一种分块粒子滤波监控机房报警系统

    公开(公告)号:CN105049811A

    公开(公告)日:2015-11-11

    申请号:CN201510479966.2

    申请日:2015-08-07

    Abstract: 本发明公开了一种分块粒子滤波监控机房报警系统,包括:视频采集模块,用于捕获现场场景,所述视频采集模块包括摄像头、视频编码器、前段监控,完成图像采集、编码和摄像机的控制工作;视频分析模块,为整个方法核心模块,实现对实时视频图像的分析,提取前景、锁定服务器异常报警信息,所述视频分析模块包括实时图像数据输入、视频分析、输出服务器报警信息;报警模块,服务器收到视频传送的报警信息,利用短信猫设备发送短信第一时间告知服务器管理人员;当出现运动物体时,视频终端自行发出警告声。本发明能在机房中对服务器产生的告警或出现运动物体可以及时准确的响应,从而实现机房服务器运维管理的规范化及高效性。

    基于复合数据源自回归模型的风电功率超短期预测方法

    公开(公告)号:CN103927596A

    公开(公告)日:2014-07-16

    申请号:CN201410163062.4

    申请日:2014-04-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于复合数据源自回归模型的风电功率超短期预测方法,包括输入数据得到自回归模型参数;以及输入风电功率预测所需输入数据到根据自回归模型的参数确定的自回归模型中得到预测结果;输入数据得到自回归模型参数具体包括,输入模型训练基础数据,采用残差方差图法对自回归模型AR(p)定阶,采用矩估计方法对定阶的AR(p)模型参数进行估计。对风力发电过程中的风电功率进行预测,为新能源发电实时调度、新能源发电日前计划、新能源发电月度计划、新能源发电能力评估和弃风电量估计提供关键信息。引入复合数据源有效提高风电功率超短期预测精度,从而实现在保障电网安全稳定经济运行的前提下有效提高新能源上网电量目的。

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