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公开(公告)号：CN115940127A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211302239.5
申请日：2022-10-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 清华四川能源互联网研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 梁志峰 , 张世旭 , 于若英 , 霍雪松 , 陈文进 , 吴福保 , 刘昱良 , 郝雨辰 , 许晓慧 , 张俊 , 魏招毅 , 曹潇 , 柴赟 , 戴强晟 , 栗峰 , 张宇 , 杨晓雷
IPC: H02J3/00 , H02J3/06 , G06F113/04
Abstract: 一种基于电气量幅值量测的电力网络参数辨识方法及终端，方法包括：同时获取与电源连接母线的电压幅值和电流注入幅值以及其余母线的电压幅值；以与电源连接母线的电压相位和电流注入相位作为未知状态量，与电压幅值和电流注入幅值一起构建母线电压向量和母线电流注入向量；将构建得到的母线电压向量和母线电流注入向量代入参数辨识最终模型，得到基于电气量幅值量测的参数辨识模型；利用多组快照及牛顿法对基于电气量幅值量测的参数辨识模型进行求解，电力网络参数与建模为未知状态量的电压相位和电流注入相位一同被辨识得出。本发明即使无法获取电压和电流向量相位时，仍然能够精确辨识电力网络参数，有效减少线路中同步相量测量装置数量。
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公开(公告)号：CN115459266A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211246846.4
申请日：2022-10-12
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种多元融合的新能源参与新型电力系统的控制方法及装置。本发明的控制方法包括：建立协调控制架构；基于广域信息采集系统对电网是否发生扰动事故进行监测，如果发生扰动事故，虚拟电厂收到监测信息判断新型电力系统为紧急状态并转入虚拟电厂的紧急代理；如果没有发生扰动事故，虚拟电厂收到监测信息判断新型电力系统为正常状态，基于虚拟电厂优化调度代理，根据不同的状态做出相应控制；下层光伏、风电及储能的功率与电流控制器根据报文信息判断与上层调度通信状态，通信正常状态下根据调度指令进行站内有功无功控制。本发明提高了新型电力系统运行效率，增加了新型电力系统的安全稳定性，提升了电网对新能源的消纳能力。
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公开(公告)号：CN115013261B
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202210944185.6
申请日：2022-08-08
Applicant: 国网浙江省电力有限公司舟山供电公司
Inventor： 陈文进 , 虞伟 , 甘纯 , 黄浩 , 张引贤 , 钱建国 , 张静 , 王栋 , 金晨星 , 张俊 , 陈菁伟 , 张若依 , 李赢 , 姚斯磊 , 方海娜 , 潘永春 , 徐冉月 , 刘黎
Abstract: 本发明公开了一种用于海上风电场的状态监测方法及系统，属于海上风电场监测技术领域。本发明用于对海上风电场机组故障原因进行评估，并且对海上风电场中各个设备进行全面监测。本发明的用于海上风电场的状态监测方法，通过构建传感器布设模型、分层化通信模型、风电场运行状态模糊评价模型、海上风电机组故障预警模型，能够实现海上风电场的主要设备之间的信息共享以及数据通讯；进而根据采集到的数据进行评价，并对运行异常情况进行辨识，得到异常原因，实现海上风电场的全面状态监测，从而能提前发现海上风电场设备潜在故障的征兆，方案科学、合理，便于推广使用。
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公开(公告)号：CN114692729A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210230736.2
申请日：2022-03-10
Applicant: 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司
Abstract: 本发明提出了一种基于深度学习的新能源场站不良数据辨识与修正方法，包括：获取新能源场站中辨识对象的历史运行数据，在历史运行数据中标记出历史正常数据和历史不良数据；建立辨识模型，根据历史正常数据对辨识模型进行深度学习训练；建立修正模型，将历史不良数据输入修正模型和训练好的辨识模型中，结合辨识模型的输出对修正模型进行深度学习训练；获取辨识对象的实时运行数据，通过将实时运行数据输入训练好的辨识模型中，区分出实时运行数据中的实时正常数据和实时不良数据；将实时不良数据输入训练好的修正模型中，得到实时不良数据的修正值。本发明可显著提高不良数据辨识和修正效率，保障新能源电站的实时安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN114692521A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210230379.X
申请日：2022-03-10
Applicant: 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司
Abstract: 本发明提出了一种风电场测风塔的优化布局方法，包括：确定风电场所在区域和风机排布位置；基于风机排布位置，通过DBSCAN算法在风电场所在区域中划分出测风区域；根据地形数据和历史测风数据建立测风塔选址量化标准，结合网格化筛选方法在测风区域中筛选出符合预设选址标准的测风点；建立测风塔的布局评价指标，根据布局评价指标在备选测风点中确定测风塔位置。本发明通过对风电场测风塔的合理布点，提升了风电场测风塔选址的精度，保证测风数据更具代表性且相对可靠，对发电量后评估和超短期功率预测预测精度都具有重要意义。同时，提出的分区方法还为确定测风塔的数量提供依据，减少了过度建设测风塔造成的资金浪费。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114638527A
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202210321525.X
申请日：2022-03-30
Applicant: 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 , 河海大学
Inventor： 曹建伟 , 陈文进 , 沈诚亮 , 柳昂 , 张俊 , 甘雯 , 孙龙祥 , 林承钱 , 吴鸣鸣 , 顾伟康 , 柏建良 , 胡锐 , 李仁忠 , 熊晨宇 , 商洁 , 杨萌 , 刘震 , 张认 , 赵琳 , 王健 , 刘皓明
Abstract: 本发明公开了一种基于混沌粒子群算法的分布式电源选址定容方法，该选址定容方法的步骤为：A、输入配电网原始数据；B、确定并计算选址指标；C、基于选址指标分别确定分布式电源接入候选位置集，选址指标归一化处理获得最优选址方案；D、在确定分布式电源接入位置的基础上，建立综合考虑电压偏移量和配电网年综合成本的规划模型；E、采用混沌粒子群算法对规划模型进行求解，得到分布式电源最优接入容量。本发明通过将分布式电源选址定容问题划分成两个阶段：先选址、后定容，降低了问题的维数，提高了求解效率；根据电压稳定度和视在二次精确矩确定分布式电源最优接入位置、采用混沌粒子群算法求解分布式电源最优接入容量，实现了分布式电源的合理规划配置。
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公开(公告)号：CN114512989A
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202210321581.3
申请日：2022-03-30
Applicant: 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 , 河海大学
Inventor： 陈文进 , 张俊 , 甘雯 , 沈诚亮 , 林承钱 , 吴鸣鸣 , 孙龙祥 , 顾伟康 , 张若伊 , 杨力强 , 徐国华 , 黄申 , 李仁忠 , 杨萌 , 商洁 , 熊晨宇 , 张认 , 刘震 , 赵琳 , 王健 , 刘皓明
Abstract: 本发明公开了一种基于HEM灵敏度的电网分区方法，该分区方法步骤为：A、根据电网各连接导线的型号及长度，计算各段连接导线的阻抗及对地导纳、各个节点间的导纳和各节点的等效对地导纳；B、根据电网拓扑得出电网节点间导纳矩阵；C、根据电网节点间导纳矩阵和各节点的功率注入值，利用HEM法对电网进行潮流计算；D、求解基于HEM的无功电压灵敏度；E、计算节点间的电气距离；F、随机选取分区数量，通过聚类获取该分区数量下的电网分区结果；G、验证确定最终的电网分区。本发明的方法能在保证精度的前提下简化计算步骤、减少灵敏度计算所需时间，且分区结果相比地理位置分区能够更好的体现无功电压的分布式特性，适用于电网电压调节。
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公开(公告)号：CN114243760A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111412107.3
申请日：2021-11-25
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
Abstract: 本申请实施例提出了适用于配电网的光伏储能协调配置方法，包括确定光伏储能最优化目标函数；构建用于对分布式电源接入的区域配电网进行储能的储能系统，结合储能系统运行曲线确定储能系统的配置容量；基于包括储能功率约束、储能运行约束、潮流平衡在内的条件确定针对储能系统的约束总条件；在约束总条件约束条件下基于粒子群优化算法对最优化目标函数进行求解，确定储能调节策略。以削峰填谷作为负荷控制的优化目标，以光伏储能系统成本优化作为储能配置目标，并将成本控制与负荷控制相结合，得到合理的储能系统优化配置结果。
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公开(公告)号：CN111382763A
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN201811632903.6
申请日：2018-12-29
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 吴骥 , 周华 , 张俊 , 陆春良 , 吴华华 , 周海 , 竺佳一 , 朱炳铨 , 龚向阳 , 王威 , 王波 , 贺旭 , 朱想 , 王晴 , 虞殷树 , 张志雄 , 华建良 , 黄远平 , 程序 , 崔方
Abstract: 本发明提出一种光伏集群划分方法及系统，基于预先获取的气象特征参数，计算区域内各场站的样本向量，并对所述样本向量进行归一化处理；利用BIRCH算法，基于归一化处理后的样本向量建立聚类特征树，获得初始集群划分结果；检测初始集群划分结果中的离群点，基于离群点检测结果对初始集群划分结果进行优化，获得集群划分结果；实现区域光伏电站集群的合理划分。
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公开(公告)号：CN110796331A
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201910860593.1
申请日：2019-09-11
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
Inventor： 司为国 , 朱炯 , 张博 , 张玉鹏 , 赵开 , 郭小茜 , 张浩 , 俞成彪 , 严志毅 , 闫宇铎 , 曹杰人 , 金仁云 , 宋惠忠 , 李骏 , 柳志军 , 唐鸣 , 张益军 , 施萌 , 张俊 , 侯伟宏 , 钟晓红 , 何可人 , 高瑾 , 吴颖 , 陈晨 , 厉律阳 , 徐国锋 , 章晨璐 , 朱小炜 , 孙远 , 向新宇 , 华玫 , 沈志强 , 朱坚 , 孙建军 , 仲从杰 , 毛无穷 , 刘磊
Abstract: 本发明公开了一种基于C4.5决策树算法的电力业务协同分类方法及系统，方法包括如下步骤：获取电力业务协同相关数据库，并从中提取样本集S；提取指标集A，所述指标集A含有用于评估业务协同数据的指标；基于C4.5算法对样本集S计算各个指标的信息熵和信息增益比，以选定合适的根节点和中间节点；根据选定的根节点构建决策树；基于决策树对各个业务协同方案评估并进行选择；同时公开了相应的系统。本发明采用信息熵和信息增益比计算，分类规则易于理解，准确率较高，应用于电力外包等业务的协同数据计算及分析，通过选择最优划分特征作为节点生成决策树并进行数据分类，分类快捷且效果好，有效实现对电力外包等业务的协同管理。
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