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公开(公告)号：CN118095959A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410379308.5
申请日：2024-03-29
Applicant: 西安热工研究院有限公司 , 华能莱芜发电有限公司 , 西安交通大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本申请提出一种电力企业监管系统，包括：所述系统包括：数据采集模块、故障监测处理模块、信息反馈模块和电力企业评价模块，所述数据采集模块，用于采集电力数据，所述电力数据包括电力企业数据和电力故障数据；所述故障监测处理模块，用于对所述电力数据进行监测和处理，生成电力故障文件；所述信息反馈模块，用于对电力企业进行评价，生成电力企业的反馈信息；所述电力企业评价模块，用于根据所述电力故障文件和所述反馈信息，确定所述电力企业的评价结果，本申请构建的电力企业监管系统，通过获取电力企业的评价结果，并基于评价结果对电力企业进行监督和管理，提高了对电力企业监管过程中的科学性和合理性，提高了电力企业的积极性。
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公开(公告)号：CN118095233A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410379340.3
申请日：2024-03-29
Applicant: 西安热工研究院有限公司 , 华能莱芜发电有限公司 , 西安交通大学
IPC: G06F40/177 , G06F40/186 , G06Q50/06
Abstract: 本公开提出了一种电力数据报表生成方法、装置、电子设备及存储介质，涉及电力行业实时报表技术领域，该方法包括：实时获取电力系统的实时电力数据；对实时电力数据进行预处理，并将预处理后的实时电力数据输入至电力数据处理模型中，以生成相关性数据；基于相关性数据生成电力数据报表。由此，通过实时获取电力系统的实时电力数据，并通过电力数据处理模型进行实时处理，可以提升生成电力数据报表的效率和准确率，降低制表成本。
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公开(公告)号：CN117828098A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311849296.X
申请日：2023-12-29
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 西安交通大学
IPC: G06F16/36 , G06N3/045 , G06V10/44 , G06F18/25 , G06N3/08 , G06F40/151 , G06F40/289
Abstract: 本发明公开了一种基于预训练模型的电力运检多模态知识图谱表征方法，包括以下步骤：S1：针对电力运检过程中采集到的文本数据经过文本预处理，使用预训练语言模型Bert50作为编码器，进行特征提取与文本向量转换。S2：电力运检图像信息获取，针对电力运检过程中采集到的图像数据及其对应的文本描述信息经过预处理，进行特征提取与向量转换，并将图像向量与其对应的文本描述向量融合。S3：将图像特征向量与文本特征向量进行融合，获得带有充分特征信息的用于构建电力运检知识图谱的特征向量。S4：将融合后的向量作为知识图谱表征实体对应的向量的初始值，使用深度学习模型进行知识图谱表征训练，实现对于电力运检多模态知识图谱的表征。
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公开(公告)号：CN114668995A
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202210464097.6
申请日：2022-04-29
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种变电站环境下基于高压细水雾的变电站智能机器人消防系统及方法，所述系统包括机器人执行单元、泵组单元、红外摄像机、感温电缆以及消防控制平台；红外摄像机架设在主变安全区域外、感温电缆架设在主变套管及本体上，红外摄像机与感温电缆持续进行火灾监测与高温点的定位，并将采集到的温度信号传输到消防控制平台，消防控制平台接受到采集到的温度信号后，计算出机器人执行单元遍历这些最高温度点的最佳路径轨迹，并将该路径发送至机器人执行单元，同时将控制信号发送至泵组单元，机器人执行单元与泵组单元相连接，泵组单元将高压水流输送至机器人执行单元，协同进行消防作业。
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公开(公告)号：CN113768509A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202111223292.1
申请日：2021-10-20
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于织物电极的多导联心电监测可穿戴设备，包括文胸、织物电极、信号处理电路、蓝牙。文胸与织物电极连接，织物电极嵌入在文胸内，共有六个，在文胸左侧分布，织物电极监测心电信号，织物电极与信号处理电路固定连接，心电信号由织物电极传输至信号处理电路进行差分滤波处理。信号处理电路与蓝牙模块固连，处理后的心电信号由蓝牙模块向手机、智能手表等终端设备传输，从而完成了心电监测的过程。本发明集成在文胸内，适合女性进行长期心电监测使用；采用织物电极与文胸相结合，利用文胸使织物电极贴合人体，避免身体晃动造成心电信号质量下降；采用蓝牙传输数据，避免了有线形式的数据传输，使心电信号传输更加便捷。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113749661A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202111007796.X
申请日：2021-08-30
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种用于人体生物电信号采集的电容耦合PCB电极结构，采用下绝缘层、上绝缘层和双级交流自举缓冲电路，交流自举电路通过在运算放大器AMP1输出端和信号输入端引入正反馈，使得流过电阻R1的电流接近于0，运算放大器AMP1获得TΩ级别超高的输入阻抗，电阻R2与电阻R1对输入信号形成分压，可以调节电阻R2的大小控制信号的增益倍数，电容C1可以控制电路的相频特性，通过增大电容C1的大小可以保证超低频的输入信号与运算放大器AMP1的输出信号保持同相位。具有超高输入阻抗的电容耦合PCB电极可以隔着空气、毛发和衣服等绝缘物体耦合生物电信号，提高了生物电信号采集的舒适性、便携性和安全性。
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公开(公告)号：CN109784777B
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN201910149813.X
申请日：2019-02-28
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于时序信息片段云相似度度量的电网设备状态评估方法。电网设备状态评估依赖的在线监测时序数据存在监测数据量大，监测参数之间信息缺乏共享，在恶劣环境下获取的监测数据存在噪声与偏差等问题。本发明提出的评估方法利用期望、熵、超熵对在线监测数据进行描述，采用加权云相似度度量及概率输出方法，对用于描述电网设备状态的各参数进行了融合分析，解决了电网在线监测时序数据本身存在的数据量过大、信息孤岛、数据偏差等缺陷以及现有电网设备状态评估方法无法及时准确地对设备状态进行评判的问题，可针对性地用于电网设备的实时状态评估，从而进一步保障电力系统的安全正常运行。
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公开(公告)号：CN109918417B
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN201910152663.8
申请日：2019-02-28
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F16/2458 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于小波变换的时序数据自适应分段、降维与表征方法及应用，包括：将待处理时间序列数据Ωi以dbn小波进行N层离散小波变换，提取出幅值特征Aj；将Aj做后向差分，获得差分特征Diffj，对其进行加权综合，得到Ωi在时间域上的分段点置信度Cof；确定Ωi在时域上的w个分段点Sp，并分成w+1小段，根据Aj提取各小段的频率修正系数向量SWF，构成频域特征矩阵ΩFi；提取获得各小段的统计学特征SWS，通过SWS构成Ωi的统计学特征矩阵ΩSi；合并ΩFi和ΩSi得到综合特征矩阵ΩFSi，完成时序数据降维与表征。本发明的方法能够为后续的评估分析保留了足够的特征，使电力设备的运行状态更易于精准、实时掌握；用于电网设备监测系统中，能够显著降低海量的监测数据的利用成本。
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公开(公告)号：CN111294781A
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN202010090559.3
申请日：2020-02-13
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于WI-FI DIRECT的移动自组织网络恢复方法，解决设备间无线网络断开后修复时间长以及设备组网过程中的主从冲突问题，增强了无线网络自组织的可靠性与稳定性；网络中设备采用Wi-Fi Direct进行连接，每台设备上均备份有网络重组参数，在网络首次组成时便会固定并记录在每台设备中，通过设备的重启时间以及扫描顺序决定主从服务器分配，依次连接完成网络恢复。
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公开(公告)号：CN109886316A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910086754.6
申请日：2019-01-29
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于云系相似度权重分配的变压器状态参量组合预测方法，包括：采集获取变压器运行产生的状态参量时序数据构成原始时序数据流X，并将其划分为训练集Xtr、验证集Xva以及测试集Xte；利用训练集Xtr构造获得独立模型训练元组Ω＝{U,V}，并用其对M个预选定的独立预测模型进行训练，获取训练后的M个独立预测模型对于验证集Xva的预测结果 以及对于测试集Xte的预测结果将Xva及 转化为正态云系；计算两云系相同位置云模型间的重叠面积以得到其相似度，进而获得云系间整体相似度；依据云系间整体相似度向各独立预测模型分配预测权重，结合预测结果 获取最终组合预测结果。本发明相比于现有预测方法具有更高的预测精度与容错率。
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