域，包括在输电线路销钉连接处设立压力传感器，采集销钉的压力信号；将压力信号进行平滑去噪处理，对处理后的压力信号进行特征提取，针对提取到的特征进行分析，得到销钉的压力分布；基于历史数据构建故障诊断模型，将销钉的压力分布载入模型中对输电线路进行故障诊断。本发明利用集合经验模态分解EEMD方法对信号进行分解，减少模态混叠问题，得到更加准确的信号特征，并且本发明利用机器学习算法构建故障诊断模型，识别正常状态和故障状态，显著提高了故障诊断的精度和可靠性，具有较高的应用价值和推广前景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119813240A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411594015.5
申请日：2024-11-08
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Inventor： 易辰颖 , 周杨珺 , 周柯 , 高立克 , 周远超 , 张炜 , 潘俊涛 , 黄伟翔 , 李珊 , 黄贵平 , 吴丽芳 , 李菱 , 秦丽文 , 奉斌 , 颜丽娟 , 伍红文 , 阳浩
Abstract: 本发明公开了DDPG算法的光伏配电网中的电压均衡控制方法及系统，涉及电力系统自动化和优化控制技术领域，包括：采集运行数据，并建立分布式光伏配电网电压控制模型；建立配电网无功电压优化模型；基于配电网无功电压优化模型生成电压均衡控制策略。本发明通过基于DDPG算法的配电网无功电压优化模型动态调节光伏逆变器无功输出实现对配电网电压的控制。针对高渗透率光伏并网所带来的电网安全性问题，提出了无功电压优化控制策略。该策略通过调节并网光伏逆变器的无功出力对配电网系统所有节点的电压越限问题进行控制，保证系统内各个节点上的电压都维持在安全范围内，从而提高光伏并网后配电网运行的安全性。
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公开(公告)号：CN119561003A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202410364439.6
申请日：2024-03-28
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: H02J3/00 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种分布式电源接入的配网关键元件可靠性参数修正方法，涉及配网关键元件可靠性参数修正技术领域，包括收集配电网数据，对风机出力和光伏出力进行建模；利用芝诺多面体对分布式电源出力不确定性影响建模，改进蒙特卡洛方法进行关键元件辨识；选择BPNN作为神经网络模型，将配电网数据作为训练集并归一化处理，训练BPNN模型后进行可靠性参数修正。本发明所述方法通过芝诺多面体方法，增强了对分布式电源波动性和不确定性的管理，提升了配电网的整体运行效率和可靠性，采用BPNN模型允许动态修正配网关键元件的可靠性参数，提高了配电网运行的灵活性和韧性，同时确保了电网的稳定运行和供电的可靠性。
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公开(公告)号：CN114219677B
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202111485186.0
申请日：2021-12-07
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种线路安全裕度校核方法，涉及电力安全裕度技术领域，通过确定满足供电可靠性和网络结构的不考虑负荷增长所留裕度情况下的最佳负载率；根据线路近几年内下降的平均负载率计算线路负荷增长率；根据所述线路负荷增长率计算考虑负荷增长所留裕度情况下的线路最佳负载率；根据线路去年的日均平均电流和考虑负荷增长所留裕度情况下的线路最佳负载率计算明年的平均电流参考值；根据额定载流量和所述明年的平均电流参考值计算线路安全裕度，从而通过近几年的数据，结合线路最佳负载率计算得到的线路安全裕度更为准确，为监测线路的运行状态提供数据支撑。
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公开(公告)号：CN118432048A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410398677.9
申请日：2024-04-03
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习的配电网故障恢复方法及系统，涉及电力系统运行与控制技术领域，包括构建配电网故障恢复模型，将配电网故障恢复模型转化为马尔可夫决策过程；将最大熵强化学习柔性演员‑评论家算法和批量限制强化学习结合，获得批量限制柔性演员‑评论家算法；对配电网故障恢复问题采用批量限制柔性演员‑评论家算法，策略网络输出开关动作。本发明所述方法实现了配电网故障恢复问题的规范化和标准化处理，批量限制柔性演员‑评论家算法，提高了策略的泛化能力和执行效率，策略网络输出开关动作，实现配电网故障恢复过程的自动化和智能化，通过精确控制开关操作，缩短故障恢复时间，提高电网运营的安全性和经济性。
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公开(公告)号：CN118428469A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410530516.0
申请日：2024-04-29
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06N5/025 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06F18/25 , G06F18/22 , G06F21/57
Abstract: 本发明公开了一种电力信息网络安全告警日志实体和关系联合抽取方法，涉及电力信息网络安全领域，包括对日志文本进行编码表征，得到编码后的矩阵向量；利用注意力机制提取所述矩阵向量的头尾特征与向量信息，再经过解码器生成头实体向量；将所述编码后的矩阵向量与所述头实体向量表示融合,联合抽取尾实体和关系,得到所述安全日志文本对应的三元组表示。本发明在编码层结合旋转式位置编码，考虑方向信息后表达位置信息，增加了模型对于位置的敏感度。在头实体识别中，结合双仿射注意力机制，融合头实体的头尾特征，使模型学习到更多的头实体知识。
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