公开(公告)号：CN118674012A

公开(公告)日：2024-09-20

申请号：CN202411155591.X

申请日：2024-08-22

Applicant: 安徽继远软件有限公司 ,  国网浙江省电力有限公司 ,  国家电网有限公司

Inventor： 吴立刚 ,  孙飞 ,  周小希 ,  徐唯耀 ,  刘伟浩 ,  姜建 ,  陈炜 ,  王维佳 ,  汪春燕 ,  吴振杰 ,  刘箭 ,  金旻昊

IPC: G06N3/096 ,  G06N3/092 ,  G06F18/214

Abstract: 本发明公开了基于神经网络优化的不确定性场景下策略的快速迁移方法，涉及模型迁移技术领域，包括：获取所有已知场景下的决策任务；构建每一个已知场景下的决策任务的任务特征集合；确定每一个已知场景下的决策任务的执行次数；确定环境泛用特征数据；基于环境泛用特征数据，调整环境泛用策略模型的神经网络参数；基于调整的环境泛用策略模型的神经网络参数训练得到环境泛用策略模型。本发明的优点在于：通过神经网络的优化和双重测试集的评估，能够在较短时间内完成模型对新环境的适应，显著缩短了在相同的环境下模型面对不同应用场景的迁移学习的时间，提高了迁移效率。