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公开(公告)号：CN105388402B
公开(公告)日：2018-08-10
申请号：CN201510732891.4
申请日：2015-10-30
IPC分类号： G01R31/12
摘要： 本发明公开了一种基于参数优化SVM算法的交联电缆局部放电模式识别方法，为避免传统模式识别中神经网络收敛速度慢、过学习等不足或因支持向量机参数选择不当而导致识别精度低，在引入M‑ary分类理论将泛化及学习能力更强的SVM算法扩展为多类分类器的同时，利用改进遗传算法优化各子分类器的惩罚因子及核函数参数，从而构造出最优参数SVM分类模型。结果表明，以优化SVM作为分类器时各缺陷识别率均＞95％，且无论是否优化参数，SVM总体识别能力要优于RBF神经网络。
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公开(公告)号：CN103762057A
公开(公告)日：2014-04-30
申请号：CN201410010535.7
申请日：2014-01-09
摘要： 本发明公开了一种空心电抗器模型简化方法，包括以下步骤：首先绕制线圈作为空心电抗器的原模型以及若干圆环形载流导体作为简化模型；利用磁场测量仪测量空心电抗器的原模型对应的径向磁场及轴向磁场；利用磁场测量仪测量简化模型对应的径向磁场及轴向磁场；通过比较原模型对应的径向磁场及轴向磁场与简化模型对应的径向磁场及轴向磁场，选择最接近空心电抗器原模型磁场分布的最优简化模型。在保证能够近似模拟原模型空间磁场分布的基础上，采用简化模型代替复杂的原模型，可明显简化空心电抗器模型的建立和制作过程。
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公开(公告)号：CN106752908B
公开(公告)日：2019-05-07
申请号：CN201611124184.8
申请日：2016-12-08
申请人： 国家电网公司 , 国网山东省电力公司检修公司
IPC分类号： C09D183/04 , C09D183/05 , C09D183/08 , C09D5/16 , C09D5/18 , C09D7/61 , C09D7/63 , C08G77/38 , C08G77/24 , C08G77/12
摘要： 本发明公开了一种改进1型缓释型长效超憎水防污闪涂料的加工工艺，首先制备出端羟丙基含氟聚硅氧烷、端氢基聚硅氧烷和疏水型气相白炭黑，然后将端羟丙基含氟聚硅氧烷、端氢基聚硅氧烷与107硅橡胶，纳米氧化锌，油氨基油酸酯，纳米碳酸钙，十溴二苯醚、滑石粉加入到混合机中搅拌均匀后在三辊机上研磨3~4遍，得到均匀胶料；然后将均匀胶料加入捏合机中加入疏水型气相白炭黑后升温至145~150℃，捏合1~2小时，冷却至20~30℃，然后向其中加入酮肟型交联剂，硅烷偶联剂和有机溶剂，搅拌均匀后得到缓释型长效超憎水防污闪涂料；通过本发明的制备方法所得的涂料通过端羟丙基含氟聚硅氧烷和端氢基聚硅氧烷相结合可以达到缓释防污闪的目的，并且能够显著提高涂料的憎水迁移性。
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公开(公告)号：CN105334436B
公开(公告)日：2018-08-10
申请号：CN201510731479.0
申请日：2015-10-30
IPC分类号： G01R31/12
摘要： 本发明公开了一种基于SOM‑BP组合神经网络的交联电缆局部放电模式识别方法，将SOM神经网络作为初级网络，BP神经网络作为次级网络，两者间串联连接的SOM‑BP组合神经网络模型。开展交联电缆局部放电模拟试验，提取了超宽频带单次放电脉冲时域波形的3、4阶统计特征作为放电指纹，实现对电缆局部放电类型的识别。识别结果表明，以SOM‑BP组合神经网络作为分类器时各模式识别率均＞90％，且无论是各类识别率还是整体识别率，该网络识别效果均为最佳，证明了组合模型的有效性及合理性。
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公开(公告)号：CN105388402A
公开(公告)日：2016-03-09
申请号：CN201510732891.4
申请日：2015-10-30
IPC分类号： G01R31/12
摘要： 本发明公开了一种基于参数优化SVM算法的交联电缆局部放电模式识别方法，为避免传统模式识别中神经网络收敛速度慢、过学习等不足或因支持向量机参数选择不当而导致识别精度低，在引入M-ary分类理论将泛化及学习能力更强的SVM算法扩展为多类分类器的同时，利用改进遗传算法优化各子分类器的惩罚因子及核函数参数，从而构造出最优参数SVM分类模型。结果表明，以优化SVM作为分类器时各缺陷识别率均＞95％，且无论是否优化参数，SVM总体识别能力要优于RBF神经网络。
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公开(公告)号：CN104954235A
公开(公告)日：2015-09-30
申请号：CN201510282851.4
申请日：2015-05-28
申请人： 国家电网公司 , 国网山东省电力公司淄博供电公司 , 山东信通电子股份有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于微信平台的交互式输电线路通道智能监控方法。是基于微信平台的智能终端登录微信平台远程登录后台主站，后台主站通过网络与远程设备通信，控制远程设备图像采集周期、采集次数。本发明可以减少现场设备能耗、降低信息传输冗余量；使监控人员摆脱监控室监控系统固定地点的束缚，通过微信即可掌握现场状况；交互式工作模式，可以对线路通道状况及时掌握。
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公开(公告)号：CN104809722A
公开(公告)日：2015-07-29
申请号：CN201510173009.7
申请日：2015-04-13
摘要： 本发明公开了一种基于红外热像的电气设备故障诊断方法，包括：输入采集的电气设备红外热像图；对红外热像图像进行灰度化处理，运用OTSU法对灰度化后的电气设备红外热像图进行分割处理；提取分割后的红外热像的特征参数作为GA-BP神经网络的输入参数并对GA-BP神经网络进行训练；运用训练好的GA-BP神经网络对电气设备进行热缺陷诊断，输出诊断结果。本发明有益效果：引入OTSU分割，提取温度特征和Zernike矩参数，经GA-BP神经网络对电气设备进行故障诊断，效果显著，可针对不同的电气设备热缺陷进行诊断处理，有利于变电站的智能化运行，提高检测的准确性。
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公开(公告)号：CN104808122A
公开(公告)日：2015-07-29
申请号：CN201510189008.1
申请日：2015-04-20
摘要： 本发明公开了一种基于统计学习理论的XLPE电缆局部放电信号估计方法，包括：输入采集的XLPE电缆的局部放电信号；将XLPE电缆局部放电信号通过基函数的线性组合来表示；对XLPE电缆局部放电信号进行小波分解，得到按照分解系数能量由大到小顺序的新的小波系数序列；根据上述分解系数序列，依次令VC维h＝1,2,...,L，从新的小波系数序列中保留前h-1个小波分解系数，并将剩余的分解系数置零，计算相应的结构风险；找出使得{Rstr(h)}最小的VC维h0；输出XLPE电缆局部放电的最优估计信号。本发明有益效果：处理后信号波形与真实信号波形的匹配度高，能够较好地保留了放电信号成分，对背景噪声的平滑效果也十分显著。
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公开(公告)号：CN104808107A
公开(公告)日：2015-07-29
申请号：CN201510181321.0
申请日：2015-04-16
摘要： 本发明公开了一种XLPE电缆局部放电缺陷类型识别方法，包括下述步骤：得到去噪后的XLPE电缆特高频PRPS图谱；提取并计算PRPS图谱的四个有量纲统计特征参数以及六个无量纲特征参数；将上述特征参数输入到SOM神经网络模型；确定获胜神经元，SOM神经网络通过更新获胜神经元的权值向量不断学习，直到输出层获胜神经元对应的输入样本稳定；输出SOM神经网络的类型识别结果。本发明有益效果：克服了传统方法收敛速度慢，判断准确度差的缺点，具有检测速度快，步骤简单，诊断准确度高的特点，并且满足故障分析的可视化需求，有利于检修工作人员准确评估XLPE电缆的运行状态，提高XLPE电缆局部放电检测系统的智能化水平。
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公开(公告)号：CN103760480A
公开(公告)日：2014-04-30
申请号：CN201410013408.2
申请日：2014-01-10
IPC分类号： G01R31/12
摘要： 本发明公开了一种利用红外测温技术判断复合绝缘子故障的方法，包括：对红外测温仪器进行初始参数设置；在距离杆塔一定距离处，使用红外测温仪器对绝缘子进行测量；若测量到绝缘子温度异常，使用红外测温仪器靠近绝缘子进行精确测温；若绝缘子导线侧均压环位置温升小于2度，且绝缘子导线侧均压环以外位置温升小于1度，则判定绝缘子正常；若绝缘子导线侧均压环位置温升大于2度，或者绝缘子导线侧均压环以外位置温升大于1度，则判定绝缘子故障。本发明可以更准确的判断出绝缘子是否发生故障，避免了错判误判导致的停电以及大量人力物力的耗费，判断结果更加准确，判断方法简单易行，便于大范围推广。
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