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公开(公告)号:CN112216077A
公开(公告)日:2021-01-12
申请号:CN202010911840.9
申请日:2020-09-02
申请人: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明适用于电力设备监测技术领域,提供了一种物联感知监测系统及监测预警方法、移动终端及云端服务器,所述系统包括多个物联感知监测装置,每一物联感知监测装置包括一组一一对应设置的前端传感器和边缘计算模块;多个物联感知监测装置分别设置于电力设备的多个监测位置,以通过前端传感器监测电力设备不同位置的潜伏性缺陷,每一边缘计算模块采集与其对应的前端传感器的输出结果信号,并在输出结果信号为异常信号时根据相邻监测位置处的前端传感器的输出结果信号判断所述异常信号是否为误触发以得到初步判断结果。本发明中边缘计算模块综合相邻监测位置处前端传感器的输出结果信号共同判定异常信号是否为误触发,有利于提高预警的准确性。
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公开(公告)号:CN110398650A
公开(公告)日:2019-11-01
申请号:CN201910717685.4
申请日:2019-08-05
申请人: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种基于k-邻近SMOTE和深度学习的变压器故障诊断方法,包括对初始不平衡样本集做预处理、DNN神经网络训练、诊断测试步骤。本发明在进行插值前,先对少数类样本进行聚类,以聚类划分的区域进行插值,避免了在插入数据的过程中由于存在泛化性而导致数据分布边缘化以及模糊正负类边界的问题;生成的插值在簇心和原始少数类样本点的连线上,这样就不会存在数据分布边缘化的情况,改善了诊断效果。
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公开(公告)号:CN110866604A
公开(公告)日:2020-03-06
申请号:CN201911032677.2
申请日:2019-10-28
申请人: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学(保定)
摘要: 一种电力变压器状态监测数据的清洗方法,所述方法针对油浸式电力变压器油中气体的监测数据建立堆栈降噪自编码器,并在逐个训练堆栈降噪自编码器中的每一个自编码器之后,再进行堆叠和微调处理,得到最终的堆栈降噪自编码器数据清洗模型,最后将油浸式电力变压器油中气体的监测数据输入到堆栈降噪自编码器数据清洗模型进行处理,达到对原始数据进行降噪的目的。本发明以堆栈降噪自编码器为理论基础建立数据清理模型,同传统基于统计方法的数据清洗方式相比,该方法从数据本质特征出发,摆脱了数据指标化评判标准的束缚,能够较好地消除数据噪声,为设备状态评估和设备寿命预测等工作提供可靠的监测数据。
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公开(公告)号:CN110866331A
公开(公告)日:2020-03-06
申请号:CN201911033539.6
申请日:2019-10-28
申请人: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学(保定)
IPC分类号: G06F30/20 , G06F119/02
摘要: 一种电力变压器家族质量缺陷的评估方法,所述方法包括以下步骤:a.搜集变压器事务数据;b.采用Apriori算法生成频繁项目;c.得到候选K项集C(K)各项的支持度sup;d.得到频繁K项集L(K);e.若频繁K项集L(K)为空,则执行第f步,否则返回到第c步;f.若扫描完所有块,则执行第i步,否则返回到第c步;i.将频繁项集合并;j.产生一条强关联规则;k.汇总所有强关联规则。本发明通过引入适应度函数对关联规则算法进行优化,解决了传统关联规则的置信度很高但是支持度却很低的问题;通过分块放置数组的方式提高关联规则算法的时间效率;同现有方法相比,本发明能够更加准确、高效地挖掘电力变压器家族质量缺陷信息。
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公开(公告)号:CN110866331B
公开(公告)日:2023-10-13
申请号:CN201911033539.6
申请日:2019-10-28
申请人: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学(保定)
IPC分类号: G06F30/20 , G06F119/02
摘要: 一种电力变压器家族质量缺陷的评估方法,所述方法包括以下步骤:a.搜集变压器事务数据;b.采用Apriori算法生成频繁项目;c.得到候选K项集C(K)各项的支持度sup;d.得到频繁K项集L(K);e.若频繁K项集L(K)为空,则执行第f步,否则返回到第c步;f.若扫描完所有块,则执行第i步,否则返回到第c步;i.将频繁项集合并;j.产生一条强关联规则;k.汇总所有强关联规则。本发明通过引入适应度函数对关联规则算法进行优化,解决了传统关联规则的置信度很高但是支持度却很低的问题;通过分块放置数组的方式提高关联规则算法的时间效率;同现有方法相比,本发明能够更加准确、高效地挖掘电力变压器家族质量缺陷信息。
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公开(公告)号:CN110133461A
公开(公告)日:2019-08-16
申请号:CN201910531374.9
申请日:2019-06-19
申请人: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 重庆大学
摘要: 本发明涉及电工材料绝缘技术领域,公开了一种变压器绝缘油纸的老化试验装置及使用方法。变压器绝缘油纸的老化试验装置包括热应力测试单元、电应力测试单元和机械应力测试单元,热应力测试单元包括试验箱,试验箱内设有加热组件;电应力测试单元包括设置在试验箱内的电极板,电极板的两端对称设有夹紧组件;机械应力测试单元设有两组,对称设置在试验箱的两侧,机械应力测试单元包括拉力指数计和驱动所述拉力指数计移动的驱动组件,拉力指数计与夹紧组件可拆卸连接。本发明提供的变压器绝缘油纸的老化试验装置,实现了绝缘油纸的“电-机-热”联合老化试验,能综合研究多种应力对绝缘油纸的老化机理和使用寿命的影响。
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公开(公告)号:CN108196143A
公开(公告)日:2018-06-22
申请号:CN201711310160.6
申请日:2017-12-11
申请人: 囯网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网河北能源技术服务有限公司
IPC分类号: G01R31/00
摘要: 本发明适用于变压器故障诊断技术领域,提供了一种电力变压器故障深度诊断方法及终端设备。该方法包括:根据第一训练数据集训练第一深度信念网络模型,并根据所述第一深度信念网络模型对第一待测数据进行诊断,得到第一诊断结果;根据D-S证据理论融合所述第一诊断结果和多个第一诊断证据,确定故障部位;根据所述故障部位对应的第二训练数据集训练所述故障部位对应的第二深度信念网络模型,并根据所述故障部位对应的第二深度信念网络模型,对第二待测数据进行诊断,得到第二诊断结果;根据D-S证据理论融合所述第二诊断结果和多个第二诊断证据,确定故障原因。本发明能够减少变压器故障诊断中数据存在的不确定性问题,提高诊断精准度。
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