-
公开(公告)号：CN105187542B
公开(公告)日：2018-08-07
申请号：CN201510608339.4
申请日：2015-09-22
Applicant: 国网上海市电力公司 , 北京皓海星空电力科技有限公司
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明涉及种设备高密度场景的细分化流式加载方法,其特征在于,包括以下步骤:1)对高密度场景图片进行拆分得到多个细化高密度场景图片,并依次对所有的细化高密度场景图片命名;2)根据细化高密度场景图片建立细化图片模型,并根据细化图片模型和命名在服务器端建立索引目录;3)采用多级树集合分裂算法将细化图片模型转化为多条渐进码流;4)在建立客户端与服务器端通信后,根据用户在客户端的请求场景所在范围信息和渐进码流数据,将对应的索引目录反馈给客户端;5)客户端依据网络文件协议,将接收到的索引目录挂载至本地目录,并根据客户需求获取高密度场景数据。与现有技术相比,本发明具有精度高、实用性好等优点。
-
公开(公告)号：CN105223437B
公开(公告)日：2018-06-05
申请号：CN201510608245.7
申请日：2015-09-22
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海欣能信息科技发展有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于多数据源的电网设备带电状态正确性校验方法，包括：步骤S1：将电源点、接地点、开关设备的状态和接地牌均设定为电网设备带电状态的边界条件因素，电网设备包括开断类设备和母线设备；步骤S2：根据电网设备拓扑结构获取带电状态和接地状态；步骤S3：将获取的带电状态与遥测信息进行互校验，同时将获取的带电状态和接地状态进行互校验，得到正确性的带电状态校验结果。与现有技术相比，当设备处于不同运行方式时，本发明均可有效提示作业人员设备的有电部位，避免目前完全依靠工作经验进行判断的弊端。
-
公开(公告)号：CN105223409A
公开(公告)日：2016-01-06
申请号：CN201510608257.X
申请日：2015-09-22
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海欣能信息科技发展有限公司
IPC: G01R19/145
Abstract: 本发明涉及一种基于实时数据的电网设备带电状态检测方法，包括：步骤S1：拆分电网设备后获得电网设备的内部部件清单；步骤S2：将内部部件清单结合GIS平台中电网设备的外部电流方向和开关状态，获得电网设备的内部部件带电状态和内部电流方向；步骤S3：电网设备的内部部件带电状态和内部电流方向通过后台数据接口传输至虚拟现实电网平台，并进行状态展示。与现有技术相比，本发明可实时显示并确定明确的设备的带电部件，增强安全生产的手段，保证电力系统的安全、经济与可靠运行，降低人生事故的发生率。
-
公开(公告)号：CN105186353A
公开(公告)日：2015-12-23
申请号：CN201510607087.3
申请日：2015-09-22
Applicant: 国网上海市电力公司 , 北京皓海星空电力科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于三维模型的变电站动设备带电状态显示方法，包括以下步骤：1)获取变电站动设备的三维模型数据并建立变电站动设备的三维模型；2)根据变电站动设备监测点获取变电站动设备的运行参数，并通过三维模型开发平台将变电站动设备的三维模型和变电站动设备的运行参数相结合；3)根据变电站动设备的运行参数和配电网的拓扑模型判定动设备的带电状态；4)将带电状态和变电站动设备的三维模型在现场的三维终端立体显示出来。与现有技术相比，本发明具有经济效益好、工序少、简单易用、准确直观等优点。
-
公开(公告)号：CN104959951A
公开(公告)日：2015-10-07
申请号：CN201510394827.X
申请日：2015-07-07
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: B25B27/00
CPC classification number: B25B27/00
Abstract: 本发明涉及一种换流阀散热器在线更换工装，包括：更换组件，用于对故障散热器进行更换；还包括：拆卸支撑组件，插入至故障散热器两侧并支撑故障散热器两侧的散热器，以便更换组件进行更换操作；加压组件，与拆卸支撑组件连接，用于为拆卸支撑组件提供支撑用的动力。与现有技术相比，本发明拆卸支撑组件在加压组件的配合下插入至故障散热器两侧并支撑故障散热器两侧的散热器，可以防止故障散热器更换时，周围散热器发生散架的问题，实现故障散热器的在线更换。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111401289B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202010214107.1
申请日：2020-03-24
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海炯捷电气科技有限公司
IPC: G06V20/60 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06V10/766 , G06V30/19 , G06V30/146 , G06V30/148 , G06T7/90
Abstract: 本发明涉及一种变压器部件的智能识别方法和装置，所述变压器部件包括套管，所述方法包括以下步骤：S1：获取变压器图像，并载入预训练后的第一模型中，识别所述变压器图像中的各个变压器部件，并获取变压器图像中各变压器部件的区域；S2：基于步骤S1中获取的各变压器部件的区域，切割出所述变压器部件中套管的区域；S3：将所述套管的区域图像载入预训练后的第二模型中，识别出套管的颜色和字符信息，从而确定套管的相别。与现有技术相比，本发明能进一步识别出套管的相别，具有识别精度高，且(56)对比文件CN 104008544 A,2014.08.27CN 109919106 A,2019.06.21CN 110070082 A,2019.07.30CN 110895697 A,2020.03.20CN 110569693 A,2019.12.13WO 2018099194 A1,2018.06.07US 5862774 A,1999.01.26US 2019318845 A1,2019.10.17张郁.石家庄配电站房智能机器人巡检系统研究《.中国优秀硕士学位论文全文数据库 工程科技Ⅱ辑》.2020,第2020年卷(第1期),C042-1755.周可慧 等.基于改进CNN的电力设备红外图像分类模型构建研究《.红外技术》.2019,第41卷(第11期),1033-1038.Kai Hu 等.Retinal vessel segmentationof color fundus images using multiscaleconvolutional neural network with animproved cross-entropy loss function.《Neurocomputing》.2018,第309卷179-191.
-
公开(公告)号：CN109103924B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN201810846610.1
申请日：2018-07-27
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 上海交通大学 , 国网上海市电力公司
IPC: H02J3/38
Abstract: 本发明涉及电力系统中可再生能源并网仿真计算技术领域，是一种基于柔性分析的可再生能源消纳能力关键因素的分析方法，包括建立基于时序生产模拟的可再生能源消纳能力评估模型；在可再生能源消纳能力评估模型中的控制变量的基础上，引入柔性参数计入目标函数中；建立可再生能源消纳能力柔性优化模型；根据输入的不同柔性参数，构建不同侧重点的场景，以用于反应不同的柔性约束对可再生能源消纳能力的关键因素分析。本发明由于采用时序生产模拟的方法从源网荷储多个方面入手建立可再生能源消纳能力评估模型，并引入柔性参数对各影响因素进行量化分析，在消纳量最大和经济性最好之间进行最优权衡。为科学合理开发可再生能源提供理论依据。
-
公开(公告)号：CN111815568A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010542388.3
申请日：2020-06-15
Applicant: 国网上海市电力公司 , 国网上海能源互联网研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种电力设备自动标注方法，包括获得经过设备级标注的电力设备图像集；对图像进行预处理；将电力设备图像集分为训练集和测试集；对电力设备标注模型进行训练，获得图像中电力设备的预测框和预测设备类型；采用梯度下降算法根据标注模型和实际标签信息间的差值进行自动更新；使用测试集测试标注模型的标注精度，判断标注精度是否达到预设阈值；使用训练好的电力设备标注模型进行电力设备的自动标注。自动标注装置包括图像传感器、存储器、CPU和电源，图像传感器、存储器和电源分别与CPU相连与现有技术相比，本发明具有消除拍摄角度影响，准确率高等优点。
-
公开(公告)号：CN111815567A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010542378.X
申请日：2020-06-15
Applicant: 国网上海市电力公司 , 国网上海能源互联网研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种高识别率电力设备自动标注方法，包括获得经过设备标注和设备组件级标注的电力设备图像集；对图像进行预处理；将电力设备图像集分为训练集和测试集；对电力设备标注模型进行训练；采用梯度下降算法根据标注模型和实际标签信息间的差值进行自动更新；使用测试集测试标注模型的标注精度，判断标注精度是否达到预设阈值；使用训练好的电力设备标注模型进行电力设备的自动标注。自动标注装置包括图像传感器、存储器、CPU、电源和GPU，图像传感器、存储器、电源和GPU分别与CPU相连。与现有技术相比，本发明具有准确率高、可以为电力设备缺陷识别提供必要组件信息等优点。
-
公开(公告)号：CN111401289A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010214107.1
申请日：2020-03-24
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海炯捷电气科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种变压器部件的智能识别方法和装置，所述变压器部件包括套管，所述方法包括以下步骤：S1：获取变压器图像，并载入预训练后的第一模型中，识别所述变压器图像中的各个变压器部件，并获取变压器图像中各变压器部件的区域；S2：基于步骤S1中获取的各变压器部件的区域，切割出所述变压器部件中套管的区域；S3：将所述套管的区域图像载入预训练后的第二模型中，识别出套管的颜色和字符信息，从而确定套管的相别。与现有技术相比，本发明能进一步识别出套管的相别，具有识别精度高，且方法稳定可靠等优点。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
104
records
(took 0.126 seconds)
