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公开(公告)号：CN117707747B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410166795.7
申请日：2024-02-06
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
Abstract: 本公开提供了基于资源使用率预测的作业超量分配调度方法及系统，涉及高性能计算的作业调度技术领域，若目标作业为长作业，则将长作业注册到资源使用率预测模块的工作队列中，获取实时的各节点的资源使用率数据，并输入至资源使用率预测模块预测所有运行长作业的节点未来设定时间各类资源的使用率情况，并使用调度算法根据资源使用率预测模型输出的预测数据确定最优运行节点；若目标作业为短作业，则根据其总体资源使用率的估计值在所有运行长作业的节点中进行匹配，并分配到最佳匹配节点；本公开有效解决了集群中的资源闲置问题。
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公开(公告)号：CN116862021B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202310953891.1
申请日：2023-07-31
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
IPC: G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于信誉评估的抗拜占庭攻击的去中心化学习方法及系统，涉及人工智能与信息安全交叉技术领域，该方法包括：基于获取的分布式网络中各个节点的训练数据，通过不断迭代训练实现去中心化学习，其训练过程中：分布式网络中的每一节点获取自节点的邻居节点当前轮次的局部参数，以此计算每一邻居节点当前轮次的信誉贡献值和信誉损失值，确定信誉有效值，进而确定自节点及其每一邻居节点的全局历史信誉值；基于全局历史信誉值为自节点及其每一邻居节点分配权重，进而更新自节点的局部参数并发送至邻居节点。本发明构建信誉评估机制，建立全局历史信誉值模型，通过权重分配，降低拜占庭攻击的影响，达到保护学习模型的目的。
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公开(公告)号：CN117667606A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202410146277.9
申请日：2024-02-02
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
IPC: G06F11/30 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本公开提供了基于用户行为的高性能计算集群能耗预测方法及系统，涉及高性能计算、云计算技术领域，获取实时监视的所有处于活跃状态的用户会话以及各节点、机柜的能耗数据；提取用户会话中的用户行为序列，对所述用户行为序列进行分类编码并转换为图数据结构；将所述图数据结构输入至用户行为预测模型中，预测未来设定时间内的行为序列并作为协变量；将所述协变量与能耗数据进行数据合并、扩充特征序列，获取包含用户行为信息的高维时序能耗数据，将所述高维时序能耗数据输入至能耗预测模型中，得到对集群各机柜、节点未来设定时间内的能耗预测值。本公开考虑用户行为对能耗的影响，从而实现更精准的预测。
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公开(公告)号：CN117370288A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311223122.2
申请日：2023-09-21
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
IPC: G06F16/174 , G06F16/13 , G06F16/22 , G06F16/23 , G06F16/2455 , G06F9/50
Abstract: 本发明涉及一种基于热点预测的Hudi异步压缩的方法和系统，包括：步骤一：将原始数据入湖和更新操作后的数据入湖；步骤二：数据入湖后，获取数据集；步骤三：基于获取的时间戳和数据操作的次数，采用训练好的LSTM模型预测热点时间段和非热点时间段；步骤四：基于训练好的LSTM模型输出的预测热点时间段和非热点时间段，执行数据异步压缩。本发明兼顾提升查询效率和获得较新的数据。解决了MOR表默认同步压缩会造成计算资源浪费的问题，以实现计算资源负载均衡，提高了资源利用率。
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公开(公告)号：CN116739114B
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202310993716.5
申请日：2023-08-09
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
Abstract: 本发明涉及部署在聚合服务器上对抗模型投毒攻击的联邦学习方法及装置，属于数据安全计算机模型的技术领域。本发明旨在提高联邦学习系统的鲁棒性、提供模型的准确性，以应对模型投毒攻击并达到保护本地数据隐私的技术效果，即通过在模型更新聚合过程中引入鲁棒性机制，以过滤恶意更新和提高系统的整体性能。例如，使用加权聚合方法来剔除恶意参与者的贡献，或者使用去噪和修复技术来降低恶意本地模型的影响。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116881739B
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311146922.9
申请日：2023-09-07
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
IPC: G06F18/22 , G06F21/60 , G06F16/335 , G06F16/33 , G06F16/38
Abstract: 一种面向空间关键字相似性的密文安全检索方法，属于数据安全的技术领域，包括：S1.数据拥有者加密空间数据库，构建密文索引，并将其上传至云服务器;S2.搜索用户利用数据拥有者提供的密钥生成搜索令牌;S3.云服务器根据搜索令牌检索密文索引，并返回满足空间范围条件和关键字集相似性条件的密文空间对象。本发明在一定的空间范围内返回与用户期望数据相关的空间数据对象，以在保证较强安全性的同时实现高效搜索。
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公开(公告)号：CN117114932A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311009670.5
申请日：2023-08-11
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
IPC: G06Q50/20 , G06Q10/0639 , G06V20/40 , G06V20/52
Abstract: 本发明涉及一种基于算力网络的教学行为分析系统及方法，包括：算网云平台层、通信网络层、边缘层以及供用户交互的Web端。算网云平台层用于：数据标注；目标检测模型的训练；存储数据集、镜像、目标检测模型文件以及数据在各个存储节点流转。通信网络层用于：算网云平台层与边缘层进行数据、信息交互；边缘层用于：对实时视频流进行推理；供用户交互的Web端用于：为用户提供上传数据、选择模型训练方式、查看模型训练结果以及教学行为分析报告的服务。本发明对一门课程进行长期评估，在学期末给出一份综合的课程专注度分析报告，对教师调整教学大纲有很大的帮助，同时也让学校对教师的教学评估更加客观。
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公开(公告)号：CN117078591A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202310837653.4
申请日：2023-07-10
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院) , 山东山科智能科技有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/44 , G06N3/0464 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/86
Abstract: 本发明公开了道路缺陷实时检测方法、系统、设备及存储介质，其中，所述方法，包括：获取待检测道路图像；所述待检测道路图像，通过实时检测道路视频流的摄像头采集得到；将待检测道路图像，输入到训练后的道路缺陷检测模型中，输出道路缺陷检测结果；其中，训练后的道路缺陷检测模型采用改进的YOLOv8s网络来实现，改进的YOLOv8s网络在YOLOv8s网络的Backbone网络和Neck网络中添加协调注意力机制层CA，改进的YOLOv8s网络还在原YOLOv8s网络的Neck网络中添加P2CA模块。
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公开(公告)号：CN113543295B
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202110719226.7
申请日：2021-06-28
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 山东山科智能科技有限公司
IPC: H04W52/04 , H04L1/1607 , H04L1/18 , H04B11/00
Abstract: 本发明公开了基于声波通讯的数据传输方法及系统，包括一发送设备和至少一接收设备，所述任一接收设备均具有唯一的ID，且所述发送设备和所述接收设备均具有声音播放和拾取功能，所述数据传输方法包括以下步骤:首先，一探测设备帧首先被所述发送设备周期性地发送，所述接收设备如果接收到该探测设备帧，则所述接收设备会向所述发送设备回复一探测应答帧；其次，所述发送设备发送的数据帧中记载有帧号和该接收设备ID，相邻数据帧的帧号是连续的；最后，所述接收设备将所有缺少和数据校验错误数据帧的帧号发送给所述发送设备，所述发送设备重传，直到所有数据帧被所述接收设备正确地接收。本发明有效地提高了数据通讯的波特率。
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公开(公告)号：CN116881739A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202311146922.9
申请日：2023-09-07
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
IPC: G06F18/22 , G06F21/60 , G06F16/335 , G06F16/33 , G06F16/38
Abstract: 一种面向空间关键字相似性的密文安全检索方法，属于数据安全的技术领域，包括：S1.数据拥有者加密空间数据库，构建密文索引，并将其上传至云服务器;S2.搜索用户利用数据拥有者提供的密钥生成搜索令牌;S3.云服务器根据搜索令牌检索密文索引，并返回满足空间范围条件和关键字集相似性条件的密文空间对象。本发明在一定的空间范围内返回与用户期望数据相关的空间数据对象，以在保证较强安全性的同时实现高效搜索。
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