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公开(公告)号：CN106412611B
公开(公告)日：2018-04-10
申请号：CN201610848750.3
申请日：2016-09-26
Applicant: 宁波大学
IPC: H04N19/96 , H04N19/91 , H04N19/154 , H04N19/567
Abstract: 本发明公开了一种高效视频编码的复杂度控制方法，其在编码过程中对待处理的视频中的第4个图像组至最后一个图像组中的所有P帧采用如下步骤进行编码：为图像组分配目标编码复杂度；然后根据帧层复杂度比例和图像组的目标编码复杂度，为图像组中的P帧分配目标编码复杂度；接着根据编码树单元的复杂度分配权重和P帧的目标编码复杂度，为P帧中的编码树单元分配目标编码复杂度，并归一化得到最终的目标编码复杂度；之后根据图像组中的P帧中的编码树单元的最终的目标编码复杂度确定最大分割深度，并利用最大分割深度进行编码；优点是在保证编码复杂度控制精度和编码率失真性能的前提下，能够有效地实现HEVC编码复杂度的准确控制和可分级。
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公开(公告)号：CN105828061B
公开(公告)日：2017-09-29
申请号：CN201610307584.6
申请日：2016-05-11
Applicant: 宁波大学
Abstract: 本发明公开了一种基于视觉掩蔽效应的虚拟视点质量评价方法，其充分考虑了虚拟视点绘制失真类型，对虚拟视点图像进行偏移补偿，偏移补偿过程针对虚拟视点绘制像素点偏移等特殊失真，很好地消除了像素点位置偏移对虚拟视点图像质量的影响，使虚拟视点图像主客观质量结果更加一致；充分考虑了人眼视觉特性，提取参考图像的视觉敏感掩模图，消除了虚拟视点图像中视觉不敏感区域的失真对客观质量评价结果的影响，使客观质量评价结果更加符合人眼特性；充分地考虑了失真幅值掩蔽效应和失真分布掩蔽效应，计算虚拟视点图像的失真掩模图是为了能够将失真幅度较大、失真分布集中的区域提取出来，有效的区分不同幅值、不同分布的失真对人眼主观质量的影响。
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公开(公告)号：CN104853191B
公开(公告)日：2017-09-05
申请号：CN201510225448.8
申请日：2015-05-06
Applicant: 宁波大学
IPC: H04N19/109 , H04N19/147 , H04N19/503
Abstract: 本发明公开了一种HEVC的快速编码方法，其充分利用了编码过程中的最大编码单元与其所在的帧的前向参考帧中坐标位置相同的最大编码单元的时域相似度、与其左边相邻最大编码单元的空域相似度、与其上边相邻最大编码单元的空域相似度，来计算P帧或B帧中的最大编码单元的深度预测值，然后利用最大编码单元的深度预测值与深度遍历区间的一一对应关系确定最大编码单元的深度遍历区间，在深度遍历区间内对最大编码单元以及其内的各个编码单元进行编码，在编码过程中对P帧或B帧中满足条件的最大编码单元及满足条件的各个编码单元进行快速预测模式选择，减少了不必要的深度和预测模式遍历，从而在保证视频质量的前提下，降低了视频编码的计算复杂度。
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公开(公告)号：CN104811691B
公开(公告)日：2017-07-21
申请号：CN201510164528.7
申请日：2015-04-08
Applicant: 宁波大学
CPC classification number: G06T7/0002 , G06T2207/10021 , G06T2207/10028 , G06T2207/20064 , G06T2207/30168 , H04N13/106 , H04N13/161 , H04N19/597 , H04N2013/0081 , H04N2013/0085
Abstract: 本发明公开了一种基于小波变换的立体视频质量客观评价方法，其利用双目亮度信息融合的方式将立体图像中的左视点图像中的像素点的亮度值和右视点图像中的像素点的亮度值进行融合，得到立体图像的双目融合亮度图，通过这种亮度融合方式，在一定程度上解决了立体视频质量评价中立体感知质量评价困难的问题，有效地提高了立体视频客观质量评价的准确性；其在对失真立体视频对应的双目融合亮度图视频中的各帧组的质量进行加权时，充分考虑到人眼视觉特性对于视频中各类信息的敏感程度，利用运动剧烈程度和亮度差异来确定各帧组的权重，因此使得该立体视频质量评价方法更加符合人眼主观感知特点。
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公开(公告)号：CN104954778B
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201510303868.3
申请日：2015-06-04
Applicant: 宁波大学
Abstract: 本发明公开了一种基于感知特征集的立体图像质量客观评价方法，其以视觉感知特征图的失真程度来衡量立体图像的失真程度，提取与视点感知质量相关的显著图、梯度图和空域恰可察觉失真图，提取与立体感知质量相关的视差图，将四种感知特征图的失真程度作为立体图像的特征构成感知特征集，再用随机森林机器学习算法模拟复杂的人类视觉系统，进行特征参数的融合；优点是本发明方法能够客观地反映立体图像受到各种图像处理和压缩方法影响下视觉质量的变化情况，并且本发明方法的评价性能不受立体图像内容和失真类型的影响，与人眼的主观感知一致。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103475884B
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201310416333.8
申请日：2013-09-12
Applicant: 宁波大学
IPC: H04N19/895 , H04N13/00
Abstract: 本发明公开了一种面向HBP编码格式的立体视频B帧整帧丢失错误隐藏方法，其充分考虑了不同层次B帧丢失对解码端视频质量的影响，根据解码中B帧的位置不同，将B帧分层划分成核心帧、次核心帧和普通帧，然后将丢失B帧划分为背景区域和前景区域，再将次核心帧和普通帧的前景区域划分为强运动相关区域和弱运动相关区域，采用不同的错误隐藏方法对不同的区域进行错误隐藏，本发明方法避免了现有的B帧错误隐藏法对重要性等级不同的B帧仅采用单一方法的缺点，有效地提高了立体视频恢复的质量；同时根据立体视频中的左视点和右视点各编码块问存在的运动矢量相关性，并把它应用到错误隐藏方法中，有效地提高了差错掩盖的性能。
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公开(公告)号：CN104661013B
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201510040545.X
申请日：2015-01-27
Applicant: 宁波大学
IPC: H04N13/00 , H04N19/154
Abstract: 本发明公开了一种基于空间加权的虚拟视点绘制方法，其以行为单位进行像素点的坐标变换，获得实际投影像素点，然后以行为单位进行插值处理，省去了VSRS虚拟视点绘制方法中的上、下采样操作，节省了绘制时间；其充分地考虑了投影像素点的空间位置和多个投影像素点对绘制质量的影响，采用空间加权方式，有效地减少了由于深度图不准确所引入的噪声，提高了绘制精度，从而提高了虚拟视点图像的主、客观质量；其充分地考虑了参考视点不同区域对绘制质量的影响，从虚拟视点图像中的整像素点附近的投影像素点个数侧面地反映了其区域分布情况，并且对不同区域进行相应的插值，能够准确地将参考视点中的像素点插入到虚拟视点中，提高了虚拟视点图像的质量。
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公开(公告)号：CN105828061A
公开(公告)日：2016-08-03
申请号：CN201610307584.6
申请日：2016-05-11
Applicant: 宁波大学
CPC classification number: G06F16/583 , G06F17/15 , G06T3/40 , G06T5/006 , G06T2207/20024 , H04N13/106 , H04N17/00 , H04N17/04
Abstract: 本发明公开了一种基于视觉掩蔽效应的虚拟视点质量评价方法，其充分考虑了虚拟视点绘制失真类型，对虚拟视点图像进行偏移补偿，偏移补偿过程针对虚拟视点绘制像素点偏移等特殊失真，很好地消除了像素点位置偏移对虚拟视点图像质量的影响，使虚拟视点图像主客观质量结果更加一致；充分考虑了人眼视觉特性，提取参考图像的视觉敏感掩模图，消除了虚拟视点图像中视觉不敏感区域的失真对客观质量评价结果的影响，使客观质量评价结果更加符合人眼特性；充分地考虑了失真幅值掩蔽效应和失真分布掩蔽效应，计算虚拟视点图像的失真掩模图是为了能够将失真幅度较大、失真分布集中的区域提取出来，有效的区分不同幅值、不同分布的失真对人眼主观质量的影响。
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公开(公告)号：CN103139522B
公开(公告)日：2016-03-23
申请号：CN201310022234.1
申请日：2013-01-21
Applicant: 宁波大学
Abstract: 本发明公开了一种多视点图像的处理方法，其首先采用直方图匹配方法建立源图像和目标图像的颜色映射关系，并根据伽玛校正将待嵌入的水印图像嵌入到源图像中，得到嵌有水印的源图像，再对嵌有水印的源图像和目标图像进行编码传输，并设计了颜色校正和版权保护两种方式对解码后的嵌有水印的源图像进行处理，这样在保证多视点图像颜色校正精确性的同时，能够有效地保护多视点图像的版权信息，提高了多视点视频系统的有效性。
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公开(公告)号：CN102970540B
公开(公告)日：2016-03-02
申请号：CN201210479090.8
申请日：2012-11-21
Applicant: 宁波大学
IPC: H04N19/597 , H04N19/124 , H04N19/176 , H04N19/154
Abstract: 本发明公开了一种基于关键帧码率-量化模型的多视点视频码率控制方法，其通过分四层来进行码率控制，分别为视点层、GOP层、帧层和宏块层，在视点层中根据各个视点实际编码的比例值分配视点间的码率；在GOP层中分配整个GOP的总码率和根据分析得到的关键帧的码率-量化参数模型计算每个GOP的关键帧的编码量化参数；在帧层中根据不同层次B帧的码率分配权重合理地分配码率；在宏块层中根据宏块的编码复杂度进行宏块的码率分配并求取宏块的编码量化参数，优点在于利用关键帧的码率-量化模型，且针对不同层次的B帧采用不平等码率分配策略，能更合理的进行目标比特分配，有效的进行码率控制，在保证码率控制精度的情况下提供较好的率失真性能和主观质量。
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