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公开(公告)号：CN107491693A
公开(公告)日：2017-12-19
申请号：CN201710605146.2
申请日：2017-07-24
申请人： 南京南瑞集团公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国家电网公司
CPC分类号： G06F21/552 , G06F21/577
摘要： 本发明公开了一种具有自学习特性的工控操作系统主动防御方法，包括以下步骤：步骤一，根据可信策略判决程序是否可以执行，如果可执行，监控业务行为，根据检测到的主客体访问操作；步骤二，根据步骤一，监控业务调用生成的日志，实现非确定性安全策略学习；步骤三，在Linux内核层监控系统调用的行为，收集相应的系统调用信息，根据步骤一和步骤二生成的安全策略，判断本系统调用是否允许或拒绝；步骤四，根据步骤一和步骤二，以自学习的系统强制访问控制为基础，辅助以应用可信度量，构建工控操作系统主动防御体系。本发明可以实现在已存在缺陷漏洞的情况下，仍然能够对攻击免疫，具有自动学习、应用简单、业务影响小等特性。
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公开(公告)号：CN104363131A
公开(公告)日：2015-02-18
申请号：CN201410540266.5
申请日：2014-10-14
申请人： 国家电网公司 , 南京南瑞集团公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网山西省电力公司
摘要： 本发明公开了一种基于有限状态机动态可扩展的电力通信协议异常检测方法，通过协议描述规则对电力通信协议L2-L7层（链路层到应用层）定义、协议状态机逻辑及异常处理逻辑进行描述，形成协议规则定义文件，然后通过协议规则解析引擎将协议规则定义文件翻译成协议规则库，根据协议规则库对网络数据包进行协议解析、状态检测及异常处理，不仅能够实现对各种应用层协议的动态扩展支持，能够实现对应用层协议上、下文状态检测与异常处理的动态扩展支持，便于电力通信协议异常检测，具有良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN108170736A
公开(公告)日：2018-06-15
申请号：CN201711350432.5
申请日：2017-12-15
申请人： 南瑞集团有限公司 , 国家电网公司 , 南京信息工程大学 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于循环注意力机制的文档快速扫描定性方法，获取训练数据集，在预处理阶段，将整个文档转换为词向量矩阵，词向量矩阵通过含有循环注意力机制的文档检测模型，包括卷积神经网络模块、最大池化模块、循环神经网络模块，利用回报函数得出回报值reward，训练循环神经网络，优化模型参数，测试模型准确率。本发明的方法基于注意力机制，引入了强化学习的训练方法，适应性更强，并且不需要对全文进行检索，而是通过处理文档中的局部信息，智能快速的预测出文档中特定的位置，在有限的次数内，快速扫描探索找出最能够代表文档特征的句子，即分类概率最大的句子，这些句子能够最大化的表示该文档的类型。
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公开(公告)号：CN108170736B
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201711350432.5
申请日：2017-12-15
申请人： 南瑞集团有限公司 , 国家电网公司 , 南京信息工程大学 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： G06F16/36
摘要： 本发明公开了一种基于循环注意力机制的文档快速扫描定性方法，获取训练数据集，在预处理阶段，将整个文档转换为词向量矩阵，词向量矩阵通过含有循环注意力机制的文档检测模型，包括卷积神经网络模块、最大池化模块、循环神经网络模块，利用回报函数得出回报值reward，训练循环神经网络，优化模型参数，测试模型准确率。本发明的方法基于注意力机制，引入了强化学习的训练方法，适应性更强，并且不需要对全文进行检索，而是通过处理文档中的局部信息，智能快速的预测出文档中特定的位置，在有限的次数内，快速扫描探索找出最能够代表文档特征的句子，即分类概率最大的句子，这些句子能够最大化的表示该文档的类型。
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公开(公告)号：CN208581241U
公开(公告)日：2019-03-05
申请号：CN201820685635.3
申请日：2018-05-09
申请人： 南瑞集团有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
摘要： 本实用新型公开了一种面向电力监控系统的网络安全监测装置，包括壳体，壳体内设置有监测电路，监测电路包括处理器、通信模块和对时模块；处理器采用非x86架构；对时模块与处理器连接；通信模块包括至少8路以太网口，所有以太网口均与处理器连接，其中，两路以太网口分别外接发电厂/变电站主网和备网，至少一路以太网口作为调试口，剩余以太网口外接若干处调度端网络。本实用新型强化对变电站站控层和电厂涉网部分的安全监测能力，结构紧凑，运行稳定，安全可靠。
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