公开(公告)号：CN104182930A

公开(公告)日：2014-12-03

申请号：CN201410407096.3

申请日：2014-08-16

Applicant: 大连理工大学

Inventor： 林秋华 ,  张存柱 ,  曹建超

IPC: G06T3/40

Abstract: 一种SIFT图像快速匹配的尺寸预处理方法，其特征是当有M对缩放比例相近的大尺寸图像和小尺寸图像进行匹配时，以一对图像中景物相同部分分辨率尽可能相等为原则，选择一对原始图像做预匹配，确定大尺寸图像的缩小比例。之后，或按照该缩小比例将后续M-1幅大尺寸图像在匹配前缩小，或利用实时更新的缩小比例将下一幅大尺寸图像在匹配前缩小。除预匹配之外，其余图像匹配的速度随着大尺寸图像的缩小而提升，而匹配的性能并未下降。本发明便于与其他SIFT改进算法相结合，以得到更快的匹配速度。

公开(公告)号：CN103985092A

公开(公告)日：2014-08-13

申请号：CN201410191416.6

申请日：2014-05-07

Applicant: 大连理工大学

Inventor： 林秋华 ,  于谋川 ,  龚晓峰 ,  丛丰裕

IPC: G06T5/00

Abstract: 一种对复数fMRI数据进行ICA分析的后处理消噪方法，属于复数fMRI数据分析领域。对于无相位模糊的空间激活脑区成分首先获取其相位图像相位取值范围为(-π,π]，然后定义[-π/4,π/4]范围内相位值对应的体素为激活体素，其他相位值对应的体素为干扰体素，据此构建单被试消噪mask以及多被试组平均消噪mask，分别作用于单被试和组平均成分，再去除幅值微小的体素，便得到最终的消噪结果。本发明能够保障ICA对完备的复数fMRI数据进行分析，进而解决因预处理消噪而造成的数据丢弃和脑信息损失问题。对于运动刺激下采集的复数fMRI数据，预处理消噪法只估计26个独立成分，而本发明可估计49个独立成分。

公开(公告)号：CN103870710A

公开(公告)日：2014-06-18

申请号：CN201410126455.8

申请日：2014-03-30

Applicant: 大连理工大学

Inventor： 林秋华 ,  邝利丹 ,  龚晓峰 ,  丛丰裕

IPC: G06F19/00

Abstract: 本发明公开了一种用于多被试fMRI数据分析的分组张量方法，属于fMRI数据分析领域。其特征在于，以最小化被试间差异性为原则，将原来构建一个大张量的所有被试fMRI数据以被试为单位分成多个子组，使得每个子组中各被试的时间过程成分间及脑空间激活区成分间具有最大的互相关。较之原始的大张量，由子组fMRI数据构建的子组张量与张量分解的CP模型更为匹配，故能分解得到性能提升的多被试共有的时间过程成分和脑空间激活区成分，如任务相关时间过程成分与先验任务刺激过程的相关系数可提高约0.1，任务相关脑空间激活区成分的噪声体素数可下降约23%，期望激活体素数则基本不变。本发明对解决其他类型高维数据与CP模型的失配问题具有参考作用。